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[導(dǎo)讀]有“計算機(jī)界諾貝爾獎”之稱圖靈獎備受關(guān)注,不過如果你參加頒獎晚宴就會發(fā)現(xiàn)獲獎?wù)邘缀醵际悄行?,查看圖靈獎獲獎名單你也容易得出男性更容易在計算機(jī)領(lǐng)域獲得突破的誤解。其實,女性在計算機(jī)領(lǐng)域有很多杰出的貢獻(xiàn)者

有“計算機(jī)界諾貝爾獎”之稱圖靈獎備受關(guān)注,不過如果你參加頒獎晚宴就會發(fā)現(xiàn)獲獎?wù)邘缀醵际悄行?,查看圖靈獎獲獎名單你也容易得出男性更容易在計算機(jī)領(lǐng)域獲得突破的誤解。其實,女性在計算機(jī)領(lǐng)域有很多杰出的貢獻(xiàn)者,但由于刻板印象、制度等問題,女性獲獎?wù)弑容^少。但情況正在發(fā)生改變。

圖靈獎有“計算機(jī)界諾貝爾獎”之稱,雖然不是家喻戶曉,但是他們的創(chuàng)新已經(jīng)改變了我們的生活。Tim Berners-Lee(2016年圖靈獎獲得者)發(fā)明了萬維網(wǎng)和第一個網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。Whitfield Diffie和Martin Hellman(2015年圖靈獎獲獎?wù)撸┌l(fā)明了公共密鑰加密技術(shù),這種安全技術(shù)使我們能夠放心地在線輸入信用卡號。Raj Reddy(1994)開創(chuàng)了人工智能的先河,該技術(shù)使計算機(jī)能夠理解自然語言。Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun(2018年圖靈獎獲得者)在深度學(xué)習(xí)方面的突破實現(xiàn)了自動駕駛汽車,面部識別等功能。

2019年圖靈獎的提名應(yīng)于1月15日由計算機(jī)科學(xué)協(xié)會(ACM,該獎項授予組織)進(jìn)行。ACM通常在3月宣布獲獎?wù)摺?月下旬,它將在舊金山舉行的頒獎晚宴上向獲獎?wù)咭约捌渌惶挠嬎銠C(jī)獎的獲獎?wù)咧戮础H绻銋⒓宇C獎晚宴,會發(fā)現(xiàn)一個明顯的現(xiàn)象:幾乎所有獲得計算機(jī)最高獎項的人都是男性。

仔細(xì)閱讀圖靈獎獲獎名單,你可能會輕易得出錯誤的印象,即男性幾乎主導(dǎo)了所有計算方面的突破。自1966年圖靈獎頒發(fā)以來,已有70位計算機(jī)科學(xué)家獲得了該獎項,其中只有3位是女性。第一位女性獲獎?wù)咧钡?006年才出現(xiàn),也就是說圖靈獎的第40年才出現(xiàn)首位女性。一些人認(rèn)為,女性圖靈獎獲得者的匱乏反映了該領(lǐng)域女性任職人數(shù)不足。但是,這4%的女性獲獎?wù)卟⒉毁澩瑢嶋H上目前獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位的21%都是女性(從1987年的37%的峰值下降)。


圖靈獎獲獎?wù)呙麊?,來源ACM

圖靈獎等數(shù)百萬美元的獎金引起了公眾的關(guān)注。獲獎?wù)呤艿阶放酰谎埌l(fā)表備受矚目的演講,會見商業(yè)領(lǐng)袖,并向政界人士提供建議。對于某些書呆子群體(我屬于其中一個),他們是英雄。在ACM頒獎晚宴后,他們成為了激勵年輕人的榜樣。當(dāng)女性的貢獻(xiàn)被忽視時,大家就放棄了從重要的計算機(jī)先驅(qū)部門獲得靈感和尋求建議的機(jī)會。

而且,ACM肯定錯過了發(fā)現(xiàn)具有開創(chuàng)性的女性計算機(jī)科學(xué)家的機(jī)會。Grace Hopper(1906–1992)在美國生產(chǎn)的第一臺商用計算機(jī)上工作,創(chuàng)建了第一個編譯器,并發(fā)明了第一個類似英語的數(shù)據(jù)處理語言。在ENIAC團(tuán)隊 -Betty Jean Bartik,Kathleen McNulty, Mauchly Antonelli, Ruth Teitelbaum, Frances Spence, Marlyn Meltzer和Frances Holberton負(fù)責(zé)用于計算二戰(zhàn)彈道,也是世界上第一臺通用計算機(jī)。Mary Kenneth Keller(Mary Kenneth Keller)的妹妹(1913–1985)幫助開發(fā)了BASIC計算機(jī)代碼。

Radia Perlman(生于1951年)開發(fā)了生成樹協(xié)議,使互聯(lián)網(wǎng)成為可能。朱迪·克拉普(Judy Clapp,生于1930年)開發(fā)了一種防空系統(tǒng)原型,該原型使用雷達(dá)跟蹤和為飛機(jī)引導(dǎo)航向。

凱瑟琳·斯帕克·瓊斯(Katherine Spark Jones,1935年-2007年)開發(fā)了TF-IDF(term frequency–inverse document frequency,一種用于信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的常用加權(quán)技術(shù)),這是現(xiàn)代搜索引擎的基礎(chǔ)技術(shù)。女性計算機(jī)先驅(qū)者的故事可以寫滿書籍。


Navy Rear Adm. Grace Hopper in 1978.

事實上,一些精華包括:是哪位女性造就了互聯(lián)網(wǎng)的不為人知的故事,當(dāng)計算機(jī)成為人,還有Grace Hopper:在網(wǎng)絡(luò)海的海軍上將。

在圖靈獎獲得者和更大的計算機(jī)社區(qū)中培養(yǎng)更高的性別包容性不僅對女性有利,對創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)也有利??茖W(xué)中的性別多樣性增加了研究人員觀點、問題和領(lǐng)域的多樣性,從而帶來了“ 性別多樣性紅利”。根據(jù)研究結(jié)果顯示,異質(zhì)群體解決問題的表現(xiàn)優(yōu)于同質(zhì)群體。其它研究表明,不同群體的參與者可以更好地接受不同意見,這可以激發(fā)思想并增強(qiáng)他們的創(chuàng)造力。正如一位作者所寫,“多樣性會使我們進(jìn)入認(rèn)知行為,而同質(zhì)性則不會。”

研究表明,系統(tǒng)的隱性和顯性偏見阻礙了女性計算機(jī)科學(xué)家。普遍刻板的印象暗示他們沒有先天的科學(xué)才能,這也減少了女性的影響力。女性或擅長人際交往的女性通常被認(rèn)為不適合計算。

不過,有個好消息是,許多獲得圖靈獎很有影響力的人都希望該獎項更具包容性?!拔覀円恢痹谂ψ孾ACM]委員會更多地關(guān)注并鼓勵提名,來滿足讓全員參加的廣泛愿望?!痹撐瘑T會的聯(lián)合主席Vinton Cerf(2004)說,他是ACM獎項委員會主席,也是Google首席互聯(lián)網(wǎng)布道者-他致力于行星際互聯(lián)網(wǎng)等方面的工作。

要認(rèn)識到更多的女性并不會減少限制女性在計算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的體制障礙。在大學(xué)中,女性研究人員被要求擔(dān)任內(nèi)部服務(wù)角色作為“學(xué)術(shù)家庭”,這限制了他們的研究時間。缺少產(chǎn)假和可負(fù)擔(dān)得起的兒童保育在職業(yè)至關(guān)重要的早期階段對女科學(xué)家的影響尤其大。

此外,一些家庭友好的政策加劇了研究科學(xué)家之間的性別不平等,事實證明,家庭休假政策使男性比女性減輕了更高比例的教學(xué)負(fù)擔(dān)。兒童保育已被證明可以增加男性期刊的出版量,但僅限于女性的教學(xué)職責(zé)。

在確定潛在的圖靈獎獲獎?wù)叩倪^程中也反映出一些體制問題。ACM依靠杰出的計算機(jī)科學(xué)家撰寫推薦信,提名該獎項的候選人。但對于職業(yè)發(fā)展和提名而言,已被證明科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)信件不成比例地包含了對女性選擇追求科學(xué)懷疑的語言,這證實了較早的研究。

那些負(fù)責(zé)評估職業(yè)素養(yǎng)的人通常不會解釋男性高估自己能力的傾向,或女性低估自己能力的傾向。結(jié)果是圖靈獎被提名人與50年來的科學(xué)家實驗有著驚人的相似之處,孩子們被要求畫一個科學(xué)家時幾乎都是畫的男性。可以肯定的是,并不是每個從事計算機(jī)工作的女性都會遇到所有這些挑戰(zhàn),但是很多人都會經(jīng)歷一些。

“通常,我們每五年會收到一位(圖靈獎)女性提名人?!癆CM總裁Cherri Pancake在9月舉行的最近一次海德堡獲獎?wù)哒搲℉eidelberg Laureate Forum)上說,”這非常令人不安?!霸撜搲菙?shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)獲獎?wù)吣甓染蹠?/p>

“我們需要提名更多的女性,” 當(dāng)時的圖靈獎獲得者羅伯特·塔里揚(Robert Tarjan)(1986)說?!拔夷芟氲綉?yīng)提名的一些女性?!?/p>

確實,近年來圖靈獎在性別包容性方面取得了一些進(jìn)展。Frances Allen(2006),她的工作是優(yōu)化編譯器(將代碼從一種編程語言轉(zhuǎn)換為另一種編程語言的程序)獲得認(rèn)可,這為自動并行執(zhí)行奠定了基礎(chǔ),將大型計算問題分為多個較小的問題,這些問題可以同時解決。Barbara Liskov(2008)因?qū)幊陶Z言和系統(tǒng)設(shè)計的開拓性貢獻(xiàn)而受到表彰。Shafi Goldwasser(2012),為著名地密碼學(xué)科學(xué)鋪平了道路,發(fā)明了在復(fù)雜系統(tǒng)的研究有效驗證數(shù)學(xué)證明的方法。

由此,Allen,Liskov和Goldwasser不僅可以在可能參加ACM頒獎宴會,或海德堡獲獎?wù)哒搲?,還可以在公眾的集體意識中塑造計算機(jī)科學(xué)英雄的印象。

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