亞馬遜設備與服務高級副主席 Dave Limp

按，發(fā)展到今天，Alexa 已經(jīng)成為亞馬遜旗下最重要的幾個業(yè)務支柱之一，尤其是在人工智能語音助手層面，它和 Google Assistant、Apple Siri、Microsoft Cortana 并駕齊驅(qū)，甚至在應用場景上有領先之勢。由此，《連線》雜志撰文詳細闡釋了 Alexa 在亞馬遜的成長歷程，對這篇文章進行了不改變原意的編譯。

說實話，2014 年秋天亞馬遜推出 Echo 音箱時，大多數(shù)人根本不明白 Bezos 葫蘆里到底賣的什么藥，隨后的幾年里 Echo 和一大群 Alexa 設備卻攻城略地，成了人見人愛的好伙伴。

雖然 Alexa 已經(jīng)幾乎“附身”了所有設備，但今年亞馬遜在語音助手領域真正的進步卻從廣度轉(zhuǎn)到了深度上。

當然，也不是說 Alexa 的增長遇到了瓶頸。今年其銷售市場數(shù)量成功翻番，學習法語和西班牙語也提上了日程。同時，能與 Alexa 互動的智能家居設備已經(jīng)超過 2.8 萬款，是今年年初的 6 倍，與 Alexa 深度綁定的產(chǎn)品也突破 100 種。

總的來說，真正定義 2018 年的其實是 Alexa 的秘密進化，以及這種進化方式對其潛力釋放的推動。Alexa 正變得越來越聰明，但這種潤物細無聲的微妙進化許多人恐怕根本注意不到。

“鐵腦袋”

由于許多語音助手的改良目標是減少矛盾，因此它們都用上了看不見的設計。在過去的一年里，Alexa 已經(jīng)學會了將上下文語義從一個問題轉(zhuǎn)移到另一個問題。同時，用戶再也不用每問一次問題就喊“暗號”喚醒 Alexa 一次了，而且只需一個命令，你就能要求 Alexa 做多個任務。此外，召喚 Alexa 的技能時，你也無需一字不差的說出它的名字了。

是不是聽起來只是些雕蟲小技？你太小看 Alexa 了，這些看似玩票的小升級是在引導 Alexa 成為一個更善于“嘮嗑”的語音助手，這才是解決問題而非創(chuàng)造新矛盾的真正方案。可以這么說，現(xiàn)在你跟 Alexa 聊天可比一年前順暢多了。

隨著機器學習技術的不斷提升與改進，這些升級并不令人吃驚。為了減少 Alexa 的錯誤率，亞馬遜還用了所謂的主動式學習，系統(tǒng)能自動識別自己需要人類專家?guī)椭念I域并進行針對性提升。

“這樣的解決方案被輸送到了我們每一條‘血管’，包括語音識別和自然語言理解?！眮嗰R遜 Alexa 首席科學家兼副主席 Rohit Prasad說道?！八屛覀兯械臋C器學習模型都上了一個臺階?！?/p>

最近，亞馬遜還為 Alexa 引入了遷移學習技術。這就意味著每個人都能借助亞馬遜的“藍圖”技巧打造自己的食譜。開發(fā)者更是能利用 Alexa 了解的所有餐館或雜貨鋪知識減少那些乏味的工作?！皩嵸|(zhì)上，有了深度學習我們就能模擬各種領域并將學到的知識轉(zhuǎn)移到新的領域或技巧上?！盤rasad 解釋道。

機器學習帶來的益處讓 Alexa 完成了全方位升級，但它對整個系統(tǒng)最為深遠的影響還是一年內(nèi)降低 25% 的錯誤率。對 Echo 用戶來說，這曾經(jīng)是他們最頭疼的問題，未來終于無需再面對了。

未來，Alexa 的進步也不會停滯。本月，Alexa 就推出了自主學習功能，讓系統(tǒng)能根據(jù)上下文線索自動完成修正。Prasad 就表示：“對 AI 系統(tǒng)來說這可是件大事，畢竟它是從隱含反饋中學習的。”

不過，想突破下一個結界就沒那么容易了，因為亞馬遜想要 Alexa 在任何時候預測你的需求。同時，Alexa 不但要理解你在說什么，還要讀懂你是怎么說的。

“當兩個人談話時，他們能很輕松的理解對方散發(fā)出的情感因子，不過機器人可不行。”卡耐基梅隆大學語音識別專家 Alex Rudnicky 解釋道?！耙虼耍邪l(fā)人員試圖讓 Alexa 變得更復雜，提升其推斷對話走向的能力。”

今年秋季，亞馬遜就用一份專利搶了個頭條，這項技術讓 Alexa 能識別用戶情緒并作出相應的反饋。不過，幫亞馬遜搶了頭條的并非這項技術有多先進，而是它隨時監(jiān)聽的方式讓人感覺不自在，而那種推斷你感覺如何的方法會戲劇性地加劇用戶的不適。

Prasad 表示，Alexa 的終極目標是擁有遠程會話能力，它甚至可能會根據(jù)你的提問方式對給定的問題做出不同的反應。不過，想要擁有一個真正理解你語調(diào)微妙之處的語音助理，恐怕還需要一段時間。

“如果你了解人的五大情緒?！盧udnicky 說道。“就會發(fā)現(xiàn)人類最擅長感知其他人的憤怒。”

技能包

隨著 Alexa 設備的爆發(fā)性增長，它掌握的技能也在迅速增殖。亞馬遜的官方數(shù)據(jù)顯示，Alexa 已經(jīng)擁有越 7 萬個技能，無論測驗、游戲還是冥想，它都能駕輕就熟。在兩年前，這個數(shù)字只有現(xiàn)在的七分之一。

Alexa 雖然已經(jīng)能預測人們想使用哪項技能，但預測和發(fā)現(xiàn)并不能相提并論。同時，用戶并沒有徹底開發(fā) Alexa 的潛力，大多數(shù)人只是將它當作廚房計時器而已。這樣一來，開發(fā)者也沒有動力繼續(xù)在 Alexa 平臺投入了。

此外，Alexa 的興旺發(fā)達也不能僅靠深度學習。雖然借助它 Alexa 能迅速展現(xiàn)出最相關的技能，但語音助手的潛力可不止那些直接的功能需求。2016 年的互動游戲 The Magic Door 就是最好的例子，如果大家用 Echo 只是聽聽 NPR 或查查天氣，那么算法將如何提醒你它自己的存在呢？

“如果我們向用戶推介新技能和新功能，絕對能給他們帶來引人入勝的體驗?！敝鞴?Alexa 體驗的 Toni Reid 說道?！安贿^你得有個度，因為 Alexa 也會超載。我們必須在對的時間做對的事，內(nèi)容的體量也需要嚴格控制。”

除了不斷為 Alexa 大廈添磚加瓦，亞馬遜還得時刻防著谷歌，后者雖然起步稍晚但正在努力縮小與亞馬遜之間的差距。市場研究公司 Canalys Research 預計，今年第三季度 Echo 智能音箱出貨量達 630 萬臺，而谷歌則已經(jīng)將 Google Home 的單季出貨量拉到了 590 萬臺。

不過，這場競爭并沒有銷售數(shù)字看起來那么緊張，因為它不包含第三方設備，在這一領域亞馬遜是絕對統(tǒng)治者。而且別忘了，過去四年里亞馬遜可以積累了海量的忠實客戶。不過，谷歌也有讓亞馬遜不敢忽略的優(yōu)勢。

“谷歌的 AI 經(jīng)驗相當豐富，而亞馬遜則一切都要重頭來過。”Canalys 分析師 Vincent Thielke 說道?！坝捎诠雀璧?AI 已經(jīng)非常先進，因此它們追趕起來毫不費力?！背酥?，Android、Android Auto 和 WearOS 也能成為 Google Assistant 的自留地。反觀亞馬遜，由于 Fire Phone 已經(jīng)徹底失敗，因此在移動端亞馬遜已經(jīng)沒有什么重量級棋子。在與車輛中控信息娛樂系統(tǒng)的整合方面，亞馬遜也不是谷歌和蘋果的對手，雖然它們已經(jīng)推出了 Echo Auto 這樣的“改裝件”。

好在，Alexa 并沒有放慢腳步的意思，新增的功能正讓它變得包羅萬象。至于未來 Alexa 將走向何方，恐怕現(xiàn)在你也能猜出一二了。

Via.Wired，編譯