2018年12月20日，「AIoT+智慧城市峰會」在深圳順利召開。

2018年是物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市關鍵一年。

這一年，AI和IoT融合已成趨勢，無論是國內(nèi)BATJ等巨頭廠商，還是中小型物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，都將公司戰(zhàn)略從曾經(jīng)的IoT轉(zhuǎn)變?yōu)榻衲甑腁IoT；

這一年，也是智慧城市大步前進的一年，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已有290個城市入選國家智慧城市試點，并有超過300個城市分別與BAT、華為以及三大運營商等優(yōu)秀的數(shù)字經(jīng)濟和智慧城市運營服務企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議；

也是在這一年年末，邀來清華大學，以及BATJ、華為等巨頭廠商，就AIoT及智慧城市技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程和現(xiàn)狀進行總結(jié)和深入探討。

清華大學尹首一：IoT中如何實現(xiàn)AI

清華大學微納電子系副主任、微電子學研究所副所長尹首一在大會上表示，考慮到安全問題，設備端實現(xiàn)AI計算成為趨勢。

要滿足各種場景下AI計算的需求，需要考慮算力和功耗問題的權(quán)衡。例如智能手機對語音技術(shù)的應用，智能家電中也有嚴苛的功耗的約束。因而要在功耗受限場景下實現(xiàn)AI算法和運算就成為關鍵。

未來AI計算芯片組必須滿足三個條件：可編程、計算/內(nèi)存訪問友好型、超高能效/超低功耗。

目前從世界學術(shù)界技術(shù)發(fā)展角度來看，大家從兩個角度來進行努力：

算法模型的緊湊、壓縮。2016年，神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)可以壓縮到1比特，而精度仍然接近全精度的神經(jīng)網(wǎng)絡，誤差只有一個百分點，在絕大多數(shù)場景可以忽略不計。

硬件架構(gòu)上的變革。硬件架構(gòu)的運算現(xiàn)在一直在不斷發(fā)展，但是還無法滿足現(xiàn)在毫瓦級，甚至更高標準的需求，這將是對未來對新架構(gòu)研發(fā)上提出的挑戰(zhàn)。

今年6月份又看到一個大的新聞，美國硅谷一家AI芯片的公司，它收購了老牌的一家公司，宣布要開源它的CPU架構(gòu)，變成開源指令級，這家公司核心的技術(shù)來源就是CGRA技術(shù)路線，該技術(shù)路線受到極大關注，相比于CPU、GPU、FPGA能夠更好地實現(xiàn)超低功耗，清華的研究團隊從2006年開始關注這一可重構(gòu)架構(gòu)，2015年應用到AI計算，并基于此設計了AI計算芯片，在基本計算單元級、芯片架構(gòu)級實現(xiàn)了硬件重構(gòu)；2016年開始應用先前研究成果，Thinker系列三款AI芯片，可以實現(xiàn)超高能效和超低功耗。

騰訊云張羿：智慧城市的政務服務構(gòu)建

騰訊云政務民生首席架構(gòu)師張羿就騰訊云在智慧城市的方案和實踐進行了解讀，從政務服務角度談智慧城市的建設。

張羿表示，騰訊云定位數(shù)字化助手，打造連接器、工具箱及生態(tài)，為數(shù)字政府實現(xiàn)「互聯(lián)網(wǎng)+」的目標。

同時，張羿在會上提出騰訊云打造「五型智慧城市」的目標：

以安全可靠、泛在互聯(lián)的基礎設施構(gòu)建“感知之城”；

以普惠均等、精細透明的公共服務構(gòu)建“體驗之城”；

以綠色環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展為核心的城市環(huán)境構(gòu)建“生態(tài)之城”；

以多元參與，現(xiàn)在治理為核心的社會治理構(gòu)建“開源之城”；

以高端智能、互融共生為核心的數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)建“創(chuàng)新之城”。

針對智慧城市建設模型，騰訊云有自己的「1314框架」，即：統(tǒng)一的城市門戶，三張感知網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)），統(tǒng)一的城市服務平臺（包括通信服務平臺、公共支撐平臺、數(shù)據(jù)和智能平臺），四大主題應用領域（數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字民生、政府治理、城市管理）。

在人臉識別服務上，騰訊云推出實名認證平臺，其中關鍵技術(shù)為活體檢測，騰訊云的活體檢測采用「四字唇動方面」，因為這樣的方案對防止仿冒更有效。另外，針對特殊人士，騰訊云添加了人性化的「反光板選項」?，F(xiàn)在已經(jīng)在「粵省事」上可以使用。

華為苗彩霞：華為OceanConnect使能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺首席架構(gòu)師苗彩霞認為，近十年，AIoT突飛猛進，其中數(shù)據(jù)成為其中關鍵點之一。

其中，芯片+LiteOS可以給出完整的物理畫像；在網(wǎng)絡層，華為的NB-IoT網(wǎng)絡可以實現(xiàn)低功耗傳輸；在云端，分布式計算和處理促進了萬物互聯(lián)。華為通過萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能，使能現(xiàn)在的智慧社會。

對于華為而言，底層做萬物連接和設備管理，統(tǒng)一的設備發(fā)放、管理，以及數(shù)據(jù)收集等；基于ICT技術(shù)，打造上層使能能力。在整體物聯(lián)平臺中，基于資產(chǎn)模型、知識圖譜，以及以此為基礎的上層開放，對于獨立開發(fā)者和應用開放商，可以便捷應用。

邊云結(jié)合的AI很重要。華為在邊緣有自己的智能盒子，在云端有自己的算法、訓練和優(yōu)化。同時，并非所有數(shù)據(jù)需要上傳到云端，最小損失報到云端很重要，這在華為的整體架構(gòu)中很重要。華為在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視上做了大量工作。

在應用使能方面，華為通過開放AIP使能垂直行業(yè)、行業(yè)套件提供快速應用構(gòu)建、無碼化設備集成開發(fā)三方面推動行業(yè)生態(tài)。

百度聶科峰：AIoT安全為構(gòu)建智慧城市的基石

百度AI安全技術(shù)總監(jiān)聶科峰表示，AI+IoT是以傳感器為特征的AIoT終端承擔了數(shù)據(jù)采集、AI分析、結(jié)果反饋、智能執(zhí)行等任務。

現(xiàn)在AIoT中的安全并不樂觀，尤其隨著PC到AIoT時代，生態(tài)碎片化逐漸嚴重。現(xiàn)在在安全方面的挑戰(zhàn)包括兩方面：傳統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)設備的風險，以及AI帶來的系統(tǒng)性安全風險。

在AI方面的挑戰(zhàn)是持續(xù)的，其中核心挑戰(zhàn)為「不確定性」，包括認知不確定性和隨機不確定性。在此過程中，可以通過數(shù)據(jù)污染、數(shù)據(jù)流攻擊、機器學習對抗性攻擊來進行模型訓練。

針對系統(tǒng)性解決AIoT安全問題，聶科峰認為應該從安全評估、安全響應和安全保障三個方面進行應對。

安全評估。AIoT設備未來在上市前可以有基本的（包括硬件、固件、應用軟件、外圍接口、通訊等）設備標準評估；

安全保障?；谡Z音、攝像頭等AIoT設備需要做風向DNS服務器和其他服務器的云端風險部署；在設備端，要對安全狀態(tài)監(jiān)測、惡意應用監(jiān)測、數(shù)據(jù)安全防護、系統(tǒng)漏洞排查四層防護，全面保障設備終端安全。

安全響應。包括安全OTA和AIoT系統(tǒng)自適應熱修復漏洞能力。未來設備可能只需要一個小的path就能實現(xiàn)。

百度AIoT安全解決方案在云管端都有布局，具體布局如下圖所示。

ZNV力維曹友盛：AIoT賦能智慧城市

ZNV力維首席技術(shù)官曹友盛表示，現(xiàn)在做的兩件事就AIoT和智慧城市，在峰會上，ZNV力維展現(xiàn)了他們現(xiàn)在做了一些創(chuàng)新應用實踐。

曹友盛認為，人工智能到現(xiàn)在只是萬里長征的第一步，只是在人臉上有了一定的突破。今年10月是AIoT的出現(xiàn)，明年會有更多機會。

關于AIoT和智慧城市，智慧城市首先要解決的知識圖譜、數(shù)據(jù)應用落地的問題，AIoT只在IoT上做智能集成。具體為：

打通城市物聯(lián)網(wǎng)從感知到認知的“任督二脈”,形成感知到認知的“閉環(huán)”；

智慧城市需要解決智慧共享、 智慧流動、智慧交流，建立數(shù)據(jù)DIKW的智能化和自動化生成。智慧城市從解決具體問題著手，建立專業(yè)知識圖譜，解決數(shù)據(jù)應用的落地；

智慧從智能感知做起， 通過邊緣計算、區(qū)域智腦、城市大腦，建立一個全網(wǎng)智能的物聯(lián)網(wǎng)，而不是靠幾個大腦。

對于關鍵在于打通感知與認知的“任督二脈”，形成“賦能”閉環(huán)。

在感知端和認知端的趨勢包括，提升生產(chǎn)與服務過程的敏捷性與協(xié)作性，實現(xiàn)「智能輔助開發(fā)」；提升資源共享，全網(wǎng)流動，實現(xiàn)「算力、AI等賦能」；降低生產(chǎn)與運營的不確定性，實現(xiàn)「描述（增強）型分析」；建立端到端的行業(yè)智能，實現(xiàn)「DIKW（半）自動化構(gòu)建」；物理世界與信息世界從割裂到協(xié)作融合，實現(xiàn)「物信孿生」；流程割裂到全流程協(xié)調(diào)，實現(xiàn)「數(shù)據(jù)融合-》業(yè)務融合」。最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)多邊開放協(xié)同創(chuàng)新。

感知端趨勢將實現(xiàn)以業(yè)務模型（數(shù)據(jù)模型或知識模型）驅(qū)動智能化能力，實現(xiàn)物自主化與物協(xié)作化；認知端，ZNV力維做了人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)心理和情緒識別系統(tǒng)等。

ZNV力維針對AIoT，做了物聯(lián)網(wǎng)的DIKW智能集成架構(gòu)，針對全網(wǎng)智能的智能節(jié)點設備，有一系列Oasis融合智能單元。曹友盛舉例稱，在上海做了人口管理，用DIKW模型做出盜竊嫌疑預警、重點跟蹤人員預警、吸毒人員移動預警、容留吸毒嫌疑預警、實有人口未登記預警、肇事肇禍精神病人異動預警等智能預警模型。

總編李宗仁：AI投研邦（會員計劃）

總編李宗仁宣布，正式宣布會員計劃——AI投研邦計劃，其中包括AIoT行業(yè)報告。

什么是AIoT行業(yè)報告？具體為一份行業(yè)報告，具有一線信息，全面可靠，專家意見，同行反饋，系統(tǒng)由于的特點。

AI投研邦的四大權(quán)益為：每日投研通訊、大咖Live、全年12份AI+專業(yè)研報、會員超級彩蛋（大咖讀書、折扣票、峰會演講等相關信息不定期發(fā)布）。

權(quán)益一，投研通訊。是每天兩分鐘網(wǎng)絡AI+行業(yè)投研咨詢，第一時間掌握你關注領域的投研進展和行業(yè)動態(tài)。

權(quán)益二，全年40+場大咖Live。有國內(nèi)外一線AI大咖親授，的十個行業(yè)主要是：駕駛、安防、零售、醫(yī)療、金融、芯片、智慧城市、AIoT、機器人、安全。

權(quán)益三，AI投研研報。全年是12份AI+研報，為你分享最前沿、最AI、最不容忽視的行業(yè)勢能，也是剛才說的十個領域。足不出戶就能與全世界的同行、投資人進行溝通與交流的學習平臺。

權(quán)益四，會員超級彩蛋。包括好書薦讀，包括今天峰會上午嘉賓內(nèi)容的精彩特集視頻版跟精編文字版，還有跟今天會議折扣門票福利等。

在汽車、安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、安全、芯片、AIoT、智慧城市十大領域有至少兩年的深厚積累，在一線信息方面，每一份報告發(fā)布前兩個月進行重新采訪。

最后，李宗仁總結(jié)稱，AI投研邦基于深厚行業(yè)積累，是一線信息、全面可靠、專家意見、同行反饋、系統(tǒng)有序的獨家原創(chuàng)報告。

京東城市陳旭旭：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市

京東城市計算事業(yè)部高級專家陳旭旭表示，城市計算是城市數(shù)據(jù)的采集、管理、分析挖掘和服務提供「數(shù)據(jù) + 計算」解決交通、規(guī)劃、環(huán)境、能耗、公共安全、商業(yè)、醫(yī)療等痛點。

時間數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)兩種，同時在此基礎上細分為六種數(shù)據(jù)（空間靜態(tài)點數(shù)據(jù)、空間點時序數(shù)據(jù)、時空動態(tài)點數(shù)據(jù)、空間靜態(tài)網(wǎng)數(shù)據(jù)、空間靜態(tài)時間網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)、時空動態(tài)網(wǎng)數(shù)據(jù)），基于數(shù)據(jù)標準化合算法模塊化，們認為所有城市的數(shù)據(jù)都是可以被分在這六個數(shù)據(jù)模型之中的，所以這是我們提出的數(shù)據(jù)標準化的概念。

在城市計算的理念上，我們提出了以規(guī)劃到運維到預測的閉環(huán)可持續(xù)發(fā)展模式，這個已經(jīng)運用到工業(yè)界，為我們的城市計算打下基礎。

如今，京東在智能選址、公共安全等方面已經(jīng)有具體方案。

傳統(tǒng)廠商做的系統(tǒng)集成和信息化，我們利用大數(shù)據(jù)和人工智能從數(shù)據(jù)中獲取知識，解決行業(yè)問題；在云服務方面，我們以解決城市痛點為出發(fā)點、可基于任意云搭建服務；在AI方面，我們將點、線、面結(jié)合的頂層設計+多領域垂直應用結(jié)合。

阿里云IoT田輝：系統(tǒng)之系統(tǒng)

阿里云IoT事業(yè)部高級算法專家、智能城市架構(gòu)師田輝認為，智能城市如果是一個人，廣義上的IoT是人的眼睛、耳朵等傳感層基礎設施，采集信息后傳遞給神經(jīng)中樞做決策。城市物體的分布、狀態(tài)，以及在城市維度表現(xiàn)出來的知識，可以幫我們解決一部分城市問題。

智慧城市的范疇包括看得見的部分（諸如一卡通辦、一圖、一號等）和看不見的部分（包括熱島效應、地下設施等）。而從物聯(lián)網(wǎng)的角度，阿里會做幾件事情：合理的基礎設施部署、各個子系統(tǒng)在平臺上的互通、在基礎設施上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源的應用。

阿里云IoT賦能智慧城市主要包括，電商領域積累的技術(shù)組件賦能智慧城市，通過阿里云物聯(lián)網(wǎng)使能平臺幫助廠商完成設備連接配置、ISV工作設置、SI工作配置等。

最后，田輝表示，阿里云IoT賦能智慧城市的定位為：以解決產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的痛點為出發(fā)點， 通過全面搭建IoT基礎設施，打造使能平臺，完善生態(tài)系統(tǒng) 推動物聯(lián)網(wǎng)向智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

北京毫米科技徐旭：智能家居3.0

北京毫米科技COO兼聯(lián)合創(chuàng)始人徐旭講到，用戶對智能家居的需求不在于「功能」，而在于更便捷的主動控制和更智能的自我決策控制。智能家居3.0就是設備具有自主感知、學習能力，并提供場景化、個性化的輔助決策或灣溫泉的智能控制決策，實現(xiàn)分布式連接控智能。

徐旭表示，引入AI后，可以實現(xiàn)場景化決策、多設備聯(lián)動控制、個性化智能控制。例如，智能設備根據(jù)用戶日常操作習慣，學習到設備狀態(tài)變化的關聯(lián)性，自動形成場景。

在智能家居，為提供精準的個性化自動控制，利用大規(guī)模數(shù)據(jù)及機器學習和智能控制算法，解決場景的復雜性、用戶偏好及習慣的多樣性，以及人物實時狀態(tài)識別等。

毫米科技的目標是創(chuàng)建一個會思考的家，利用HOMI的智能算法及數(shù)據(jù)，內(nèi)置到自由產(chǎn)品及第三方產(chǎn)品中。目前，毫米科技有兩條主要產(chǎn)品線，ROOME是針對于終端消費者市場的品牌，提供系列的智能產(chǎn)品。主要針對于存量家庭的照明智能化的快速升級改造；HOMInside向傳統(tǒng)家電及電工企業(yè)提供智能模組及整體方案，幫助其產(chǎn)品進行快速的智能化升級。

Semtech甘泉：深耕LoRa 智慧城市才能“更有看點”

Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉指出，IoT最重要的是要有更多的連接，把數(shù)據(jù)成功調(diào)取出來，讓用戶在連接的控制和使用中得到更好體驗，最好的方法是使用低功耗的LoRa技術(shù)。

lora能夠?qū)崿F(xiàn)超遠距離部署、能耗低、架設方式簡單，無論是小區(qū)域的需求還是大城市的網(wǎng)絡部署，整個LoRa技術(shù)的應用已經(jīng)非常成熟。在過去一年，LoRa技術(shù)得到廣泛認可，超過90家運營商加入LoRa聯(lián)盟。目前終端和基站的通訊距離是5000米，但在5G時代，幾百米就能夠?qū)崿F(xiàn)很好地通訊。這意味著LoRa的部署成本相比傳統(tǒng)運營商縮減了很多。

在Semtech，騰訊、阿里、中興、信通院都是合作伙伴。目前部署長距離低功耗的物聯(lián)網(wǎng)就兩大陣營，一個是華為NB-IoT陣營，一個是LoRa陣營。從實際應用效果上看，LoRa陣營的實力和實際推廣的效果會更多一些。在全球，lora每年市場增長都在50%以上，中國的這一數(shù)字更高。

現(xiàn)在在水表、氣表、電表還有熱表上，很多都裝上了LoRa的技術(shù)，現(xiàn)在的智慧城市的管理，也與LoRa息息相關，防火、鎖具控制、自動報警、智能樓宇、智能送貨等，LoRa技術(shù)都做了非常大的貢獻。IoT不同于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，其應用的點更多，且每個傳感器的需求都不一樣，因此，深耕下去，才能滿足客戶的需求，把智慧城市做得更好。

和而泰地產(chǎn)潘子?。篋T時代的3個轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)“掌握一個時代”

和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健指出，目前業(yè)內(nèi)會把智能與智慧搞混，而他覺得，智能和智慧實際上差的是數(shù)據(jù)，人類能從數(shù)據(jù)中提煉出知識，從知識可以形成智慧。

DT時代，人類面臨3個重要的轉(zhuǎn)型。

第一是從信息化走向智能化。傳統(tǒng)信息化是以流程為導向，人為采集數(shù)據(jù)，而智能化則是我們對客觀世界的真實快速反應。

第二是從互聯(lián)網(wǎng)走向物聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)主要是電腦、手機和智能終端的聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)真正是把所有可以聯(lián)網(wǎng)的設備統(tǒng)一連上網(wǎng)。2019年5G也要開始商用，5G時代到來時最主要的應用就是物聯(lián)網(wǎng)的應用。

第三是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型。IT時代數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)智能、商業(yè)智能比較火熱。在物聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)、人工智能的結(jié)合，會成為人類在整個社會變革過程中信息交互的方式。

在大數(shù)據(jù)時代，隔三差五會出現(xiàn)新的技術(shù)理念，包括虛擬現(xiàn)實、邊緣計算等等，但在所有的這些新技術(shù)、新趨勢、新潮流里，堪稱一個時代的只有大數(shù)據(jù)，所以在大數(shù)據(jù)時代，我們需要把握時代的契機。

和而泰地產(chǎn)作為清華大學和哈工大聯(lián)合成立的公司，目前已經(jīng)成為全球最大的智能控制器的生產(chǎn)廠商，每年有1.5億的智能控制器出廠，不僅提前布局5G，更是早就把核心業(yè)務延伸到物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能。目前已經(jīng)歷單品智能、場景智能、全屋智能、智慧家庭的四個時代，對智慧社區(qū)、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧校園、智慧養(yǎng)老均有落地案例。

「2018 AIoT勢力榜」獎項揭曉

在此次峰會籌辦期間，會對過去跟蹤報道過的企業(yè)、團隊進行再一次的回訪，甄選出在IoT和智慧城市領域中的細分領域里優(yōu)秀的公司、技術(shù)團隊，從不同的維度對這些公司、技術(shù)團隊進行考量，選出其中最具代表性的企業(yè)，并在峰會舉辦期間為其頒發(fā)相關獎項。具體獎項公布如下：

最佳應用平臺獎：ZNV力維

深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司（簡稱ZNV力維）是領先的AIoT產(chǎn)品與解決方案提供商，致力于AIoT技術(shù)的創(chuàng)新與“AIoT+行業(yè)”的落地應用，其前身是深圳中興力維技術(shù)有限公司。作為“國家級高新技術(shù)企業(yè)”，公司有超過20年的研發(fā)與管理經(jīng)驗、300余項專利與軟件著作權(quán)，員工近千人?；诜涸跀?shù)據(jù)連接、泛在數(shù)據(jù)融合與使能、全網(wǎng)智能的AIoT技術(shù)能力，力維不斷將AIoT賦能到公共安全、智慧城市與電信行業(yè)，為全球70多個國家及地區(qū)提供有競爭力的產(chǎn)品和解決方案。

最佳人工智能技術(shù)獎：深蘭科技

深蘭科技（上海）有限公司是快速成長的人工智能第一梯隊頭部企業(yè)，作為平臺型世界級AI Maker，自2014年由歸國博士團隊創(chuàng)建以來，一直以“人工智能 服務民生”為理念，致力于人工智能基礎研究和應用開發(fā)，主導人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈智能軟件輸出及自主硬件設計和制造。

最佳終端產(chǎn)品獎：北京毫米科技

北京毫米科技（HOMI）致力于將人工智能技術(shù)應用到智能家居及IoT領域，讓設備具備感知、學習及控制決策的能力。包括數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)構(gòu)建、算法研發(fā)及產(chǎn)品設計、軟硬件開發(fā)、生產(chǎn)及銷售。業(yè)務范圍包括C端及B端領域。

最佳安全解決方案獎：百度安全

百度安全是百度公司旗下，以AI為核心、大數(shù)據(jù)為基礎打造的領先安全品牌，是百度在互聯(lián)網(wǎng)安全18年最佳實踐的總結(jié)與提煉。 業(yè)務由AI安全、移動安全、云安全、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務安全五大矩陣構(gòu)成，全面覆蓋百度各種復雜業(yè)務場景，同時向個人用戶和 商業(yè)伙伴輸出領先的安全產(chǎn)品與行業(yè)一體化解決方案。

最佳整合解決方案創(chuàng)新獎：小米集團

小米公司正式成立于2010年4月，是一家專注于高端智能手機、互聯(lián)網(wǎng)電視以及智能家居生態(tài)鏈建設的創(chuàng)新型科技企業(yè)?！白屆總€人都能享受科技的樂趣”是小米公司的愿景。小米公司應用了互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)模式開發(fā)產(chǎn)品的模式，用極客精神做產(chǎn)品，用互聯(lián)網(wǎng)模式干掉中間環(huán)節(jié)，致力于讓全球每個人，都能享用來自中國的優(yōu)質(zhì)科技產(chǎn)品。

圓桌對話：AIoT與IoT的差距在哪？AIoT何時爆發(fā)？

活動尾聲，Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉、康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇、和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健、清華大學深圳研究生博士后&綠米算法工程師曲曉峰在現(xiàn)場進行了圓桌對話，議題是《AIoT技術(shù)和智慧趁勢應用的融合》。

Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示，AIoT要想做好，前提是大量的數(shù)據(jù)能夠“喂養(yǎng)”，而目前，前端傳感器的數(shù)量并不夠多，收集的資料、數(shù)據(jù)信息也不夠多?，F(xiàn)在，lora技術(shù)提供很好的渠道，阿里騰訊京東都在涌入，全球也有每年50%的市場增長，lora技術(shù)勢必會作為物聯(lián)網(wǎng)連接的主流技術(shù)成長。

康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇則認為，AIoT和IoT的差距就在于是否客戶能迅速上手，有新的體驗，帶有刷臉、語音識別、智能互動的場景就是AIoT呈現(xiàn)的狀態(tài)。此外，兩者之家處理數(shù)據(jù)的方式也不一樣，通過AI的方式處理能夠反饋給設備，形成工具性的產(chǎn)品，用更加便捷的應用幫助人們的生活。他強調(diào)，技術(shù)要上天，但是產(chǎn)品要落地。

和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健指出，4年之前他們就預測到IoT到AIoT的爆發(fā)，也在同年推出了C-life平臺。從智能到智慧的升級，要有數(shù)據(jù)和計算以及服務，所以IoT到AIoT的升級或者爆發(fā)是一個必然。而和而泰從一開始做IoT就是瞄準計算、瞄準AI、瞄準服務。目前地產(chǎn)業(yè)都在“去地產(chǎn)化”，更加重視智能與服務，這又是一波新的契機。

清華大學深圳研究生博士后&綠米算法工程師曲曉峰則覺得，AI和IoT的結(jié)合可以分開談：既有AI的產(chǎn)品接入到IoT里，也有IoT運營使用AI的技術(shù)。盡管物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數(shù)量還不夠多，運行一些AI功能很受局限，但是今年已經(jīng)看到有些AI功能的產(chǎn)品爆發(fā)的跡象了。2018年最主要的變化是AI冷靜了，人們理性了，對AI的撕開更加注重在實際價值層面。眼下，AIoT的市場正在走來，5年就能全面繁榮?？赡芏€城市稍微差一點，但是一線城市絕對是不一樣的。

正如大會中各位大佬所言，2018年是AIoT和智慧城市覺醒的一年，2019年將會是各方勢力繼續(xù)加緊投入，產(chǎn)業(yè)崛起和場景落地繼續(xù)開拓的一年。