2月6日，據(jù)外媒報道，智能聽診器可以通過傾聽病人的呼吸來診斷肺炎。

科學家們發(fā)明了這種裝置來識別肺炎警告信號。它的開發(fā)者說，利用噪音過濾技術(shù)和了解肺部肺炎的聲音，聽診器可以拯救生命。Feelix和Feelix Pro聽診器將于今年推出，科學家說這兩種聽診器能正確識別出10次肺炎中的9次。

位于美國馬里蘭州的Sonavi實驗室的科學家們發(fā)明了一種人工智能聽診器，它使用大約1500名患者的數(shù)據(jù)來學習識別肺炎的跡象。這種聽診器由馬里蘭州巴爾的摩約翰霍普金斯大學的專家開發(fā)，該聽診器在診斷肺部疾病方面的準確率被認為是87%。

肺炎導(dǎo)致肺部充滿液體，全球每年有近100萬名五歲以下兒童死亡肺炎。英國每年約有22萬人被診斷為肺炎，還有美國每年有100萬人被診斷為肺炎。

肺炎患者的肺部在呼吸時可能發(fā)出冒泡、爆裂或嘎吱作響的聲音，他們的呼吸可能比平常更淺。其他情況，如哮喘、胸膜炎和腫瘤也可以改變肺部的聲音，因此醫(yī)生必須確保聽診器聽出正確的聲音。據(jù)稱，智能聽診器可以消除其他干擾聲音，包括病人心跳的背景噪聲，從而更準確識別肺炎。

James West教授告訴記者：“我們的智能聽診器結(jié)合了主動噪聲控制，可以在幾乎任何環(huán)境中工作，并且能夠檢測出異常的肺部聲音?！?/p>

研究人員說：“我們的目標是拯救生命，及早發(fā)現(xiàn)呼吸困難，減少急診和住院次數(shù)，同時改善醫(yī)院的工作流程，讓患者有能力在家中舒適的環(huán)境中接受檢查?！?/p>