北京時(shí)間 3 月 19 日凌晨 5 點(diǎn)鐘，在美國(guó)加州圣何塞的圣何塞大學(xué)活動(dòng)中心，一年一度的英偉達(dá) GTC（GPU Technology Conference）大會(huì)迎來(lái)了本年度最重要的 Keynote 環(huán)節(jié)，也就是英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛的重磅演講。這是英偉達(dá)舉辦的第十屆 GTC 大會(huì)。

作為英偉達(dá)展示其技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品進(jìn)展的最重要的舞臺(tái)，本次 GTC（也稱(chēng) GTC 2019 ）覆蓋了 AI/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)中心加速、自動(dòng)駕駛、圖像處理與模擬、高性能計(jì)算、機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域。編輯也受邀來(lái)到 GTC 2019 現(xiàn)場(chǎng)，見(jiàn)證了英偉達(dá)在諸多領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

那么，在本次 GTC 的 Keynote 上，英偉達(dá)放出了哪些“核彈”呢？

利用 RTX 技術(shù)，發(fā)力 3D 行業(yè)

在 2018 年的 SIGGRAPH 會(huì)議上，英偉達(dá)發(fā)布了全新的圖靈架構(gòu)驚艷了整個(gè)計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)；同時(shí)基于此架構(gòu)，英偉達(dá)發(fā)布了 RTX （實(shí)施光線(xiàn)追蹤）技術(shù)和基于該技術(shù)的 Quadro 系列 GPU。

不過(guò)對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，要想推動(dòng) RTX 走向市場(chǎng)，自然離不開(kāi)合作伙伴的支持。

在本次 GTC 上，英偉達(dá)宣布，眾多全球頂級(jí)的 3D 應(yīng)用提供商支持 NVIDIA RTX 技術(shù)，相關(guān)產(chǎn)品將在 2019 年發(fā)布；這些應(yīng)用商包括 Adobe、Unity、Unreal Engine、Pixer 等。按照英偉達(dá)的說(shuō)法，在這樣的合作之下，RTX 技術(shù)將會(huì)在 2019 年到達(dá) 900 萬(wàn) 3D 創(chuàng)作者手中。

在這里，黃仁勛發(fā)布了 NVIDA OMNIVERSE，它是一個(gè)讓創(chuàng)作者利用 RTX 技術(shù)來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作的 3D 開(kāi)放協(xié)作平臺(tái)。

在這個(gè)平臺(tái)之上，英偉達(dá)與 PIxar、Digital Domain 等眾多平臺(tái)合作，支持最新的設(shè)計(jì)協(xié)作行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。比如說(shuō)，它支持 Pixar 的 Scene Description 技術(shù)，在渲染、模型、動(dòng)畫(huà)、光效、陰影等方面更好地交換信息，同時(shí)也支持 Nvidia 的 Material Definition Language，能夠讓創(chuàng)作者在多個(gè)工作中變換表面材料信息。

同時(shí)，創(chuàng)作者也可以利用英偉達(dá)的 Omniverse Viewer 來(lái)實(shí)時(shí)查看自定義條件下的 3D 效果。當(dāng)然，Omniverse Viewer 也利用了 RTX 技術(shù)和 CUDA 核心和支持 Tensor Core 的 AI 技術(shù)。

基于 RTX 技術(shù)，黃仁勛還發(fā)布了數(shù)據(jù)中心級(jí)別的圖像服務(wù)器 NVIDIA RTX Servers，它能夠支持渲染、Omniverse 和 Geforce Now 云端游戲服務(wù)。其中，有一個(gè)最新配置令人震驚，它在 32 個(gè) RTX blade Server（每個(gè) blade Server 擁有 40 個(gè) GPU） 上部署了 1280 個(gè)圖靈架構(gòu)的 GPU，從而在云渲染、效率和規(guī)模上實(shí)現(xiàn)了飛躍。

目前，包括戴爾、HPE、聯(lián)想、ASUS、Supermicro 在內(nèi)，已經(jīng)有不少服務(wù)器廠(chǎng)商已經(jīng)推出了講過(guò)認(rèn)證的 NVIDIA RTX 服務(wù)器，從而提供數(shù)據(jù)中心級(jí)別的高度可定義、按需分配的內(nèi)容渲染和虛擬工作站解決方案。

值得一提的是，基于兩塊 Quadro RTX 8000 GPU（Quadro RTX 系列除了支持實(shí)施光線(xiàn)追蹤，也 AI 方面也有極佳的表現(xiàn) ）, 英偉達(dá)也發(fā)布了專(zhuān)門(mén)面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作站，它擁有 96GB 內(nèi)存，預(yù)裝了 CUDA-X AI 庫(kù)，支持 RAPIDS、TensorFlow、Pytorch、Caffe、Anaconda Dsitribution，可以達(dá)到 10 倍的數(shù)據(jù)處理速度。

發(fā)布 CUDA X AI，加速數(shù)據(jù)科學(xué)

本次 Kyenote 上，黃仁勛發(fā)布了全新的 AI 加速庫(kù)——CUDA X AI SDK 庫(kù)。

CUDA X AI SDK 可以用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的加速；它可以更好地釋放 Tensor Core GPU 的靈活性，實(shí)現(xiàn)以下諸多方面的加速：

數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)獲取、ETL、模型訓(xùn)練和部署；

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的壓縮、分類(lèi)等；

深度學(xué)習(xí)中的的訓(xùn)練框架，針對(duì) NVIDIA Tensor Core GPU 進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化；

云端的推理和大規(guī)模 Kubernetes 部署；

PC、工作站、超計(jì)算機(jī)、企業(yè)數(shù)中心中的數(shù)據(jù)科學(xué)；

AWS、Google Cloud 和微軟 Azure 云計(jì)算中的 AI 服務(wù)。

英偉達(dá)方面表示，CUDA-X AI 可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最高 50 倍的負(fù)載加速，它包含了十幾個(gè)特性的加速庫(kù)。比如說(shuō)，它可以通過(guò) cuDF 加速數(shù)據(jù)分析，通過(guò) cnDNN 加速深度學(xué)習(xí)，通過(guò) cuML 加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò) DALI 加速數(shù)據(jù)處理。

當(dāng)前，CUDA-X AI 已經(jīng)被 Charter、微軟、Paypal、SAS 和沃爾瑪?shù)裙舅捎?，同時(shí)也支持 TensorFLow、PyTorch 和 MXNet 等主流的深度學(xué)習(xí)框架。

在本次 GTC 上，黃仁勛宣布，已經(jīng)有七家世界級(jí)的廠(chǎng)商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫(kù)的服務(wù)器，這些服務(wù)器都已經(jīng)針對(duì) CUDA-X AI 進(jìn)行了特殊優(yōu)化。這七家廠(chǎng)商分別是：思科、戴爾 EMC、富士通、惠普企業(yè)、浪潮、聯(lián)想、曙光。

同時(shí)，英偉達(dá)宣布，這些廠(chǎng)商推出的上述服務(wù)器均為 NVIDIA NGC-Ready 認(rèn)證通過(guò)。2018 年 11 月，英偉達(dá)發(fā)布了 NGC-Ready 計(jì)劃，讓采用基于英偉達(dá) GPU 系統(tǒng)的客戶(hù)能夠在更廣的范圍內(nèi)放心地部署 GPU 加速軟件。目前，這些通過(guò)認(rèn)證的服務(wù)器的關(guān)鍵型號(hào)如下：

Cisco UCS C240 M5

Dell EMC PowerEdge R740/R740xd

Fujitsu PRIMERGY RX2540 M5

HPE ProLiant DL380 Gen10

Inspur NF5280M5

Lenovo ThinkSystem SR670

Sugon W760-G30

此外，針對(duì) NGC-Ready 項(xiàng)目，英偉達(dá)也宣布了一項(xiàng)全新的企業(yè)級(jí)支持服務(wù)——NVIDIA NGC Support Services，它可以支持所有的 NGC-Ready T4 系統(tǒng)和諸多此前已經(jīng)通過(guò)認(rèn)證的基于 NVLink 和基于 Tesla V100 的服務(wù)器，以及基于 NVIDIA 的工作站。

值得一提的是，在談到這一環(huán)節(jié)時(shí)，Mellanox Technologies（英偉達(dá)此前不久宣布以 69億美元的價(jià)格收購(gòu)該公司 ）CEO Eyal Waldman 也來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，與黃仁勛同臺(tái)亮相，二人對(duì)外簡(jiǎn)單分享了英偉達(dá)在加速計(jì)算的未來(lái)愿景。

另外，在發(fā)布會(huì)上，黃仁勛與為之站臺(tái)的亞馬遜 AWS 副總裁 Matt Garman 聯(lián)合宣布，NVIDIA 與亞馬遜 EMC 達(dá)成合作關(guān)系；它的最新的 EC2 G4 服務(wù)器采用了英偉達(dá) T4 Tencor Core GPU，該服務(wù)器將在未來(lái)數(shù)周內(nèi)可用。

全新99美元Jetson Nano可運(yùn)行所有AI模型

在大篇幅介紹RTX和CUDA-X AI后，黃仁勛表示，機(jī)器人無(wú)處不在，英偉達(dá)非常重視機(jī)器人市場(chǎng)，為此開(kāi)發(fā)了一整套的軟硬件產(chǎn)品。GTC 2019推出的全新機(jī)器人產(chǎn)品是Jetson Nano。借助CUDA-X可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。Jetson Nano分為兩個(gè)版本，開(kāi)發(fā)者套件面向開(kāi)發(fā)者、發(fā)燒友，售價(jià)99美元，面向邊緣設(shè)備系統(tǒng)公司的模塊售價(jià)129美元。

黃仁勛現(xiàn)場(chǎng)只介紹了售價(jià)99美元的版本，不過(guò)展示了基于Jetson Nano的一個(gè)小型機(jī)器人Kaya，集成了多個(gè)傳感器。這很好的說(shuō)明，Jetson Nano支持高分辨率傳感器，可處理多個(gè)傳感器的并行數(shù)據(jù)，并支持主流的AI框架。

據(jù)了解，Jetson Nano的關(guān)鍵特性包括：

GPU：基于NVIDIA Maxwell架構(gòu)128核的GPU

CPU：四核ARM A57

視頻：4K @ 30 fps（H.264 / H.265）/ 4K @ 60 fps（H.264 / H.265）編解碼

攝像頭：MIPI CSI-2 DPHY通道，12x（模塊）和1x（開(kāi)發(fā)者套件）

內(nèi)存：4 GB 64位LPDDR4; 25.6千兆字節(jié)/秒

連接：千兆以太網(wǎng)

操作系統(tǒng)支持：LinuxforTegra

模塊尺寸：70mm x 45mm

開(kāi)發(fā)者套件尺寸：100mm x 80mm

DRIVE Constellation正式上市

最后介紹的是自動(dòng)駕駛。黃仁勛認(rèn)為，未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將是軟件定義。他宣布推出DRIVE AP2X 9.0，并展示了這個(gè)系統(tǒng)的工作原理以及它如何構(gòu)建地圖。

于此同時(shí)，英偉達(dá)還推出了加強(qiáng)的NVIDIA DRIVE AV自動(dòng)駕駛汽車(chē)軟件套件，套件主要組成部分軟件是Safety Force Field（SFF），SFF是通過(guò)獲取傳感器數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)周?chē)h(huán)境的動(dòng)態(tài)，并確定車(chē)輛和其他道路使用者的安全。

據(jù)悉，SFF可以使車(chē)輛實(shí)現(xiàn)安全的碰撞驗(yàn)證，并不是通過(guò)有限的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)分析實(shí)際情景，試圖模擬高復(fù)雜性。SFF使用真實(shí)數(shù)據(jù)和比特精確模擬進(jìn)行驗(yàn)證，包括高速公路和城市駕駛的場(chǎng)景，這些場(chǎng)景太危險(xiǎn)難以在真實(shí)世界進(jìn)行。

接下來(lái)，黃仁勛還宣布NVIDIA DRIVE Constellation正式上市，這個(gè)可擴(kuò)展的仿真平臺(tái)支持大型虛擬車(chē)隊(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，效率更高、成本更低、安全性超過(guò)了現(xiàn)實(shí)世界中可能實(shí)現(xiàn)的效率。

汽車(chē)的安全性至關(guān)重要，但很多情景難以在現(xiàn)實(shí)中測(cè)試。黃仁勛演示的視頻模擬了汽車(chē)在不同自然環(huán)境（白天或晚上），不同交通情況下的12種自動(dòng)駕駛情景。

Drive Constellation自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)的首次亮相是在GTC 2018上，該系統(tǒng)基于兩種不同服務(wù)器的計(jì)算平臺(tái)：一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件來(lái)模擬自動(dòng)駕駛車(chē)輛的傳感器,，如相機(jī)、激光雷達(dá)和雷達(dá)。另一臺(tái)DRIVE Constellation Vehicle服務(wù)器包含NVIDIA PegasusTM AI 汽車(chē)電腦，處理模擬傳感數(shù)據(jù)。DRIVE Constellation Vehicle的駕駛決策將反饋到DRIVE Constellation模擬器，實(shí)現(xiàn)位精確，定時(shí)精確的硬件在環(huán)測(cè)試。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DRIVE Constellation 生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴可以整合他們的開(kāi)放平臺(tái)環(huán)境模型、車(chē)輛模型、傳感器模型和交通場(chǎng)景。 通過(guò)整合來(lái)自更廣泛的模擬生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)可以生成全面的，多樣化和復(fù)雜的測(cè)試環(huán)境。

最后，英偉達(dá)還宣布了與豐田宣布了一項(xiàng)新的合作，建立在英偉達(dá)DRIVE AGX Xavier AV平臺(tái)與位于日本的豐田TRI-AD團(tuán)隊(duì)和位于美國(guó)的豐田研究所（TRI）的持續(xù)合作基礎(chǔ)之上。

據(jù)悉，英偉達(dá)和豐田的協(xié)議包括開(kāi)發(fā)跨多個(gè)擴(kuò)展的架構(gòu)車(chē)型和類(lèi)型，加速開(kāi)發(fā)縮短生產(chǎn)時(shí)間，以及在具有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景中模擬相當(dāng)于數(shù)十億英里的駕駛。

總結(jié)

與往年相比，本次的 GTC 既沒(méi)有發(fā)布新的 GPU 架構(gòu)，也沒(méi)有拋出什么重磅的 GPU 硬件新技術(shù)和新品；然而，一向雷厲風(fēng)行的黃仁勛卻嚴(yán)重拖堂了——原本計(jì)劃兩小時(shí)的 Keynote，最終花了兩小時(shí)四十分鐘才結(jié)束。

從 Keynote 內(nèi)容來(lái)看，英偉達(dá)在本次 GTC 上想要傳遞的信息有兩點(diǎn)：一是利用現(xiàn)有的 GPU 技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)基于 AI 的加速計(jì)算，以此來(lái)應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)；二是在現(xiàn)有的 GPU 能力的基礎(chǔ)上，努力擴(kuò)展在 3D 視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的行業(yè)，從而構(gòu)建出一個(gè)更加廣泛的 GPU 應(yīng)用生態(tài)——這對(duì)英偉達(dá)未來(lái)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，毫無(wú)疑問(wèn)是非常必要的。