2018年5月9日的谷歌I/O大會已經召開完畢，頗具戲劇性的是，微軟Build開發(fā)者大會和谷歌I/O開發(fā)者大會今年撞車了，開幕時間只差一天。但是這兩個大會都有著一個共同的關鍵詞——AI。今年的兩大開發(fā)者大會，是去年的大會延續(xù)，是兩大巨頭根據去年確定的AI戰(zhàn)略交出的成績單，是無所不在的AI的應用體現——AI，真的要來了。
可為什么已經快要成“精”的AI讓我在喜悅中同時感受到了深深的焦慮呢?我的行為痕跡全被記錄在了大數據中，可怕!
AI越來越“像人”，越來越能夠代替人
從Mobile First(移動先行)轉向AI First(人工智能先行)再到AI Only(獨有人工智能)，在早早擁抱移動計算，享受完PC-移動時代的紅利后，谷歌從三年前就開始瞄向了下一次的模式轉變。讓我們看看今年的I/O大會上都放出了什么大招：
一個能跟你對話的語音助手(Google Assistant)
一個支持摩爾斯電碼的輸入法(G Board)
一個會自動預測輸入的郵箱(Gmail)
一個能認出這條街的相機(Google Lens)
一個懂你想吃什么地圖(Google Map)
一臺能自己開起來的汽車(Waymo)
一個全新的操作系統(tǒng)(Android P)……
一個重新設計，需要液冷的TPU 3.0.....
所有這一切，都是講的一個事情——AI。
Google Assistant：這是整場大會中最讓人驚喜的 AI 科技了!現場用 AI 完成了打電話!沒錯比起 Apple Siri 那充滿科技感的聲音和只能機械式對話的語音互動，這次 Google 助手的技術才真的是邁向了人工智能!Google Assistant 不僅能聽懂人話，而且還可以說人話。
這一聲嗯哼驚艷全場，AI這一如此自然的反應和人有什么區(qū)別。在聲音上，采用了 DeepMind 的 Wavenet 技術，可以提供 6 種很自然的人聲，足以以假亂真。Google Assistant還在等待...
谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai介紹說它的聲調、節(jié)奏等都更接近人類。他們在錄音室里采集了人類的聲音，捕捉聲音特質，之后分析特征融入Google Assistant中。
Google Maps+Google Lens：:谷歌給地圖加了更豐富的地點相關概念，利用AI和衛(wèi)星圖像技術，可以了解新地址和商家，另外推薦最近的路程和附近最適合你的餐廳。其實類似功能目前高德，百度地圖等也有嘗試。重點是，因為 AI 的原因使地圖和相機完成了虛擬與現實的結合!把AR應用到了相機中，打開相機，就能 AR 指方向!
這個功能其實是Google Lens與地圖的融合，它是一款基于圖像識別和OCR技術的人工智能應用，這次被用在地圖這種實用場景里;另外Google Lens本身也得到了加強，例如拍一張紙，上面的字可以識別并從紙上“粘貼”到手機里。
TPU升級至3.0版本：接著我們來說說備受關注的TPU。Pichai本次宣布，谷歌TPU已經進化到了3.0，但是并未對此進行太多介紹。除了顯而易見的外形變化之外，Pichai介紹到，TPU 3.0比去年的TPU 2.0強大八倍——強大到Google需要第一次在自己的數據中心引入液冷技術。新版TPU 3.0可以支持更好、更大、更精準的AI模型。
Android P幫用戶戒掉手機癮：十年前，谷歌發(fā)布了搭載Android系統(tǒng)的首款手機G1，影響了智能手機的變化。如今的Android系統(tǒng)沒有大幅變化，一切盡在細節(jié)中，Android P Beta有這些變化：
1、預測幾個小時內用戶要用的應用，智能分配手機資源，節(jié)省電量;
2、根據使用環(huán)境自動調節(jié)手機屏幕亮度;
3、預測用戶行為，為用戶推薦應用;
4、類似iPhone X的操作手勢;
5、管控用戶花在手機上的時間，比如夜晚把手機屏幕調成灰色，降低用戶對手機的欲望。
6、谷歌還特別向開發(fā)者提供了一系列和AI相關的API：ML Kit，常見的AI功能都包含其中，而且更適合不太熟悉AI技術的開發(fā)者使用。
Google News：更像今日頭條的谷歌新聞，谷歌自己不是媒體不做新聞，但他們的Google News用AI介入了人們閱讀新聞方式，有三項重點關注領域：讓用戶時刻關注新動態(tài)、理解新聞事件全貌、享受并支持你喜愛的媒體。跟今日頭條很相似，Google News使用信息流的方式，用算法來推薦最適合你的新聞、短視頻、深度文章、相關信息等。今天，Google News已在127個國家中上線。
G Board：谷歌在大屏幕上展示了一個短片，從小失語的Finlayson一直以來都很難跟人交流， 她的丈夫專門基于莫斯密碼為她開發(fā)了一套交流系統(tǒng)——左右兩個按鈕能夠向系統(tǒng)發(fā)出長和短的信號，而系統(tǒng)能夠把這些信號翻譯成語音，幫助她與外界交流。谷歌的G-Board吸收這個點子，把摩絲密碼融合到鍵盤中去，讓殘障人士和機器之間交流更為簡單。相比語音輸入、文字輸入、摩斯密碼成為了任何機器之間一種新的交流方式。
Waymo無人駕駛：Waymo CEO John Krafcik宣布Waymo無人駕駛對于行人的判斷錯誤率下降了100倍。目前Waymo的2.5萬輛車每天都在進行測試，已完成600萬英里路測和50億英里虛擬路測，正朝著L5級自動駕駛進發(fā)。L5級自動駕駛是無人駕駛的終極夢想，意味著我們的汽車在任何情況下都能實現全自動操作。Waymo目前使用了Google TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)和最新TPU，處理速度是原先的15倍。
AI預判路上行為
這是一場名副其實的開發(fā)者大會，沒有硬件發(fā)布，也似乎沒有一種系統(tǒng)是大革命性更新。這其實已經不是第一年這樣了——AI的介入，讓每件產品都有了機器學習的屬性，更新在了潛移默化中。
人工智能產品需要用戶數據。你只有完全相信谷歌，將自己的個人數據托付給谷歌，才能享受到Google Assitant、Gmail等所有AI相關產品的便利人性。
看完上述這幾個AI產品，在未來最了解你的可能不是你的愛人、你的父母，而是你的手機。
在它眼里你形同赤裸——我知道你喜歡的那支球隊，愛聽的那首歌，也知道你昨晚在酒吧呆到幾點才回家。而這一切，全都是經過你的授權允許給它知道的。
AI不僅能讓你失業(yè)，還可能左右你的思想
從阿爾法狗開始，我們在引以為傲的技藝上又一次輸給了人造物，但這并不會讓我們更加氣餒——畢竟是我們制造了它然后教會了它。
但是隨后出現的AlphaGo Zero卻迅速顛覆了我們的認知：在沒有被輸入任何棋譜殘局這種“人類智慧”的情況下，他僅用了數十天的自我學習就打敗了人類教出來世界第一的前輩AlphaGo Master，它倆之間的棋局甚至已經不是人類能看懂的了。
阿爾法狗之后，以為人工智能發(fā)展最先取代的是體力勞動，沒想到金融分析師華爾街一堆基金經理經紀人首當其沖。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易柜臺雇傭了600名交易員。但今天，這里只剩下兩名交易員“留守空房”。
再看看大家一直沖破頭想進去的華爾街九大投行：
德意志銀行年終獎泡湯，裁員數千人;瑞信銀行將在2018年底前，在全球范圍內裁員5000人。花旗銀行預計十年間歐美銀行將裁員30%，波及170萬人...
用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動是所有行業(yè)的一大趨勢，估計在兩三年后，交易大廳能空出一個足球場來。
它搶人類的飯碗，應該是一件輕而易舉的事情吧?
再者假如說谷歌的程序員覺得鹵煮非常好吃，所以在每一次谷歌地圖的推薦里都加入了鹵煮的選項，你覺得會有多少人會因此嘗試鹵煮甚至愛上鹵煮。
同樣的道理，如果它悄悄地改變食譜，它為什么不可能改變你心中對特朗普跟希拉里之間的印象。
如果我們抱著開玩笑的心態(tài)去問Siri、Cortana、Alexa還有Google Assistant誰是世界上最偉大的公司，得到的答案自然是可以預料的。
可能這也是幾乎所有的科技企業(yè)都在研發(fā)自己語音助手、智能音箱的原因——這無疑是未來里信息的重要入口。
但還有更多可能沒有標準答案的問題，我們應該相信哪個?真理難道掌握在研發(fā)了AI的科技公司手里么?
所以，我們正在制造一個全知全能的“上帝”。它擁有超強的運算性能、龐大的用戶數據和液冷。我們前面說提到的TPU 3.0雖然簡單介紹了兩局，但是幾乎所有Google AI相關的內容都離不開它。如果說我所知道的超算中誰最接近“天網”，那一定是它了。
當然，我所說的很大可能都只是杞人憂天，但讓這個問題可以被交換、討論以及批評同樣是一件好事。
結語：
每一年的 I/O 大會都是谷歌重整旗鼓的契機，既發(fā)布重磅研發(fā)的產品，也點明未來一年的路該怎么走。2018年是人工智能的落地元年，在AI發(fā)展的過程中，個人要保持清醒的頭腦，注意自己的隱私，別被商家洗腦……
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