——2018新能源與智能聯(lián)網(wǎng)汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇成功舉辦

無疑，自動(dòng)駕駛是當(dāng)前汽車工業(yè)未來的重要發(fā)展方向之一。隨著汽車智能化的高速發(fā)展，引擎與變速箱等參數(shù)不在是評(píng)判一臺(tái)車是否出色的標(biāo)準(zhǔn)，更多的駕駛輔助系統(tǒng)逐漸成為了人們購車時(shí)的參考要素之一。在行業(yè)還有這樣的一個(gè)共識(shí)：2020年將是自動(dòng)駕駛的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)。當(dāng)前，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的積累發(fā)展，自動(dòng)駕駛汽車已逐步走出實(shí)驗(yàn)室，逐漸成為我們生活中的一部分。

2018年3月13日，在上海慕尼黑電子展展會(huì)之際同期舉辦了“汽車技術(shù)日”活動(dòng)，各大行業(yè)專家、高校教授，以及安富利、博世、意法半導(dǎo)體、美光、高通、索尼、東芝、三菱電機(jī)等汽車電子巨頭悉數(shù)亮相，分享了智能網(wǎng)聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)與人工智能、儲(chǔ)能與車載充電、ICT技術(shù)、電動(dòng)車、無人駕駛等前沿話題。

高級(jí)別自動(dòng)駕駛所需要的關(guān)鍵技術(shù)突破

大會(huì)開始，清華大學(xué)區(qū)汽車工程系系主任楊殿閣教授以高級(jí)別自動(dòng)駕駛所需要的關(guān)鍵技術(shù)突破為主題，講述了要實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛所遇到的幾大難題。

自動(dòng)駕駛根據(jù)智能發(fā)展情況可以分為5級(jí)，0級(jí)是沒有智能功能的傳統(tǒng)汽車，2,3是智能駕駛輔助級(jí)別，4,5級(jí)可以看作是高級(jí)階段的自動(dòng)駕駛。2020年東京奧運(yùn)會(huì)開展高級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車的展示示范，2021-2030重點(diǎn)開始高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)工作，2025年之后才能實(shí)現(xiàn)高度或是完全自動(dòng)駕駛。

高級(jí)自動(dòng)駕駛面臨著幾大技術(shù)難題：1、智能汽車架構(gòu)。整車架構(gòu)需要重構(gòu)以更好地適應(yīng)智能汽車發(fā)展，在傳統(tǒng)汽車動(dòng)力控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上，新架構(gòu)將是一種多總線并存的多層多域控制車載網(wǎng)絡(luò)、干線帶寬超過100M;網(wǎng)絡(luò)中電器控制將實(shí)現(xiàn)控電分離、電器本身將實(shí)現(xiàn)智能化和網(wǎng)聯(lián)化，以更好地滿足智能車對(duì)電器狀態(tài)的實(shí)時(shí)可靠監(jiān)控。

2、智能汽車架構(gòu)：智能車軟件架構(gòu)要像電腦和手機(jī)一樣，支持軟硬件分離，從而讓駕駛大腦的發(fā)展和完善擺脫汽車硬件的強(qiáng)耦合和約束，支持駕駛腦的快速迭代升級(jí)。車載操作系統(tǒng)與中間件將有很大發(fā)展。

3、智能計(jì)算平臺(tái)：未來高級(jí)自動(dòng)駕駛汽車的大腦運(yùn)行在一個(gè)超級(jí)計(jì)算平臺(tái)上，超級(jí)的計(jì)算能力、眾多的接口，支持人工智能深度學(xué)習(xí)，可以兼容多種實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，具備通訊和云端交互能力。

4、智能汽車感知技術(shù)：傳感器就是智能汽車的眼睛和耳朵，對(duì)未來的L5自動(dòng)駕駛而言，汽車需要形成超視距和超視野，彌補(bǔ)智能沒有思考能力的不足，自主式環(huán)境感知與協(xié)同式環(huán)境感知將必須結(jié)合。

5、自動(dòng)駕駛地圖：在高級(jí)別的L4-L5級(jí)自動(dòng)駕駛中，自動(dòng)駕駛地圖將扮演不可或缺的角色，無人駕駛汽車行駛在一個(gè)虛擬的數(shù)字城市中，實(shí)際上就是運(yùn)行在一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新的自動(dòng)駕駛地圖上。

6、基于控制邏輯的駕駛決策與控制：在高級(jí)別自動(dòng)駕駛中，傳統(tǒng)車載導(dǎo)航會(huì)向自動(dòng)駕駛導(dǎo)航發(fā)展，實(shí)現(xiàn)駕駛大腦的頂層宏觀任務(wù)規(guī)劃，地圖將成為一種基于云數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新的超級(jí)傳感器，融合各種傳感信息，在地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立車輛形式的虛擬環(huán)境，并在底層解決行車軌跡規(guī)劃并將其轉(zhuǎn)化為車輛動(dòng)力學(xué)控制參數(shù)，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

7、基于深度學(xué)習(xí)的駕駛決策與控制：在各種傳感信號(hào)信息融合的基礎(chǔ)上，基于人工職能的學(xué)習(xí)機(jī)制研究開發(fā)端到端的自動(dòng)駕駛，即直接根據(jù)傳感信息的輸入，基于大數(shù)據(jù)和訓(xùn)練機(jī)制，利用深度學(xué)習(xí)或者深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，直接輸出車輛方向盤及油門和剎車控制參數(shù)，并在使用過程中不斷學(xué)習(xí)。

8、車載信息安全：對(duì)L5自動(dòng)駕駛而言，車載信息安全設(shè)計(jì)成千上萬人的生命安全，是一個(gè)涉及到國家戰(zhàn)略安全層面的重大問題，需要從國家層面統(tǒng)一規(guī)劃考慮。

大數(shù)據(jù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟秘書長、電動(dòng)汽車國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任王震坡發(fā)表了“大數(shù)據(jù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的主題演講。

2017年12月，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，要深入了解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，推動(dòng)實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)措施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全。王震坡認(rèn)為，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系離不開大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，未來將是信息化和工業(yè)化的深度融合。做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，將有利于推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

此外，他還介紹了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)。通過大數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合車企提供的基礎(chǔ)安全閾值，進(jìn)行數(shù)據(jù)縱行和橫向比較挖掘，建立離安全性的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程故障診斷體系。新能源汽車綜合性能大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)體系包括經(jīng)濟(jì)型指數(shù)、環(huán)境適用性指數(shù)、可靠性指數(shù)和安全性指數(shù)四類一級(jí)指標(biāo)。比較典型數(shù)據(jù)閾值變化，構(gòu)建新能源汽車故障預(yù)警體系。

豐田汽車新能源汽車全球戰(zhàn)略及中國布局

豐田汽車研發(fā)中心中國有限公司北京分公司長湯田修事談到，豐田為實(shí)現(xiàn)環(huán)保，一直致力于推廣HEV/PHEV/EV。根據(jù)中國政府的發(fā)電規(guī)劃，未來可再生能源將持續(xù)增加，為擴(kuò)大可再生能源電力的利用，并確保穩(wěn)定的地位，需要建立有效的能源儲(chǔ)存方式。首先，從2006年開始，就逐步擯棄焦?fàn)t煤氣、工業(yè)副產(chǎn)氫;2020年，實(shí)現(xiàn)利用棄風(fēng)、棄光、棄水電解制氫;2025年，利用可再生能源制氫;到了2030年，能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式互補(bǔ)共存的局面。與此同時(shí)，加氫站也從將從2016年的3座到2020年的100座，再到2025年的350座，2030年的1000座。

全球汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

羅蘭貝格全球合伙人鄭赟從市場、法規(guī)、技術(shù)、參與者及商業(yè)模式角度講述了改變?nèi)虻钠囆袠I(yè)生態(tài)。

首先是市場方面，主要包括：一是重心向亞洲轉(zhuǎn)移，亞洲將在2020年共享全球約50%的汽車產(chǎn)銷量;二是高端化及定制化：隨著汽車進(jìn)一步功能化，未來汽車產(chǎn)品將可能向高端個(gè)性化及定制化產(chǎn)品兩個(gè)方向發(fā)展。

在法規(guī)方面，排放法規(guī)愈加嚴(yán)格，國家鼓勵(lì)新能源汽車的滲透，且對(duì)于燃油車的禁售紛紛提上議程。技術(shù)方面，主要包括自動(dòng)駕駛——2030年全自動(dòng)駕駛汽車有望占所有新車銷量的15%;互聯(lián)于數(shù)字化;電動(dòng)汽車及替代燃料;輕量化。參與者方面：越來越多的新進(jìn)入者開始逐鹿汽車行業(yè)，參與到如整車制造、軟硬件供應(yīng)，出行服務(wù)等不同領(lǐng)域。

商業(yè)模式：出現(xiàn)了新零售服務(wù)模式：技術(shù)使得消費(fèi)方式發(fā)生了革命性的變化，同樣的事情也發(fā)生在汽車領(lǐng)域——新型的零售和服務(wù)模式正在出現(xiàn)。另外，共享經(jīng)濟(jì)正在潛移默化地影響消費(fèi)行為，共享出行具有顛覆汽車行業(yè)的潛力。

到2030年，在全球汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中——傳統(tǒng)整車業(yè)務(wù)的利潤份額將大幅下降，而出行服務(wù)商或?qū)⑹找?。亞洲將引領(lǐng)著全球汽車產(chǎn)業(yè)的顛覆，而中國的顛覆性排名處于世界首位，這將有助于提升我們在2030年的全球產(chǎn)業(yè)界地位。

他認(rèn)為，在中國領(lǐng)先的新能源領(lǐng)域，無論傳統(tǒng)及新興的整車制造商或零部件供應(yīng)商，都需要積極創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，以把握發(fā)展機(jī)遇。

在調(diào)查報(bào)告中顯示，在全球眾多國家中，認(rèn)為首先能實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車的是中國有92%的比例，比全世界的平均值高17個(gè)百分點(diǎn)，在中國，希望自己有一臺(tái)無人駕駛汽車占比91%，比全世界平均值高36個(gè)百分點(diǎn)，這個(gè)是有巨大的市場。

正如一名教授在演講中提到的：“汽車的智能化是整個(gè)中國IT產(chǎn)業(yè)汽車產(chǎn)業(yè)巨大的機(jī)會(huì)。對(duì)中國的汽車產(chǎn)業(yè)來說，我們多年的夢想就是希望在國際上面有領(lǐng)先的地位。對(duì)更多的電子和IT包括創(chuàng)業(yè)者來說，這個(gè)機(jī)會(huì)是你終有機(jī)會(huì)在中國就有超過七萬億用戶的機(jī)遇。”