“AI+醫(yī)療”可以說是當下最火熱的人工智能應用場景之一，人工智能技術已經成為醫(yī)療健康行業(yè)的有效輔助和有力支撐。正如我國著名學者周海中教授在30年前指出的那樣：“隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術將在醫(yī)療健康領域大顯身手。其成果會不斷涌現，應用前景令人期待?！?

可以說人工智能帶來的深度學習功能對于淤血領域的幫助是非常大的，隨著現今人工智能技術的逐漸成熟，它對于提醫(yī)學領域的改變也是革命性的。 對于醫(yī)療的技術和診斷是人力比不上的。 在一次人工智能和人類的病理診斷的比賽中，人類輸給了谷晽血病，醫(yī)療智能化已經不僅僅是想象中的東西了，特別是一些智能化的醫(yī)療器械的出現，也將顛覆很多我們傳統認知中的醫(yī)療器械。

智慧醫(yī)療主要從六個方面建設安全防護體系，包括物理安全、網絡安全、主機安全、應用安全、數據安全和安全管理，為智慧醫(yī)療衛(wèi)生系統安全防護提供有力技術支持。通過采用多層次、多方面的技術手段和方法，實現全面的防護、檢測、響應等安全保障措施，確保智慧醫(yī)療體系整體具備安全防護、監(jiān)控管理、測試評估、應急響應等能力。

醫(yī)療行業(yè)的云計算中，病人的電子醫(yī)療記錄或檢驗信息都存儲在中央服務器中，病人的信息和相關資料可以全球存取， 醫(yī)護人員從因特網激活的設備上實時獲取資料。它的超大規(guī)模、虛擬化、 多用戶、高可靠性、 高可擴展性改變了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化方式，極大的降低了醫(yī)療行業(yè)信息系統建設成本，對醫(yī)療機構改善患者個性化服務質量提供強有力的支撐，實現智慧醫(yī)療以患者為中心的理念和更深入的智能化。

醫(yī)療機器人是指用于醫(yī)院、診所等醫(yī)療場景或輔助醫(yī)療的機器人。醫(yī)療機器人在醫(yī)療行業(yè)中應用十分廣泛，例如協助醫(yī)生進行外科手術的手術機器人，克服了傳統手術精確度差、醫(yī)生缺乏3D精度視野以及手術時間過長等問題，在提升醫(yī)療科技水平的同時還可以解放醫(yī)生的雙手。

藥物研發(fā)是人工智能大展身手的重要領域。我們可以預料到越來越多的計算機將用于自動藥物發(fā)現，尤其是機器人技術的巨大進步將加速這一進展，當藥物研發(fā)遇到AI，我們需要長遠的眼光發(fā)展，提高研發(fā)階段的效率，降低成本，進而更好地將藥物研發(fā)與AI相結合。

借助互聯網連接、智能的特性，移動互聯網醫(yī)院、互聯網醫(yī)療軟件層出不窮，并因其隨時隨地可使用，能夠解決掛號、咨詢等就醫(yī)難題，受到人們的歡迎。越來越多患者通過互聯網掛號、交費，咨詢等現象，就“互聯網+醫(yī)療”的特點、現狀和走向進行深入分析。

人工智能在醫(yī)療保健領域的潛力是巨大的，據普華永道預測，全球人工智能醫(yī)療應用市場將從2014年的6.638億美元增長到2021年的67億美元。這種需求的增加與數據的復雜性和豐富性的大幅增加有關。

AI有可能改變藥物發(fā)現的整個過程，從藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等方面進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現的效率。在研發(fā)階段，AI可以幫助科學家從巨大體量的化合物數據庫中完成文獻搜索，理解數據。測試階段，借助機器學習技術，研究人員可以對大量患者進行試驗而獲得不同的結果，并將其映射到患者的分子標記遺傳上，從而在更穩(wěn)固的基礎上定義疾病。

醫(yī)學一直緊跟科學的發(fā)展腳步，科技創(chuàng)新和學科交叉共同促進現代醫(yī)學的進步。如今谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入AI醫(yī)療領域，個人認為AI醫(yī)療肯定會迎來極速發(fā)展階段。不過盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時間內，新的醫(yī)療技術在很多方面都不會取代醫(yī)務工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能技術在內的各種新技術學不會的。