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[導(dǎo)讀]目前我國(guó)在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域相對(duì)比較落后,再者我國(guó)人口基數(shù)大,病情復(fù)雜,如何實(shí)現(xiàn)中國(guó)在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域的跨越發(fā)展已成當(dāng)務(wù)之急。所以人工智能與醫(yī)療的交叉融合至關(guān)重要。希望設(shè)備制造商能夠基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能,把算法集成在設(shè)備當(dāng)中,真正形成智能化的治療設(shè)備,使疾病的診斷和治療得到更好地普及。

目前我國(guó)在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域相對(duì)比較落后,再者我國(guó)人口基數(shù)大,病情復(fù)雜,如何實(shí)現(xiàn)中國(guó)在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域的跨越發(fā)展已成當(dāng)務(wù)之急。所以人工智能與醫(yī)療的交叉融合至關(guān)重要。希望設(shè)備制造商能夠基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能,把算法集成在設(shè)備當(dāng)中,真正形成智能化的治療設(shè)備,使疾病的診斷和治療得到更好地普及。

醫(yī)療人工智能又稱“AI醫(yī)療”、“AI+醫(yī)療”、“人工智能醫(yī)療”, 泛指人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及賦能。人工智能與醫(yī)療結(jié)合的關(guān)鍵是算法+有效數(shù)據(jù)+計(jì)算能力。

醫(yī)療人工智能的探索嘗試從1972年利茲大學(xué)研發(fā)AAPHelp系統(tǒng)開(kāi)始,20世紀(jì)80年代初,我國(guó)開(kāi)始開(kāi)發(fā)研究,已歷經(jīng)計(jì)算智能階段、正處于從感知智能向認(rèn)知智能過(guò)渡的發(fā)展階段。

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內(nèi)容,廣泛應(yīng)用在各個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等,醫(yī)學(xué)影像率先落地、率先應(yīng)用、率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,是應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景;手術(shù)機(jī)器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域已有部分落地應(yīng)用,未來(lái)增長(zhǎng)空間較大。

醫(yī)療人工智能也存在一些問(wèn)題:2016年,國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能投資風(fēng)口期,大量玩家因開(kāi)源和低門(mén)檻框架起步門(mén)檻相對(duì)較低而涌入醫(yī)療人工智能行業(yè),導(dǎo)致同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重;在醫(yī)療各細(xì)分領(lǐng)域所采用的算法和框架差異化不足,各個(gè)病種之間模型遷移和復(fù)制壁壘較低;醫(yī)療人工智能服務(wù)商多數(shù)尚在規(guī)?;瘮?shù)據(jù)獲取階段、商業(yè)化程度偏低;我國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展速度較快,但商業(yè)化落地遲滯,主要原因是醫(yī)療產(chǎn)品的注冊(cè)審批制。2019年6月,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心組織制定了深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審評(píng)要點(diǎn)。這些行業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題,將隨著技術(shù)不斷創(chuàng)新進(jìn)步、政策完善與扶持、行業(yè)逐步成熟等慢慢得以解決。

互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化已在眾多行業(yè)帶來(lái)顛覆性變革,醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外。在供給側(cè),人工智能、機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新技術(shù)正逐步應(yīng)用在醫(yī)療服務(wù)中,以控制成本、提升效率和優(yōu)化質(zhì)量。在需求側(cè),科技不斷改變患者對(duì)醫(yī)療的期望,越來(lái)越多的患者希望在日常生活場(chǎng)景中得到更高效、便捷、舒適的醫(yī)療服務(wù)。在此背景下,作為醫(yī)療服務(wù)體系的核心,醫(yī)院通過(guò)“智慧升級(jí)”進(jìn)行自我變革的時(shí)刻已到。同時(shí),智慧醫(yī)院也是“智慧城市”建設(shè)必不可少的組成部分。

人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)持續(xù)發(fā)展,不斷豐富AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用,進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新融合。全球多個(gè)AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)的候選藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段,AI+醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域已成為發(fā)展迅速、備受行業(yè)資本追捧的黃金“賽道”。如何利用數(shù)字化技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展,已成為當(dāng)下生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要議題。

5G的發(fā)展應(yīng)用將深刻改變醫(yī)療手段、醫(yī)療模式甚至整個(gè)醫(yī)療行業(yè)。近年來(lái),工業(yè)和信息化部貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院的部署要求,在信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、5G、人工智能和超高清視頻發(fā)展等方面開(kāi)展了一系列工作,有力地推動(dòng)了新一代信息技術(shù)與醫(yī)療健康的融合發(fā)展。綜合考慮我國(guó)的5G發(fā)展水平、制造業(yè)實(shí)力和人口規(guī)模,再加上集中力量辦大事的體制優(yōu)勢(shì),推進(jìn)智慧醫(yī)療健康發(fā)展大有可為,完全有信心有能力為全球醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展做出中國(guó)貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能正推動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化進(jìn)程。新的智能化及平臺(tái)化應(yīng)用,將進(jìn)一步提升醫(yī)療質(zhì)量,為預(yù)防疾病提供個(gè)體化解決方案。

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