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[導(dǎo)讀]本文中,小編將對云計算、云計算技術(shù)就業(yè)方向予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認(rèn)識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

本文中,小編將對云計算、云計算技術(shù)就業(yè)方向予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認(rèn)識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、云計算

“云”實質(zhì)上就是一個網(wǎng)絡(luò),狹義上講,云計算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò),使用者可以隨時獲取“云”上的資源,按需求量使用,并且可以看成是無限擴展的,只要按使用量付費就可以,“云”就像自來水廠一樣,我們可以隨時接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付費給自來水廠就可以。

總之,云計算不是一種全新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),而是一種全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念,云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心,在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲,讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。

云計算是繼互聯(lián)網(wǎng)、計算機后在信息時代又一種新的革新,云計算是信息時代的一個大飛躍,未來的時代可能是云計算的時代,雖然目前有關(guān)云計算的定義有很多,但總體上來說,云計算雖然有許多得含義,但概括來說,云計算的基本含義是一致的,即云計算具有很強的擴展性和需要性,可以為用戶提供一種全新的體驗,云計算的核心是可以將很多的計算機資源協(xié)調(diào)在一起,因此,使用戶通過網(wǎng)絡(luò)就可以獲取到無限的資源,同時獲取的資源不受時間和空間的限制。

云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務(wù)器中,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上,根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

云計算技術(shù)能將許許多多分散在低利用率服務(wù)器上的工作負載整合到云中,來提升資源的使用效率,而且云由專業(yè)管理團隊運維,所以其PUE(Power Usage Effectiveness,電源使用效率值)值和普通企業(yè)的數(shù)據(jù)中心相比出色很多,比如,Google數(shù)據(jù)中心的PUE值在1.2左右,也就是說,每一塊錢的電力花在計算資源上,只需再花兩角錢電力在制冷等設(shè)備,而常見的PUE在2和3之間,并且還能將云建設(shè)在水電廠等潔凈資源旁邊,這樣既能進一步節(jié)省能源方面開支,又能保護了環(huán)境。

云計算簡化了軟件、業(yè)務(wù)流程和訪問服務(wù)。比以往傳統(tǒng)模式改變的更多,這是幫助企業(yè)操作和優(yōu)化他們的投資規(guī)模。這不僅是通過降低成本,有效的商業(yè)模式,或更大的靈活性操作。有很多的企業(yè)通過云計算優(yōu)化他們的投資。在相同的條件下,企業(yè)正擴展到更多創(chuàng)新與他們的IT能力,這將會幫助企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會。所以學(xué)習(xí)云計算可以讓我們更好地去就業(yè),不用擔(dān)心就業(yè)市場會飽和,適合于沒工作的,或者即將面臨就業(yè)的大學(xué)生群體。

我認(rèn)為要想學(xué)習(xí)云計算,我們要先了解它,了解了我們才會知道我們到底是不是適合學(xué)習(xí)云計算,我認(rèn)為只要你想學(xué)習(xí),完全是可以很快掌握的。

二、云計算技術(shù)就業(yè)方向

云計算技術(shù)的就業(yè)方向如下:

1.云系統(tǒng)管理員:配置和維護的系統(tǒng),包括基本的云平臺,解決出現(xiàn)的問題,并計劃未來云的能力要求。

2.云計算工程師:負責(zé)云計算和數(shù)據(jù)中心項目交付計劃和技術(shù)方案的制定,負責(zé)云基礎(chǔ)架構(gòu)、上云數(shù)據(jù)。

3.云計算開發(fā)工程師:負責(zé)設(shè)計和開發(fā)面向云服務(wù)的分布式軟件。

4.云計算架構(gòu)師:領(lǐng)導(dǎo)云計算項目的開發(fā)和部署,確保系統(tǒng)的可擴展性、可靠性、安全性、可維護性。

5.運維工程師:負責(zé)云計算項目實施和運維,做好網(wǎng)絡(luò)存儲、數(shù)據(jù)庫、備份、恢復(fù)、同步等相關(guān)工作。

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