美國著名學(xué)者喬爾·科特金在《全球城市發(fā)展史》寫道：“人類最偉大的成就始終是她所締造的城市。城市代表了我們作為一個(gè)物種具有想象力的恢弘巨作，證實(shí)我們具有以最深遠(yuǎn)而持久的方式重塑自然的能力?！?

這樣的觀點(diǎn)在近兩年得到了最直接的印證：不少城市在疫情初期陷入了癱瘓狀態(tài)，城市的韌性和活力也曾被質(zhì)疑，但在新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下迅速轉(zhuǎn)變了被動(dòng)局面，市民拿著“綠碼”就可以暢行無阻，企業(yè)在最短的時(shí)間里復(fù)產(chǎn)復(fù)工，即便疫情仍在點(diǎn)狀蔓延，大多數(shù)城市都做到了精準(zhǔn)防控……

特別是到了2021年，阿里、華為、海爾 海納云等不同陣營的參與者各出機(jī)杼，智慧化對(duì)于城市的價(jià)值已經(jīng)不再局限于秩序的恢復(fù)，衍生出了頂層規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)改造在內(nèi)的科學(xué)方法論，智能制造、智慧交通、智慧能源等經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)也不斷推陳出新，智慧城市逐漸演變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)分明的系統(tǒng)工程。

2022年智慧城市的東風(fēng)將吹向何處?這可能是許多人所關(guān)注的焦點(diǎn)話題。深耕數(shù)字城市物聯(lián)科技的海爾 海納云，在剛剛發(fā)布的《海納云智慧城市白皮書》中給出了自己的判斷。

以IBM提出“智慧地球”概念的2008年為“元年”的話，圍繞智慧城市的探索已經(jīng)進(jìn)行了十余個(gè)年頭。其中中國的智慧城市試點(diǎn)數(shù)量超過了500個(gè)，占到了全球智慧城市總量的50%，并且還在快速增長中。

《海納云智慧城市白皮書》則將智慧城市的進(jìn)程分成了三個(gè)階段：

第一階段是概念導(dǎo)入期，主導(dǎo)力量是政府對(duì)各個(gè)垂直行業(yè)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化改造;第二個(gè)階段是試點(diǎn)探索期，住建部在2012年發(fā)布了《關(guān)于開展國家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》，智慧城市開始在全國范圍內(nèi)陸續(xù)鋪開;第三個(gè)階段是統(tǒng)籌推進(jìn)期，也是當(dāng)前所處的階段，智慧城市逐步走出了“試驗(yàn)”階段。

“城市病”的數(shù)字化良藥

改革開放30多年以來，我國城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了舉世矚目的成就，進(jìn)入21世紀(jì)后，城鎮(zhèn)化建設(shè)的步伐不斷加快，每年有上千萬的農(nóng)村人口進(jìn)入城市。

隨著城市人口不斷膨脹，同時(shí)也帶來其他問題，例如政務(wù)效率、交通擁堵、資源短缺、環(huán)境污染、安全隱患等“城市病”成為困擾各個(gè)城市建設(shè)與管理的首要難題。

自2010年以來，舊金山主要地區(qū)的高速公路上的交通量增加了80%。加利福尼亞就是一個(gè)例子。

在美國加利福尼亞州，駕駛員們要應(yīng)對(duì)全美國最擁擠的高速公路。大型科技公司不斷將其總部從郊區(qū)帶入城市，以使其員工享有城市生活、福利。但是，這些城市的突飛猛進(jìn)使得城市交通變成了一個(gè)棘手的問題。

除了城市交通，更為“棘手”的領(lǐng)域是城市政務(wù)。

資料多、審批流程長、排隊(duì)等候久，是人們到政務(wù)機(jī)構(gòu)辦理業(yè)務(wù)時(shí)最常遇到的情形。

“辦事5分鐘，排隊(duì)2小時(shí)，打印一張稅票半個(gè)小時(shí)?！崩先~一邊說一邊生氣地拍打著手中的打印材料。

從當(dāng)日上午十一點(diǎn)半左右，到老葉拿到了新辦的《房屋租賃憑證》，而這時(shí)距離他取號(hào)開始等待，已經(jīng)過去了約2小時(shí)。

在政務(wù)機(jī)構(gòu)的日常事務(wù)中，涉及大量的單證、影像信息錄入，單純依靠人工操作的話，效率低、錯(cuò)漏多、人力成本高昂，還會(huì)造成辦理業(yè)務(wù)的人們長時(shí)間排隊(duì)等候。

為了破解“城市病”困局，智慧城市應(yīng)運(yùn)而生。

由于智慧城市綜合采用了包括射頻傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、下一代通信技術(shù)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)，因此能夠有效地化解“城市病”問題。

人工智能在超大人流量中大顯身手

備受矚目的大型體育賽事除了可能會(huì)造成“網(wǎng)絡(luò)大塞車”之外，更直接的是，它會(huì)面臨當(dāng)大量觀眾人群同時(shí)抵達(dá)或離開時(shí)造成的場(chǎng)館周邊甚至是居民區(qū)的交通堵塞。對(duì)此，IEEE會(huì)員Bilin Aksun Guvenc認(rèn)為：“人工智能技術(shù)可以用于優(yōu)化觀眾往返體育場(chǎng)的出行體驗(yàn)，如幫你保留停車位，或是實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)停車，這樣人們就不必因?yàn)槎萝嚩谲嚴(yán)锏壬蠋讉€(gè)小時(shí)?！?

物聯(lián)網(wǎng)傳感器在能源效率優(yōu)化上有巨大潛能

大型體育賽事還會(huì)面臨巨大的能源消耗問題——體育場(chǎng)館在比賽時(shí)間段和休息時(shí)間段都會(huì)消耗大量能源，且電網(wǎng)的較大頻率波動(dòng)也有可能影響周圍居民的日常用電。因此，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器來自動(dòng)管理和調(diào)節(jié)體育場(chǎng)館的照明和電力消耗是一個(gè)值得考慮的解決方案。例如，國家跳臺(tái)滑雪中心“雪如意”的燈光團(tuán)隊(duì)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制每一個(gè)LED等中的三種基準(zhǔn)色的256級(jí)灰度以產(chǎn)生一千多萬種顏色，以實(shí)現(xiàn)燈光照明的智慧管理。

IEEE高級(jí)會(huì)員韓光潔也肯定了傳感器在基建中的重要性：“傳感技術(shù)加持傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施是一種必要的更新，從物聯(lián)網(wǎng)傳感器得到的傳感信息可作為大型體育場(chǎng)館基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的綜合數(shù)據(jù)庫;同時(shí)，通過對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練得到的反饋，還可以實(shí)現(xiàn)使其得以改善，從而提升人們的使用體驗(yàn)。”