今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/可穿戴設備" target="_blank">可穿戴設備的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內容如下。

一、移動支付與可穿戴設備

如今在零售行業(yè)，82%左右的交易都通過非接觸式支付進行。無論是傳統(tǒng)的銀行卡還是智能手機或者手表和戒指等可穿戴設備，都能夠進行非接觸式支付。它們讓支付變得更加方便、快捷，特別是在疫情防控期間，使用非接觸式支付也更加安全。

非接觸式支付現(xiàn)已成為常態(tài)。并且，集成了指紋傳感器的非接觸式支付卡也正在興起。預計到2024年，將有6000萬張同樣內置生物識別傳感器的生物識別支付卡在市面上流通。

然而，新的采用生物識別技術進行身份認證的方法也帶來了更多的可能性。正如互聯(lián)網(wǎng)徹底改變了人們的購物習慣，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的普及將催生出各種可以在未來用于支付的新聯(lián)網(wǎng)設備。生物識別認證技術將在確保支付安全方面發(fā)揮重要作用，同時它也將盡可能為用戶提供便利。如今，消費者已經可以在車內通過指紋認證進行購物。未來，面部識別可能會有更大的用武之地。當用戶通過智能音箱下單時，設備可以識別車主的聲音并完成訂單和支付，從而打造無縫銜接的用戶體驗。

不僅是用戶，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的聯(lián)網(wǎng)設備也將能夠發(fā)起和處理交易。據(jù)市場調研公司Juniper Research發(fā)布的報告顯示，到2025年，預計市場上將會有約27億臺具有支付功能的聯(lián)網(wǎng)智能家居設備。未來，即使人們沒有通過智能音箱的語音控制功能下達指令，冰箱依然可以自行訂購牛奶或披薩。而所有這些交易的順利進行都要歸功于設備內部集成的安全芯片。

物聯(lián)網(wǎng)支付也讓人們在家庭之外的日常生活變得更加便利。例如越來越多的充電樁能夠識別電動汽車并自動處理付款(“即插即充”)。此外，據(jù)市場研究人員預計，到2025年全球車內支付總額有望增長到860億美元。

二、可穿戴設備體溫測量

說起體溫測量，其主要的日常用途還是獲取體溫數(shù)據(jù)，便于使用者自我觀察健康狀況，在必要時共享給醫(yī)院或私人醫(yī)生，作為判斷健康狀況和進一步治療的有用指標。

基礎體溫測量更是女性健康必需，例如Apple Watch Series 8可以對體溫進行溫度閾值監(jiān)控，即通過內置傳感器和溫度比對實現(xiàn)對人體溫度的監(jiān)測。比如通過體溫傳感器監(jiān)測女性生理周期的溫度變化，從而更準確地了解自己的排卵期，或通過體溫監(jiān)測實現(xiàn)對睡眠質量的監(jiān)測。

重要的是，對體溫測量的需求遠不止于女性。疫情的波動反復，使體溫測量成為了健康監(jiān)測管理和多維預防的重要手段。人們可以通過具有體溫測量功能的可穿戴設備隨時隨地了解自身健康狀況，實現(xiàn)自我防護。

可穿戴類設備測溫應用經常會遇到一些挑戰(zhàn)，對測溫傳感器提出了更高的要求。

首先，影響測溫精度的因素很多，特別是環(huán)境溫度。以納芯微溫度傳感器的NST112x為例，其高精測溫區(qū)間誤差典型值為0.1℃，主要是偏移誤差;但這并不是不確定度誤差，不確定度(復測跳動)為1個LSB(最低有效位)，為±0.015625℃。而準確測量溫度精度需要精準的溫度環(huán)境，一般使用恒溫槽進行測量。

第二是誤差的標定，可用標定方案有多種，目前納芯微提供的解決方案，溫度誤差典型值為0.1℃，推薦客戶做一次單點標定，使其精度達到0.1℃以內(醫(yī)用體溫計規(guī)范37-39℃范圍內<0.1℃，35-42℃范圍內<0.2℃)。

當然，可穿戴類設備的使用中也要注意影響測溫精度的其他一些因素，例如，設備的溫度傳感器需要與待測熱源緊密耦合，以保證最優(yōu)的熱傳導路徑;溫度傳感器還應遠離其他熱源，并盡量縮短工作時間，降低其自發(fā)熱。

在測量準確度方面，手腕測溫與腋下測溫存在溫差，主要適用于連續(xù)體溫監(jiān)測，特別是監(jiān)測變化量，測量絕對值需要用戶進行標定。另外，對溫度準確度要求較高客戶，推薦使用2顆溫度傳感器分別測量環(huán)境溫度和皮膚溫度，通過補償即可得出較為準確的體溫值。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。希望大家對可穿戴設備已經具備了初步的認識，最后的最后，祝大家有個精彩的一天。