北京——2023年9月4日，隨著生成式AI的迅速發(fā)展，云廠商的AI開發(fā)者服務(wù)能力成為業(yè)界焦點。日前，Gartner®發(fā)布了《2023年云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》報告1。亞馬遜云科技在報告中被列為“領(lǐng)導(dǎo)者”之一，并在縱軸執(zhí)行能力維度處于最高位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)四年位列Gartner云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限“領(lǐng)導(dǎo)者”。

Gartner《2023年云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》報告

Gartner這一報告評估了參評技術(shù)供應(yīng)商的“執(zhí)行能力”和“愿景完整性”。根據(jù)Gartner的評估標(biāo)準(zhǔn)，“領(lǐng)導(dǎo)者需要在所有三個關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域都有穩(wěn)健的產(chǎn)品：自動化機(jī)器學(xué)習(xí)、語言和視覺。它們可以通過API提供CAIDS（云AI開發(fā)者服務(wù)）產(chǎn)品，開發(fā)者無需掌握數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識，也可使用。領(lǐng)導(dǎo)者還提供支持能力，以增強(qiáng)其核心服務(wù)，包括自動偏差檢測和緩解、特征工程、自然語言處理、圖像標(biāo)注、MLOps以及可解釋和可詮釋的AI。領(lǐng)導(dǎo)者在多個地區(qū)提供服務(wù)，支持多種語言。”

在Gartner發(fā)布的另一份報告《云AI開發(fā)者服務(wù)關(guān)鍵能力》2中，亞馬遜云科技在計算機(jī)視覺領(lǐng)域得分3.75（滿分5分），排名所有參評供應(yīng)商第一，同時在AutoML（自動化機(jī)器學(xué)習(xí)）和語言處理方面也進(jìn)入前三。

在生成式AI備受矚目的今天，亞馬遜云科技提供完整的生成式AI技術(shù)堆棧，覆蓋算力、基礎(chǔ)模型和應(yīng)用三個層面。亞馬遜云科技生成式AI產(chǎn)品和解決方案進(jìn)一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業(yè)務(wù)用戶還是開發(fā)者都能從中受益，助力來自千行百業(yè)的企業(yè)提高生產(chǎn)效率，充分釋放數(shù)據(jù)價值和生成式AI的潛力。

超強(qiáng)算力加速生成式AI和高性能計算應(yīng)用

亞馬遜云科技近日在其紐約峰會上宣布Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5實例已正式可用。這是一款下一代GPU實例，由最新的英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU提供支持，可以滿足客戶在運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算工作負(fù)載時對高性能和高擴(kuò)展性的需求。

亞馬遜云科技基于Amazon Trainium自研芯片的Amazon EC2 Trn1實例與基于GPU的同類實例相比，可節(jié)省高達(dá)50%的訓(xùn)練成本，有助于縮短模型訓(xùn)練時間、快速迭代模型、提升訓(xùn)練準(zhǔn)確度。同時，由第二代Amazon Inferentia加速器支持的Amazon EC2 Inf2實例與第一代Inf1實例相比，計算性能提高了3倍，加速器內(nèi)存提高了4倍，吞吐量提高了4倍，延遲降低了10倍。Inf2針對大模型進(jìn)行了優(yōu)化，通過加速器之間的超高速連接支持橫向擴(kuò)展分布式推理，即使是高達(dá)1750億參數(shù)的模型也可以方便部署，高速推理。

降低生成式AI的使用門檻

亞馬遜云科技新推出的基礎(chǔ)模型托管服務(wù)Amazon Bedrock和基礎(chǔ)模型Amazon Titan提供了非常簡單的途徑，讓開發(fā)者借助基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序。亞馬遜云科技進(jìn)一步為Amazon Bedrock提供全面擴(kuò)展，新增Cohere作為基礎(chǔ)模型供應(yīng)商，并加入Anthropic和Stability AI的最新基礎(chǔ)模型，同時發(fā)布變革性的Amazon Bedrock代理（Agents）功能，使開發(fā)人員能夠更輕松地創(chuàng)建基于生成式AI的應(yīng)用程序，以完成各種用例的復(fù)雜任務(wù)，并根據(jù)專有知識源提供最新的答案。

在應(yīng)用層面，亞馬遜云科技的AI編程助手Amazon CodeWhisperer 已正式可用。這是一款A(yù)I編程助手，使用基礎(chǔ)模型幫助開發(fā)人員提高工作效率。它可以根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言的注釋和IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴(kuò)展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python Notebooks生成實時、單行或完整的函數(shù)代碼建議。

此外，久負(fù)盛名的Amazon SageMaker讓開發(fā)者能夠快速、輕松地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最后直接將模型部署到生產(chǎn)就緒的托管環(huán)境。Amazon SageMaker JumpStart提供來自熱門模型提供商的基礎(chǔ)模型，用于生成可完全自定義的文本和圖片；帶有來自熱門模型中心的預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)百種內(nèi)置算法，讓開發(fā)者可以輕松上手模型訓(xùn)練；針對常見用例提供了完全可定制的解決方案和參考架構(gòu)，可以加速生成式AI應(yīng)用開發(fā)進(jìn)程。Meta剛發(fā)布不久的免費且可商用的Llama2基礎(chǔ)模型也在Amazon SageMaker JumpStart中可用。該模型提供70億、130億和700億三種參數(shù)規(guī)模，還提供經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的版本以提升生成-響應(yīng)的相關(guān)性。Amazon SageMaker能夠為Llama2模型開發(fā)者提供更好的性能和控制，并能夠?qū)⒃撃Ｐ筒渴鹪诎踩h(huán)境下以確保數(shù)據(jù)安全。

生成式AI廣泛受到客戶和合作伙伴青睞

在生成式AI浪潮下，文本、圖片或音樂生成等基本應(yīng)用場景已不能滿足企業(yè)和開發(fā)者的需求，如何為行業(yè)用戶提供符合其實際應(yīng)用場景需求的生成式AI服務(wù)成為當(dāng)務(wù)之急。亞馬遜云科技提供了強(qiáng)大的工具，并與各行各業(yè)的合作伙伴共同創(chuàng)新，為生成式AI應(yīng)用落地提供切實有效的助力。

埃森哲正與亞馬遜云科技攜手，幫助客戶使用Amazon Titan等先進(jìn)的基礎(chǔ)模型，部署Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等行業(yè)領(lǐng)先服務(wù)，以及其他亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；德勤也將利用Amazon Bedrock擴(kuò)展其生成式AI能力，將自身深厚的AI經(jīng)驗和頂尖人才與亞馬遜云科技的技術(shù)力量相結(jié)合，幫助客戶更快速地大規(guī)模構(gòu)建新的AI應(yīng)用，釋放生成式AI能力的巨大價值。

引用來源：

*1 Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, 2023.5.22 (G00773391)

*2 Critical Capabilities for Cloud AI Developer Services, 2023.5.22 (G00773480)

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