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[導(dǎo)讀]混沌運動是行星齒輪傳動過程中一種常見的運動狀態(tài) , 這種運動狀態(tài)對齒輪的可靠性和使用壽命有著消極的影響 。因此 ,將齒輪的混沌運動定義為系統(tǒng)的一種失效形式 , 為齒輪可靠性分析提供了新思路。首先 , 以行星齒輪傳動系統(tǒng)為研究對象 ,建立行星齒輪傳動系統(tǒng)的動力學(xué)模型 。然后 ,將激勵頻率、剛度波動系數(shù)、阻尼系數(shù) 、溫度作為不確定隨機因素 , 以最大李雅普諾夫指數(shù)(LLE)作為可靠性指標(biāo)構(gòu)建極限狀態(tài)方程。最后 ,采用MOnte Car1O數(shù)值模擬(MCS)的方法求解系統(tǒng)可靠度 ,并進一步分析了隨機變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差對可靠性的敏感程度 , 為齒輪振動可靠性設(shè)計和優(yōu)化提供了指導(dǎo)建議。

0引言

行星齒輪傳動系統(tǒng)因傳動效率高、傳動比大、傳動平穩(wěn)以及緊湊的結(jié)構(gòu)特性,被廣泛應(yīng)用于直升飛機主減速器。然而,傳動時非線性因素不可避免,這使得傳動過程中的動態(tài)響應(yīng)變得復(fù)雜多變。振動已經(jīng)成為導(dǎo)致高速齒輪傳動發(fā)生破壞失效的一種主要形式,因此,基于齒輪動力學(xué)的振動可靠性分析也越發(fā)重要。

在工程實際中,由于制造、加工、裝配等誤差、磨 損、潤滑、工作環(huán)境等因素變化,齒輪傳動系統(tǒng)中充滿諸多不確定性因素,這些因素嚴(yán)重影響了齒輪傳動系統(tǒng)的運動特性和可靠性。因此,國內(nèi)外學(xué)者進行了大量研究,孫志禮等人[1]以振動周期內(nèi)隨機振幅超限為失效準(zhǔn)則,基于超越法將動力學(xué)與可靠性聯(lián)系起來,定義了隨機參數(shù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的振動響應(yīng)可靠度。 Nejad等人[2]基于ISO齒輪設(shè)計規(guī)范提出了一種長期疲勞損傷評估方法,該方法采用荷載持續(xù)時間分布法和兩種動態(tài)模型確定風(fēng)電傳動系統(tǒng)齒輪的可靠性和失效壽命概率。陳川[3]在研究風(fēng)電齒輪箱傳動系統(tǒng)的可靠性模型時,運用條件概率思想,將激振力頻率與系統(tǒng)固有頻率關(guān)聯(lián)起來構(gòu)建可靠性模型,計算了各零部件的振動可靠性,進而建立了串聯(lián)系統(tǒng)可靠性模型,并進一步求解了風(fēng)電齒輪箱傳動系統(tǒng)的振動可靠性。wang等人[4]建立了單級直齒輪副區(qū)間參數(shù)動力學(xué)模型,研究了嚙合剛度、輸入轉(zhuǎn)矩、傳動誤差和齒隙等隨機參數(shù)對齒輪傳動系統(tǒng)振動速度區(qū)間和傳動可靠性的影響。

上述齒輪可靠性分析中,系統(tǒng)的運動狀態(tài)鮮被考慮在內(nèi)。在行星齒輪傳動過程中,由于各種非線性因素的存在,系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)復(fù)雜多變。尤其是復(fù)雜的混沌運動,不僅會降低動力傳遞時的穩(wěn)定性,還會加劇齒輪的磨損,這將導(dǎo)致系統(tǒng)可靠性和使用壽命的降低,甚至引發(fā)工程事故。消除或避免齒輪傳動時的混沌運動區(qū)間,降低振動噪聲,提高傳動系統(tǒng)平穩(wěn)性、可靠性和使用壽命,一直是齒輪動力學(xué)分析的主要 目的[5]。LLE作為衡量動力學(xué)特征的一個重要指標(biāo),能有效識別系統(tǒng)的運動狀態(tài),這為本文所提出的齒輪振動可靠性模型提供了理論基礎(chǔ)。本文綜合考慮了熱效應(yīng)、齒側(cè)間隙、時變嚙合剛度、嚙合阻尼、綜合傳動誤差等因素,建立行星齒輪傳動系統(tǒng)的純扭轉(zhuǎn)非線性動力學(xué)模型。充分考慮齒輪傳動系統(tǒng)的運動狀態(tài),將系統(tǒng)的混沌運動定義為失效形式,通過LLE構(gòu)建行星齒輪振動可靠性模型,將激勵頻率、溫度、時變嚙合剛度、嚙合阻尼視為隨機因素,采用MCS法計算行星齒輪傳動系統(tǒng)的振動可靠度,并進一步分析隨機變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差對可靠性的敏感程度,為齒輪振動可靠性設(shè)計和優(yōu)化提供指導(dǎo)建議。

1行星齒輪非線性動力學(xué)模型

1.1 運動微分方程

如圖1所示,行星系統(tǒng)由一個太陽輪s、行星輪pn (n=1,2,3,… ,N)、內(nèi)齒圈r、行星架c組成。令i=spn, rpn,spn和rpn分別表示太陽輪和行星輪、內(nèi)齒圈和行星輪之間的相互關(guān)系,θs、θpn、θr、θc分別為相應(yīng)部件的扭轉(zhuǎn)位移。

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

時變嚙合剛度ki(t)和靜態(tài)傳遞誤差ei(t)可由一階諧波Fourier級數(shù)表示:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析


式中:kmi為平均嚙合剛度;ki為剛度波動系數(shù);we為嚙合頻率;φi為嚙合相位差;Ei為嚙合誤差幅值;?i為初始嚙合誤差相位。

齒輪的嚙合阻尼比可表示為:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:ξi為阻尼系數(shù);令q=p,g表示主動齒輪和從動齒輪,Mq為等效質(zhì)量。

采用集中質(zhì)量建立行星齒輪扭轉(zhuǎn)動力學(xué)模型,系統(tǒng)動力學(xué)微分方程為:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:Tin為輸入扭矩;Tout為輸出扭矩;Is、Ipn、Ir、Ic分別為太陽輪、第n個行星輪、齒圈以及行星架的轉(zhuǎn)動慣量;rc為行星架半徑;rbs、rbpn、rbr分別為太陽輪、第n個行星輪、齒圈的基圓半徑;mpn為行星輪的質(zhì)量;α'i為熱變形后的壓力角;Fi為動態(tài)嚙合力,Fi=ki(t) ?(xi,bi)+ci?(x●i,bi)。

?(xi,bi)為齒輪副的相對位移函數(shù),可表示為:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:bi為半齒側(cè)間隙。

由于熱效應(yīng)對齒輪的運動特性有著顯著影響,因此有必要將溫度的影響考慮在內(nèi)[6]。考慮熱效應(yīng)半齒側(cè)間隙可表示為[7]:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析


式中:b0為固定半齒側(cè)間隙;Δbi為由溫度引起的間隙;ΔT為齒輪溫升;γ為齒輪的線性膨脹系數(shù);m為齒輪的模數(shù);αi為壓力角;α'i為熱變形后的壓力角;zq為齒輪的齒數(shù)。

xspn和xrpn分別為太陽輪和內(nèi)齒圈與第i個行星輪作用線上的相對位移:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析


式中:espn(t)為太陽輪和行星輪之間的靜態(tài)傳遞誤差函數(shù);erpn(t)為行星輪和內(nèi)齒圈之間的靜態(tài)傳遞誤差 函數(shù)。

為解決各激勵參數(shù)之間數(shù)量級相差過大的問題,需對行星齒輪動力學(xué)微分方程進行無量綱化處理。引入無量綱時間變量?和位移標(biāo)尺bc對動力學(xué)模型無量綱化,?=wnt,t為時間;固有頻率wn=√kmspn(1/Ms+1/Mpn),其中,kmspn為太陽輪與行星輪之間的平均嚙合剛度, Ms和Mpn分別為太陽輪和行星輪等效質(zhì)量。無量綱激勵頻率Ω=we/wn,無量綱齒側(cè)間隙bi=bi/bc,無量綱相對位移xi=xi/bc,無量綱速度xi=xi/bcwn,無量綱加速度x●●i=xi/bcw2n,無量綱綜合傳遞誤差ei=ei/bc。無量綱化處理后的動力學(xué)方程可參考文獻[8]。

1.2 動力學(xué)分析

最大李雅普諾夫指數(shù)(LLE)是衡量動力學(xué)特征的一個重要指標(biāo),能有效識別系統(tǒng)的運動狀態(tài)[9]。LLE 識別系統(tǒng)運動狀態(tài)的方法為:當(dāng)LLE>0時,系統(tǒng)處于混沌狀態(tài);反之,系統(tǒng)則處于周期或擬周期運動狀態(tài)。

以行星齒輪傳動系統(tǒng)隨ΔT變化的運動特性為例,取系統(tǒng)參數(shù)如下:激勵頻率Ω=1,太陽輪和行星輪齒側(cè)間隙bspn=4 μm,行星輪和內(nèi)齒圈的齒側(cè)間隙brpn=4 .5μm,阻尼系數(shù)ξi=0.1,綜合傳遞誤差幅值Ei=3μm,剛度波動系數(shù)ki=0.25。圖2為系統(tǒng)隨ΔT變化的分岔圖和LLE圖。當(dāng)ΔT處于[0℃ ,39.5℃)區(qū)間時,系統(tǒng)以混沌運動狀態(tài)為主,并伴隨著短暫的周期運動,此區(qū)間的 LLE曲線整體大于零并出現(xiàn)小部分區(qū)間小于零。當(dāng)ΔT在[39.5℃ ,100℃]時,系統(tǒng)在多處發(fā)生逆倍化分岔,由7周期運動→4周期運動→2周期運動→1周期運動,在此區(qū)間內(nèi)LLE的值小于零??梢?LLE可以很好地反映出系統(tǒng)在不同參數(shù)下的運動狀態(tài),這為本文所提出的振動可靠性模型提供了理論依據(jù)。

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析


2行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

2.1 可靠度定義與靈敏度分析方法

在以往的研究中,Jan N. Fuhg等人研究了結(jié)合彈塑性摩擦力模型Duffing型振子的行為,提出將LLE 作為非線性模型的可靠性指標(biāo),求解系統(tǒng)可靠性[10]。 LLE作為非線性動力學(xué)的全局分岔分析方法之一,廣泛應(yīng)用于齒輪動力學(xué)分析[11],可作為行星齒輪振動可靠性分析的評價指標(biāo)。本文采用劉夢軍等人提出的方法求解系統(tǒng)的LLE[12],根據(jù)LLE識別系統(tǒng)是否處于混沌運動的判斷方法,系統(tǒng)的極限狀態(tài)函數(shù)可定義為:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:LEE(x)表示輸入隨機變量x時對應(yīng)的LLE值。

采用Monte Carlo方法近似計算失效概率:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:NMC為總樣本;IF(?)為失效域指數(shù)函數(shù),IF(?)=1表示行星齒輪系統(tǒng)振動失效,IF(?)=0表示行星齒輪系統(tǒng)可靠。

通常表示為:

對于統(tǒng)計獨立的隨機變量,可靠性靈敏度表示為失效概率Pf對基本隨機變量xi的分布參數(shù)θx(k)i (包含均值μxi和標(biāo)準(zhǔn)差σxi)的偏導(dǎo)[13]:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

式中:Xi為第i個隨機變量;θx(k)i為分布參數(shù),k表示分布參數(shù)的個數(shù);?x (x)為隨機變量xi的概率密度函數(shù);E(?)為期望算子。

可靠性靈敏度的估計值?P f/?θx(k)i為:

式中:N為總樣本數(shù);xj為第j個樣本;IF(xj)為極限狀態(tài)函數(shù)。

無量綱處理后的均值μxj和標(biāo)準(zhǔn)差σxj的靈敏度可表示為:

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

2.2 可靠性靈敏度分析

本文以某型直升機主減速器的行星齒輪系統(tǒng)為研究對象,行星齒輪個數(shù)為3,系統(tǒng)的基本參數(shù)如表1所示。

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

行星齒輪長時間工作將導(dǎo)致溫度的升高,當(dāng)溫度升高時,齒側(cè)間隙也會隨之減小,也從側(cè)面反映了間隙對系統(tǒng)振動特性的影響,但在對齒輪可靠性分析當(dāng)中卻很少考慮此因素。因此,本文將激勵頻率Ω、剛度波動系數(shù)Ki、阻尼系數(shù)ξi、溫度ΔT視為隨機參數(shù),且符合正態(tài)分布,采用經(jīng)驗法選取變異系數(shù),均值和標(biāo)準(zhǔn)差如表2所示。給定齒側(cè)間隙bsp=4 μm,brp=4.5 μm,綜合傳遞誤差幅值Ei=3μm。

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析


本文設(shè)計變量有4個,總樣本NMC=8×104,采用MCS對系統(tǒng)可靠性求解,所求得的失效概率為Pf=7.125×10-3。由圖3可得,這4個隨機變量的均值對系統(tǒng)的可靠性有著積極的影響,這說明隨著隨機變量均值的增加,系統(tǒng)的可靠性也在增加,其中ΔT的影響程度最大,ξ次之,隨后是K和Ω。而隨機變量的標(biāo)準(zhǔn)差均對系統(tǒng)的可靠性有著消極的影響,隨著隨機變量標(biāo)準(zhǔn)差的增大,系統(tǒng)可靠性會降低,且各隨機變量標(biāo)準(zhǔn)差的影響程度先后排序與均值相同。綜上分析,建議在齒輪振動可靠性設(shè)計中重點關(guān)注阻尼系數(shù)和溫度以及與溫度相關(guān)的齒側(cè)間隙,嚴(yán)格控制其精度。

基于最大Lyapunov指數(shù)的行星齒輪振動可靠性靈敏度分析

3結(jié)論

1)本文基于行星齒輪傳動系統(tǒng)的動力學(xué)模型,將混沌運動視為系統(tǒng)的失效形式,以LLE作為可靠性指標(biāo)構(gòu)建極限狀態(tài)函數(shù),為行星齒輪振動可靠性分析提供了一種新的方法。

2)溫度和阻尼系數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對系統(tǒng)的可靠性影響程度較大,在進行行星齒輪系統(tǒng)振動可靠性設(shè)計和優(yōu)化時應(yīng)重點考慮溫度(溫度與齒側(cè)間隙的關(guān)系)和阻尼系數(shù)對系統(tǒng)可靠性的影響,嚴(yán)格控制其精度。

[參考文獻]

[1]孫志禮,袁哲.齒輪隨機參數(shù)系統(tǒng)非線性振動響應(yīng)可靠性分析[J].東北大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版),2011,32 (6):838-842.

[2] NEJAD A R,GAO Z,MOAN T.On long-term fatigue damageand reliability analysisofgearsunder windloads inoffshore wind turbinedrivetrains[J]. InternationalJournalofFatigue,2014,61: 116-128.

[3] 陳川.風(fēng)電齒輪箱傳動系統(tǒng)振動及可靠性分析[D].蘭州:蘭州理工大學(xué),2016.

[4] WANGJ,ZHANGJ.Effectsofrandomintervalparameterson spurgearvibration [J].Journal ofvibrationandControl,2021,27(19/20): 2332-2344.

[5] SHENG  L  C,LI  W,WANG  Y  Q,et  al.Nonlinear   dynamic analysis    and    chaos    control    of    multi-freedom semi-direct   gear   drive   system   in   coal   cutters [J].Mechanical   Systems   and   signal  processing,2019, 116 : 62-77.

[6]GOU  X  F,ZHU  L  Y,QI  C  J.Nonlinear  dynaMic  Model of  a   gear-rotor-bearing   systeM   considering   the flash    teMperatUre     [J].JoUrnal    of    SoUnd    and vibration,2017,410 : 187-208.

[7]LIU  H,YAN  p  F,GAO  p.Effects  of  teMperatUre  on the tiMe-varying Mesh stiffness,vibration response, and   sUpport    force   of   a   MUlti-stage   planetary gear  [J].JoUrnal  of  vibration  and  AcoUstics,2020, 142(5) : 051110.

[8]劉寧.考慮非光滑因素的行星齒輪傳動系統(tǒng)非線性動力學(xué)研究[D].沈陽:沈陽理工大學(xué),2020.

[9] KOCAREv  L,SZCZEpANSKI J,AMIG6 J M,et  al.Discrete chaos-i:Theory  [J]. IEEE  Transactions  on  CircUits and SysteMs I:RegUlar papers,2006,53(6) : 1300-1309.

[10]FUHG  J  N,AM6LIE  FAU.SUrrogate  Model  approach for  investigating  the  stability  of  a  friction-indUced    oscillator    of    DUffing,s    type   [J].Nonlinear  DynaMics,2019,98(5) : 1709-1729.

[11]劉夢軍,沈允文,董海軍.單級齒輪非線性系統(tǒng)吸引子的數(shù)值特性研究[J].機械工程學(xué)報,2003(10):111-116.

[12]WANG   J   Y , LIU   N , WANG   H   T , et   al. Analysis   of nonlinear  dynaMic  characteristic  of  a  planetary gear  systeM  considering  tooth  sUrface  friction [J].proceedings of  the  InstitUtion of Mechanical Engineers,part J:JoUrnal of Engineering Tribology, 2021,235(11) : 2376-2395.

[13]孫安邦.齒輪傳動系統(tǒng)非線性動力學(xué)與可靠性研究[D].沈陽:東北大學(xué),2015.

2024年第19期第7篇

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