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[導(dǎo)讀]研究表明,自從2022年以來(lái),有關(guān)人工智能(AI)的討論激增了383%。然而,根據(jù)數(shù)據(jù)編排服務(wù)商Hammerspace日前發(fā)布的《下一個(gè)數(shù)據(jù)周期的狀態(tài):如何使用GPU?》的研究報(bào)告

研究表明,自從2022年以來(lái),有關(guān)人工智能AI)的討論激增了383%。然而,根據(jù)數(shù)據(jù)編排服務(wù)商Hammerspace日前發(fā)布的《下一個(gè)數(shù)據(jù)周期的狀態(tài):如何使用GPU?》的研究報(bào)告,到2024年,在高達(dá)650億美元的全球GPU市場(chǎng)中,只有一小部分被用于AI特定應(yīng)用。這意味著GPU在AI之外還有廣闊的應(yīng)用空間。

Hammerspace創(chuàng)始人兼CEO David Flynn表示:“引領(lǐng)下一輪創(chuàng)新潮流的關(guān)鍵因素在于企業(yè)如何有效激活并利用其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們的研究表明,許多企業(yè)最初為AI項(xiàng)目購(gòu)買的GPU正在成為數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的‘瑞士軍刀’,以我們從未預(yù)料到的方式釋放各行各業(yè)的價(jià)值?!?

該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)中GPU利用率的動(dòng)態(tài)變化,揭示了許多公司正在將這些資源重新用于各種非AI應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)可衡量的結(jié)果。

企業(yè)加大GPU和AI投資

該報(bào)告基于LinkedIn、Twitter、Reddit、GitHub和Discord等平臺(tái)上約200位行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者參與的約17,000次數(shù)字對(duì)話,揭示了企業(yè)在GPU和AI投資方面的應(yīng)對(duì)策略。

報(bào)告揭示,大多數(shù)企業(yè)主要關(guān)注的是思想領(lǐng)導(dǎo)力(60%)和提高生產(chǎn)力(59%),而專門(mén)針對(duì)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)AI成果的創(chuàng)新討論僅占18%。

在倫理道德相關(guān)討論中,有高達(dá)51%的內(nèi)容集中在政策和最佳實(shí)踐上,這反映了人們對(duì)負(fù)責(zé)任AI開(kāi)發(fā)的日益關(guān)注。

盡管很多企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施(包括功能強(qiáng)大的GPU芯片)上投入了大量資金,但尚未充分利用這些資源來(lái)處理AI工作負(fù)載。與其相反,GPU正越來(lái)越多地被應(yīng)用于諸如強(qiáng)化大數(shù)據(jù)處理與分析項(xiàng)目等傳統(tǒng)任務(wù)中。

正如Hammerspace的報(bào)告所概述的那樣,GPU的應(yīng)用范圍極為廣泛,涵蓋了包括大型科技公司、科學(xué)研究和媒體娛樂(lè)等行業(yè),充分展現(xiàn)了其高度的靈活性與適應(yīng)性。

GPU多領(lǐng)域應(yīng)用案例

該報(bào)告介紹了Meta平臺(tái)、美國(guó)洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(LANL)和一家知名流媒體提供商等公司的案例研究,說(shuō)明了GPU的不同用途。

例如,Meta部署了24000多個(gè)NVIDIA H100 GPU來(lái)支持其Llama 2和Llama 3模型的訓(xùn)練,通過(guò)優(yōu)化GPU性能來(lái)提高效率和彈性。

LANL簡(jiǎn)化了其混合超級(jí)計(jì)算機(jī)環(huán)境,該環(huán)境集成了CPU和GPU處理,以支持高性能計(jì)算(HPC)和AI研究。該基礎(chǔ)設(shè)施被應(yīng)用于涵蓋國(guó)家安全、流行病防范和氣候變化緩解的項(xiàng)目。通過(guò)將孤立的文件系統(tǒng)整合到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)中,LANL提高了各種工作負(fù)載的資源使用率以及高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)的效率。

另一個(gè)例子是一家知名流媒體公司,該公司利用GPU-CPU集成來(lái)改進(jìn)其推薦算法,并為數(shù)百萬(wàn)用戶優(yōu)化視頻流質(zhì)量。該報(bào)告稱,通過(guò)將GPU與CPU相結(jié)合,該公司提高了其個(gè)性化內(nèi)容推薦的速度和準(zhǔn)確性,從而顯著提高了流媒體性能。

AI之外的關(guān)鍵資產(chǎn)

正如該報(bào)告指出的那樣,越來(lái)越多的公司不僅將GPU用于AI,還將其用于一系列現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。這種靈活多變的應(yīng)用方式已被證明是有益的舉措,帶來(lái)了一些超出最初預(yù)期的意外收益。

盡管高盛的分析師指出,GPU的供應(yīng)限制將繼續(xù)影響AI項(xiàng)目的部署,至少持續(xù)到2025年中期,但該報(bào)告預(yù)計(jì),全球GPU市場(chǎng)規(guī)模到2029年將增長(zhǎng)到2740億美元。

與此同時(shí),Tangoe進(jìn)行的另一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),72%的受訪者認(rèn)為以AI為主題的云支出正變得難以管理(難以核算ROI)。

根據(jù)該機(jī)構(gòu)對(duì)500名IT和金融專業(yè)人士的調(diào)查,僅在過(guò)去一年,這一類別的支出就增長(zhǎng)了30%。對(duì)于部分仍在計(jì)算能力投資回報(bào)上持觀望態(tài)度的企業(yè)來(lái)說(shuō),這種增長(zhǎng)顯然是不可持續(xù)的。

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