Openai關(guān)于其推理模型的最新公告確實(shí)使我停下來(lái)，思考AI的發(fā)展方向。多年來(lái)，我已經(jīng)看到GPT模型從實(shí)驗(yàn)性變成了我們現(xiàn)在每天從內(nèi)容創(chuàng)建到客戶支持的所有事物的工具。但是，就像GPT一樣令人印象深刻，我們都注意到了它的缺點(diǎn)，尤其是在解決復(fù)雜問題或建立邏輯聯(lián)系的任務(wù)時(shí)。這就是為什么推理模型的想法感覺就像是一大步的原因。這不僅僅是升級(jí);這是AI能力的轉(zhuǎn)變。

那么，推理模型到底是什么?他們將如何改變我們習(xí)慣的AI景觀?

從產(chǎn)生單詞到解決問題

如果GPT是我們的創(chuàng)意合作伙伴，那么推理模型就會(huì)感覺就像我們一直在等待的分析思想。 GPT非常擅長(zhǎng)生成精美流動(dòng)的文本，但是說實(shí)話，當(dāng)任務(wù)需要更深入思考時(shí)，它可能會(huì)掙扎。我已經(jīng)親眼目睹了它，并且確信你們中的許多人必須擁有：要求GPT解決多步驟問題或理解細(xì)微的事物可能會(huì)令人沮喪。它嘗試，但并不總是能交付。

另一方面，推理模型似乎正在陷入這一差距。它們不是僅僅專注于編寫聽起來(lái)不錯(cuò)的內(nèi)容，而是旨在從邏輯上思考信息。想象一個(gè)AI不僅可以起草電子郵件，而且可以幫助您在代碼中解決復(fù)雜問題或弄清楚棘手的道德困境。這就像從有天賦的作家轉(zhuǎn)變?yōu)榧怃J的分析問題解決方案一樣。

為什么感覺很重要

這不僅僅是為了使AI更聰明。這是關(guān)于解鎖能力，可以真正改變我們的使用方式。

1. 應(yīng)對(duì)真正的挑戰(zhàn)：想象一個(gè)AI不僅可以識(shí)別問題，而且可以實(shí)際上可以通過解決方案來(lái)解決問題，無(wú)論是調(diào)試軟件，分析法律文件還是在醫(yī)療案例中提供邏輯建議。這就像有需求顧問。

2. 保持上下文完整：我一直對(duì)GPT感到沮喪的一件事是它如何在更長(zhǎng)的對(duì)話中失去線程。您問了一些詳細(xì)的信息，然后進(jìn)行了幾次交流，感覺就像您討論的內(nèi)容被忘記了一半。推理模型最終可能會(huì)解決此問題，從而提供更一致和有意義的互動(dòng)。

3. 一瞥AGI ：關(guān)于人工通用情報(bào)的討論很多- 像人類一樣思考和理由的AI。推理模型可能不會(huì)在一夜之間讓我們到達(dá)那里，但是他們覺得朝著這個(gè)方向邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

GPT要走了嗎?

現(xiàn)在，這是我一直在考慮的事情：這是否意味著GPT模型會(huì)過時(shí)?老實(shí)說，我不這么認(rèn)為。我認(rèn)為推理模型是對(duì)GPT的補(bǔ)充，而不是替代品。

我的想象方式，未來(lái)的AI系統(tǒng)將結(jié)合兩全其美的方式。您將擁有GPT，用于創(chuàng)造性，流動(dòng)的任務(wù)，例如集思廣益或?qū)懽?，以及需要邏輯和精確度的推理模型。這就像擁有一位創(chuàng)意作家和同一團(tuán)隊(duì)的分析師一樣。他們可以一起重新定義AI可以做什么。

未來(lái)的挑戰(zhàn)

盡管這令人興奮，但仍有許多挑戰(zhàn)。開發(fā)推理模型并不是很小的壯舉。他們將需要更多的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練和部署，這會(huì)帶來(lái)巨大的成本。

然后是偏見的問題。僅僅因?yàn)锳I在邏輯上可以理由并不意味著它不受其培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的偏見的影響。而且，我們不能忽略濫用AI的潛力，即可以使用理由來(lái)造成更具說服力的虛假信息，甚至自動(dòng)化惡意決策。隨著這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，這些是我們需要仔細(xì)導(dǎo)航的事情。

為什么對(duì)我和你很重要

Openai的新推理模型旨在通過關(guān)注邏輯解決問題和上下文保留來(lái)超越GPT的創(chuàng)造力。這些模型可以將AI轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲暮献髡?，解決編碼，醫(yī)學(xué)和法律等領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)。盡管GPT將與創(chuàng)意任務(wù)保持相關(guān)，但推理模型標(biāo)志著朝著像人類這樣的思考和原因的AI邁出的一步。但是，在我們擁抱這個(gè)新的邊界時(shí)，必須解決諸如偏見，計(jì)算要求和道德問題之類的挑戰(zhàn)。

對(duì)我來(lái)說，從GPT等生成模型轉(zhuǎn)向推理模型的轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)升級(jí)。這是對(duì)我們生活中AI的重新構(gòu)想。它不再只是關(guān)于自動(dòng)化任務(wù)或起草文本，而是關(guān)于構(gòu)建系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以幫助我們思考，解決和做出更好的決策。

想象一個(gè)世界，AI不僅可以幫助您，還可以真正與您合作，解決您最困難的問題并使生活更輕松一些。這就是我在推理模型中看到的潛力，這就是為什么我迫不及待地想了解這是如何發(fā)展的原因。