在AI技術(shù)的深度賦能下，家電行業(yè)正加速邁向全面智能化：從語音交互，快速完成內(nèi)容推薦的電視；到根據(jù)具體的食材，生成科學(xué)保鮮方案的冰箱；以及智能感知，自動(dòng)調(diào)節(jié)溫濕風(fēng)凈參數(shù)的空調(diào)……AI技術(shù)與家電產(chǎn)品的深度融合，不僅顯著提升了人機(jī)交互體驗(yàn)和產(chǎn)品性能，更催生了全新的商業(yè)模式和消費(fèi)需求。

“AI不再是一個(gè)增強(qiáng)補(bǔ)充手段，更是美的順應(yīng)外界變化實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎?！?/span>在日前舉辦的華為中國合作伙伴大會(huì)2025上，美的集團(tuán)美云智數(shù)AIGC產(chǎn)品總監(jiān)滕偉分享了面對(duì)AI浪潮，美的如何融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體，為全球客戶、員工、坐席等提供高質(zhì)量、高體驗(yàn)智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶直達(dá)、降本增效目標(biāo)。

在滕偉看來，如今家電產(chǎn)品不單是配備簡(jiǎn)單功能指令的電器設(shè)備，更是能夠主動(dòng)感知提供定制化服務(wù)的“智能管家”。美的基于華為構(gòu)筑的算力底座，在家電產(chǎn)品端、工廠生產(chǎn)端和管理運(yùn)營端打造了全鏈條的智能AI生態(tài)體系，不僅推動(dòng)了自身向高端化、綠色化、智能化的快速發(fā)展，也為其它正在邁向AI應(yīng)用“深水區(qū)”的制造企業(yè)提供了新的思考方向和路徑。

圖 美的集團(tuán)美云智數(shù)AIGC產(chǎn)品總監(jiān)滕偉

與時(shí)代共振，美的制定AI全方位發(fā)展策略

得益于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和豐富的算力支持，AI大模型已經(jīng)成為人工智能商業(yè)化應(yīng)用的新陣地。滕偉介紹從早期的“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競(jìng)技”，基于AI大模型的應(yīng)用正在向企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)不斷拓展。

回顧美的AI技術(shù)應(yīng)用之旅，滕偉表示從2019-2020年，美的就在開展全面的智能化，有針對(duì)性的在to C端融合AI應(yīng)用，例如在IoT層面加強(qiáng)設(shè)備的可管理性、可操作性等。2022年11月底，當(dāng)ChatGPT掀起AIGC的熱潮后，美的加速了自身AI戰(zhàn)略，形成了技術(shù)、業(yè)務(wù)與生態(tài)協(xié)同的戰(zhàn)略路徑，主要?jiǎng)澐譃橐韵聲r(shí)間節(jié)點(diǎn)：

①2023年5月16日，成立推進(jìn)AIGC應(yīng)用接入小組，研究應(yīng)用接入場(chǎng)景、平臺(tái)建設(shè)，進(jìn)行模型選型、服務(wù)擴(kuò)展；

②2024年7月19日，成立集團(tuán)AIGC戰(zhàn)略小組，全面擁抱AIGC，升級(jí)工作模式、業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式，通過開展“業(yè)務(wù)+技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)，把AIGC融入各業(yè)務(wù)單位；

③2024年9月25日，召開Factory Agent項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，集團(tuán)及各事業(yè)部共同推進(jìn)11個(gè)AIGC建設(shè)項(xiàng)目，涵蓋智能制造各重點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

在推進(jìn)以AI技術(shù)為核心的智能化轉(zhuǎn)型過程中，美的從算法、算力、數(shù)據(jù)不同角度培養(yǎng)了自身的AI模型建設(shè)能力，并基于不同業(yè)務(wù)的實(shí)際需求導(dǎo)入模型，完成基于場(chǎng)景的應(yīng)用落地。目前，美的已形成了面向消費(fèi)者的AI@Home，服務(wù)企業(yè)內(nèi)部的AI@Enterprise，以及聚焦生產(chǎn)過程供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能決策等場(chǎng)景的AI@Factory三大AI應(yīng)用板塊。

跟用戶同頻，堅(jiān)持以價(jià)值為導(dǎo)向的AI落地路徑

對(duì)于AI大模型的建設(shè)和應(yīng)用，美的始終堅(jiān)持以價(jià)值為導(dǎo)向。滕偉強(qiáng)調(diào)，美的做數(shù)字化是希望做商業(yè)模式的變革，業(yè)務(wù)模式的升級(jí)，員工效率的提升。對(duì)于美的而言，AI大模型只是一種技術(shù)手段，并不是目的。美的研究重心并不是諸如DeepSeek等通用大模型，而是如何將自身know-how融入大模型，進(jìn)行內(nèi)部微調(diào)和模型訓(xùn)練，進(jìn)而形成智能問答、培訓(xùn)、翻譯、分析、數(shù)字人等工具和軟件。

⒈AI@Home：智慧生活的范式變革

在產(chǎn)品端，美的打造了“1+4+8+N”的智慧家居解決方案。滕偉介紹，以主動(dòng)服務(wù)為核心，美的基于美言大模型打造了“美的家居大腦”，提供智能聯(lián)接、智能感知、自然交互、自主決策4大基礎(chǔ)能力，包括全屋空氣、全屋用水、智慧烹飪、智慧洗護(hù)、智慧保鮮、空間照明、智能安防、智慧能源8個(gè)子系統(tǒng)，進(jìn)而延伸到消費(fèi)者使用的N個(gè)情境中。

例如，前不久美的新推出的AI智能空調(diào)---美的鮮凈感空氣機(jī)T6，通過私有化部署DeepSeek大模型，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)推理和決策，可實(shí)現(xiàn)一鍵好空氣，溫濕風(fēng)凈鮮多維度自感知自學(xué)習(xí)自調(diào)節(jié)。同時(shí)，通過將美的美言大模型與DeepSeek、訊飛星火及豆包三大模型深度融合，打造出行業(yè)領(lǐng)先的語音交互功能。

⒉ AI@Enterprise：組織效能的高階躍遷

針對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和組織管理，美的基于AI底座，結(jié)合領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求及領(lǐng)域知識(shí)庫，從員工工作場(chǎng)景出發(fā)，在問答、分析、輔助、問數(shù)、培訓(xùn)等多方面賦能業(yè)務(wù)智能化升級(jí)。滕偉以說明書為例，介紹美的在全球有43個(gè)主要生產(chǎn)基地，產(chǎn)品涉及到多國語言翻譯?；贏I的翻譯不僅降低了成本，使原來需要7天的翻譯工作縮短到1天即可完成交付，同時(shí)還解決部分地區(qū)的小語種翻譯難題，助力全球業(yè)務(wù)高效拓展。

又比如to C端的客服助手，目前已經(jīng)部署到淘寶、京東等平臺(tái)，通過將自研算法與大模型進(jìn)行結(jié)合，并提煉超10萬份產(chǎn)品文檔及賣點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者咨詢的精準(zhǔn)應(yīng)答。滕偉表示初期作為客服輔助工具，主要是協(xié)助快速檢索知識(shí)供客服確認(rèn)；目前部分事業(yè)部已實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)應(yīng)答，客服僅需觀察運(yùn)行。

⒊AI@Factory：智能制造的加速推進(jìn)

以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用，美的重新構(gòu)筑智能制造全價(jià)值鏈場(chǎng)景，打造綠色、高品質(zhì)、低成本、柔性化的智能工廠。滕偉介紹從2024年至今，美的已經(jīng)部署了超過5000多個(gè)AI Agent應(yīng)用，核心是采用對(duì)話交互方式，快速調(diào)用大模型的分析規(guī)劃能力，實(shí)現(xiàn)預(yù)算申請(qǐng)、行程制訂等業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

他表示其中一個(gè)比較典型的應(yīng)用方向，是針對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化。例如當(dāng)供應(yīng)商交付入庫的時(shí)候，可以通過現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，去判斷是否符合要求，這種結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的方式同樣應(yīng)用在工廠的故障診斷上，使準(zhǔn)確率大幅度提升。

以算力筑基，攜手華為充分釋放AI潛能

今年政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。滕偉表示秉承“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略，美的正在加速統(tǒng)一知識(shí)庫建設(shè)與領(lǐng)域知識(shí)沉淀，結(jié)合大模型等算法基座與智能客服應(yīng)用中臺(tái)能力，構(gòu)建“美的智慧大腦”，以實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)。

在推進(jìn)AI落地的過程中，滕偉表示不單是對(duì)美的個(gè)體創(chuàng)新能力的挑戰(zhàn)，同樣有賴于群體智慧的合作。縱觀美的AI應(yīng)用底座，可以看到華為的算力平臺(tái)扮演了極為重要的支撐作用。在探索AI+業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地過程中，美的已成功完成12個(gè)AIGC場(chǎng)景應(yīng)用大模型在昇騰GPU上的技術(shù)驗(yàn)證。昇騰技術(shù)認(rèn)證作為業(yè)界公認(rèn)的高標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)認(rèn)證，用于評(píng)估和驗(yàn)證AI應(yīng)用在昇騰平臺(tái)上的性能和兼容性。

通過技術(shù)結(jié)合場(chǎng)景，層層推進(jìn)，滕偉表示美的正在加速AIGC的應(yīng)用落地。2024年，美的完成了68個(gè)AIGC場(chǎng)景，到現(xiàn)在已經(jīng)有160多個(gè)場(chǎng)景在齊頭并進(jìn)地推動(dòng)。展望未來，一方面，美的將加強(qiáng)AI領(lǐng)域的人才培養(yǎng)力度，形成針對(duì)AIGC的人才培養(yǎng)體系，激活每個(gè)個(gè)體的創(chuàng)新能力；另一方面，將持續(xù)深化與華為等伙伴的合作，同心聚力，以集體智慧譜寫智能化未來新篇章。

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