生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長(zhǎng)達(dá)十年的開發(fā)周期，卻換來(lái)僅3%-5%的成功率，這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來(lái)，正改寫這一局面，點(diǎn)燃行業(yè)從試錯(cuò)迷霧邁向精準(zhǔn)智謀的希望。復(fù)星醫(yī)藥以AI為引擎，引領(lǐng)生物醫(yī)藥智能化變革，探索從海量文獻(xiàn)處理到高風(fēng)險(xiǎn)管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。

2025年6月19日，上海世博中心，亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，熱潮涌動(dòng)、行業(yè)翹楚云集。復(fù)星醫(yī)藥總裁助理兼首席數(shù)智官林錦斌登臺(tái)分享，他一語(yǔ)道破核心：“人工智能是我們必須擁抱的新生產(chǎn)力，特別是在生物醫(yī)藥這樣高技術(shù)投入、高不確定性的行業(yè)?！睆?fù)星醫(yī)藥正攜手亞馬遜云科技，以信息共享、醫(yī)學(xué)撰寫和智能決策的實(shí)踐，開啟行業(yè)智能化新篇章。

AI與生物醫(yī)藥的交融：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

生物醫(yī)藥研發(fā)的復(fù)雜性讓每一步都充滿挑戰(zhàn)，林錦斌在采訪上坦言：“研發(fā)是個(gè)高度不確定性的體系。”而生成式AI的崛起，有望為這一困境帶來(lái)希望。

生成式AI的應(yīng)用潛力貫穿生物醫(yī)藥全鏈條。在藥物發(fā)現(xiàn)階段，它加速化合物篩選，顯著降低試錯(cuò)成本；在臨床試驗(yàn)中，自動(dòng)化整理文獻(xiàn)和生成報(bào)告，縮短周期；在決策環(huán)節(jié)，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)——如基因序列、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、臨床記錄——為管線選擇提供全面依據(jù)。林錦斌強(qiáng)調(diào)：“運(yùn)用生成式AI技術(shù)，就是我們看到的一條比較好的探索路徑?！彼赋?，AI不僅提升效率，還通過(guò)推理和規(guī)劃能力，幫助藥企在高不確定性中找到“大致正確的方向”，從而降低風(fēng)險(xiǎn)，提升投資回報(bào)。

然而，AI的落地充滿挑戰(zhàn)。生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，涵蓋文本、圖像、基因序列等，整合難度極高。林錦斌直言：“現(xiàn)在并沒(méi)有一個(gè)比較系統(tǒng)化的體系告訴我們應(yīng)該如何處理多方面的數(shù)據(jù)?！彼粲跣袠I(yè)建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動(dòng)基因庫(kù)和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，以支撐AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。模型幻覺(jué)是另一痛點(diǎn)，生成式AI可能因數(shù)據(jù)質(zhì)量不足產(chǎn)生偏差，但他認(rèn)為：“如果數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高，我不認(rèn)為幻覺(jué)一定是一個(gè)負(fù)面的詞，它可能代表了創(chuàng)造力?！边@些洞察揭示了生成式AI在生物醫(yī)藥中的雙面性：既是效率與創(chuàng)新的引擎，也需數(shù)據(jù)質(zhì)量和行業(yè)協(xié)作的支撐。

林錦斌還提到，生成式AI的推理能力對(duì)決策尤為關(guān)鍵。生物醫(yī)藥的決策需全量信息輸入和全要素評(píng)估，涵蓋市場(chǎng)信息、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、專利分析、政策法規(guī)等。生成式AI通過(guò)大規(guī)模檢索和綜合分析，降低信息遺漏風(fēng)險(xiǎn)，確保決策的全面性和可靠性。這些洞察為復(fù)星醫(yī)藥的AI實(shí)踐提供了指引，也為行業(yè)指明了智能化轉(zhuǎn)型的方向。

復(fù)星醫(yī)藥的AI實(shí)踐與亞馬遜云科技的賦能

從2023年開始，隨著大模型技術(shù)爆發(fā)式的出現(xiàn)，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在關(guān)注和積極地去探索大模型在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。過(guò)去一年多，復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作展現(xiàn)了生成式AI在生物醫(yī)藥的深遠(yuǎn)潛力。林錦斌的分享提供了豐富的細(xì)節(jié)，揭示了復(fù)星醫(yī)藥如何通過(guò)與亞馬遜云科技的共創(chuàng)，逐步構(gòu)建智能化生態(tài)。

信息孤島長(zhǎng)期制約生物醫(yī)藥研發(fā)效率。復(fù)星醫(yī)藥自主研發(fā)的PharmAID決策智能體平臺(tái)，利用生成式AI打破壁壘，實(shí)現(xiàn)快速獲取情報(bào)、數(shù)據(jù)與資料的能力，進(jìn)而幫助研究人員提升信息獲取與工作效率。

醫(yī)學(xué)撰寫是研發(fā)中耗時(shí)最重的環(huán)節(jié)之一。一個(gè)創(chuàng)新藥項(xiàng)目需處理10萬(wàn)份文獻(xiàn)、數(shù)千份臨床記錄，生成5000多頁(yè)文檔，占工作量的30%-50%。復(fù)星醫(yī)藥借助亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)與智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心，逐步解構(gòu)這一復(fù)雜任務(wù)。在臨床試驗(yàn)報(bào)告一致性檢查方面，林錦斌透露：“原來(lái)需要一個(gè)多禮拜的時(shí)間，現(xiàn)在5分鐘就能夠完成?！蹦壳埃摴δ苷倩芈蔬_(dá)90%以上，準(zhǔn)確率超60%，大幅解放了科學(xué)家精力。針對(duì)研發(fā)文獻(xiàn)翻譯，復(fù)星醫(yī)藥不僅可解決大部分簡(jiǎn)單翻譯場(chǎng)景，還能實(shí)現(xiàn)全球可訪問(wèn)，通過(guò)6個(gè)月運(yùn)行，已高效完成超1.6億字翻譯，并降低30%的成本支出。這些突破展現(xiàn)了生成式AI在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)文本中的潛力，為復(fù)星醫(yī)藥節(jié)省了寶貴的研發(fā)資源。

科學(xué)家反饋進(jìn)一步凸顯了這些成果的價(jià)值。臨床試驗(yàn)報(bào)告一致性檢查讓科學(xué)家從繁瑣的核對(duì)工作中解脫，能專注于創(chuàng)新性研究，如靶點(diǎn)驗(yàn)證和臨床設(shè)計(jì)。這種效率提升不僅縮短了研發(fā)周期，還增強(qiáng)了復(fù)星醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)對(duì)生成式AI的信心。研發(fā)文獻(xiàn)翻譯也為全球化研發(fā)提供了支持，特別是在多語(yǔ)言臨床試驗(yàn)文檔的處理中，降低了跨國(guó)合作的溝通成本。這些案例表明，復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作正在從技術(shù)層面重塑研發(fā)流程。

PharmAID決策智能體平臺(tái)的開發(fā)分為三階段，包括信息平權(quán)、知識(shí)平權(quán)和智能決策。林錦斌在采訪中提到，這一體系承載了復(fù)星醫(yī)藥的知識(shí)資產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)偏好和價(jià)值觀。若實(shí)現(xiàn)通用化，PharmAID決策智能體平臺(tái)可為初創(chuàng)生物科技企業(yè)提供支持，幫助它們?cè)谠缙诹㈨?xiàng)和管線推進(jìn)中降低風(fēng)險(xiǎn)。林錦斌分享：“對(duì)于前端創(chuàng)新型的生物科技企業(yè)……如果在早期項(xiàng)目立項(xiàng)，管線的推動(dòng)過(guò)程中，它以決策智能體的這套體系去框……這個(gè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程和這些領(lǐng)先的創(chuàng)業(yè)者們變現(xiàn)、持續(xù)創(chuàng)業(yè)的過(guò)程就變得很簡(jiǎn)單了?！边@一愿景不僅提升了復(fù)星醫(yī)藥的行業(yè)影響力，也為亞馬遜云科技的技術(shù)生態(tài)提供了新的應(yīng)用場(chǎng)景。

林錦斌表示，“除生成式AI，工程化能力同樣重要?！蓖ㄟ^(guò)與亞馬遜云科技合作，復(fù)星醫(yī)藥將一個(gè)大場(chǎng)景解構(gòu)成具體的小場(chǎng)景，腳踏實(shí)地沉淀每個(gè)子場(chǎng)景的能力，最終將實(shí)現(xiàn)臨床實(shí)驗(yàn)報(bào)告的全自動(dòng)撰寫。盡管這個(gè)過(guò)程充滿了不確定性，但依托亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)積累的大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是和跨國(guó)藥企的合作，能夠助力復(fù)星醫(yī)藥快速高效地探索和前進(jìn)?！?

文化共鳴是合作成功的另一關(guān)鍵。林錦斌在采訪中強(qiáng)調(diào)，通過(guò)與亞馬遜云科技開展工作坊，復(fù)星醫(yī)藥科學(xué)家團(tuán)隊(duì)建立了開放心態(tài)和試錯(cuò)文化，面對(duì)不理想的案例反饋時(shí)更具韌性。這種文化讓復(fù)星醫(yī)藥在AI應(yīng)用中保持“既開放又務(wù)實(shí)”的態(tài)度，避免盲目樂(lè)觀，推動(dòng)了項(xiàng)目的持續(xù)迭代。

安全合規(guī)是生物醫(yī)藥的生命線。林錦斌在采訪中強(qiáng)調(diào)：“安全合規(guī)是生物醫(yī)藥企業(yè)融入血脈的DNA，這是我們?yōu)榱巳祟惖慕】祦?lái)說(shuō)是必須要守的一個(gè)底線?！眮嗰R遜云科技的全球安全標(biāo)準(zhǔn)、加密技術(shù)和合規(guī)認(rèn)證為合作提供了信任基礎(chǔ)，確保了敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。

復(fù)星醫(yī)藥的AI實(shí)踐還延伸至營(yíng)銷領(lǐng)域。林錦斌提到，復(fù)星醫(yī)藥利用生成式AI整合客戶和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，從人員培訓(xùn)到作戰(zhàn)輔助，逐步構(gòu)建智能化商業(yè)物流和渠道管理。

結(jié)語(yǔ)：共創(chuàng)生物醫(yī)藥的智能未來(lái)

復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作，是技術(shù)與行業(yè)的深度交融，更是生成式AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的生產(chǎn)力探索。林錦斌展望：“我們相信，當(dāng)前AI應(yīng)用如同‘給馬車裝發(fā)動(dòng)機(jī)’，希望未來(lái)通過(guò)共創(chuàng)、共建的方式，迎接醫(yī)藥行業(yè)未來(lái)智能化的下一個(gè)30年?！边@不僅是復(fù)星醫(yī)藥的雄心，也是生物醫(yī)藥智能化的縮影。

生成式AI為行業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能，復(fù)星醫(yī)藥PharmAID決策智能體平臺(tái)的三階段——從信息平權(quán)到知識(shí)平權(quán)，再到智能決策——證明了效率提升、風(fēng)險(xiǎn)降低和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)實(shí)路徑。林錦斌在采訪中談到：“我們還是一個(gè)積極開放擁抱的心態(tài)來(lái)面對(duì)人工智能的新生產(chǎn)力?！边@種開放精神，結(jié)合亞馬遜云科技的技術(shù)與生態(tài)支持，將引領(lǐng)復(fù)星醫(yī)藥繼續(xù)探索，為全球患者帶來(lái)更精準(zhǔn)、更高效的健康方案，點(diǎn)亮生物醫(yī)藥的未來(lái)。