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[導(dǎo)讀]生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風險的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長達十年的開發(fā)周期,卻換來僅3%-5%的成功率,這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來,正改寫這一局面,點燃行業(yè)從試錯迷霧邁向精準智謀的希望。復(fù)星醫(yī)藥以AI為引擎,引領(lǐng)生物醫(yī)藥智能化變革,探索從海量文獻處理到高風險管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。

生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風險的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長達十年的開發(fā)周期,卻換來僅3%-5%的成功率,這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來,正改寫這一局面,點燃行業(yè)從試錯迷霧邁向精準智謀的希望。復(fù)星醫(yī)藥以AI為引擎,引領(lǐng)生物醫(yī)藥智能化變革,探索從海量文獻處理到高風險管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。

2025年6月19日,上海世博中心,亞馬遜云科技中國峰會現(xiàn)場,熱潮涌動、行業(yè)翹楚云集。復(fù)星醫(yī)藥總裁助理兼首席數(shù)智官林錦斌登臺分享,他一語道破核心:“人工智能是我們必須擁抱的新生產(chǎn)力,特別是在生物醫(yī)藥這樣高技術(shù)投入、高不確定性的行業(yè)?!睆?fù)星醫(yī)藥正攜手亞馬遜云科技,以信息共享、醫(yī)學(xué)撰寫和智能決策的實踐,開啟行業(yè)智能化新篇章。


AI與生物醫(yī)藥的交融:機遇與挑戰(zhàn)并存

生物醫(yī)藥研發(fā)的復(fù)雜性讓每一步都充滿挑戰(zhàn),林錦斌在采訪上坦言:“研發(fā)是個高度不確定性的體系?!倍?a href="/tags/生成式AI" target="_blank">生成式AI的崛起,有望為這一困境帶來希望。

生成式AI的應(yīng)用潛力貫穿生物醫(yī)藥全鏈條。在藥物發(fā)現(xiàn)階段,它加速化合物篩選,顯著降低試錯成本;在臨床試驗中,自動化整理文獻和生成報告,縮短周期;在決策環(huán)節(jié),整合多模態(tài)數(shù)據(jù)——如基因序列、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、臨床記錄——為管線選擇提供全面依據(jù)。林錦斌強調(diào):“運用生成式AI技術(shù),就是我們看到的一條比較好的探索路徑。”他指出,AI不僅提升效率,還通過推理和規(guī)劃能力,幫助藥企在高不確定性中找到“大致正確的方向”,從而降低風險,提升投資回報。

然而,AI的落地充滿挑戰(zhàn)。生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣,涵蓋文本、圖像、基因序列等,整合難度極高。林錦斌直言:“現(xiàn)在并沒有一個比較系統(tǒng)化的體系告訴我們應(yīng)該如何處理多方面的數(shù)據(jù)?!彼粲跣袠I(yè)建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟,推動基因庫和臨床試驗數(shù)據(jù)的標準化,以支撐AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。模型幻覺是另一痛點,生成式AI可能因數(shù)據(jù)質(zhì)量不足產(chǎn)生偏差,但他認為:“如果數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高,我不認為幻覺一定是一個負面的詞,它可能代表了創(chuàng)造力?!边@些洞察揭示了生成式AI在生物醫(yī)藥中的雙面性:既是效率與創(chuàng)新的引擎,也需數(shù)據(jù)質(zhì)量和行業(yè)協(xié)作的支撐。

林錦斌還提到,生成式AI的推理能力對決策尤為關(guān)鍵。生物醫(yī)藥的決策需全量信息輸入和全要素評估,涵蓋市場信息、競爭態(tài)勢、專利分析、政策法規(guī)等。生成式AI通過大規(guī)模檢索和綜合分析,降低信息遺漏風險,確保決策的全面性和可靠性。這些洞察為復(fù)星醫(yī)藥的AI實踐提供了指引,也為行業(yè)指明了智能化轉(zhuǎn)型的方向。


復(fù)星醫(yī)藥的AI實踐與亞馬遜云科技的賦能

從2023年開始,隨著大模型技術(shù)爆發(fā)式的出現(xiàn),復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在關(guān)注和積極地去探索大模型在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。過去一年多,復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作展現(xiàn)了生成式AI在生物醫(yī)藥的深遠潛力。林錦斌的分享提供了豐富的細節(jié),揭示了復(fù)星醫(yī)藥如何通過與亞馬遜云科技的共創(chuàng),逐步構(gòu)建智能化生態(tài)。

信息孤島長期制約生物醫(yī)藥研發(fā)效率。復(fù)星醫(yī)藥自主研發(fā)的PharmAID決策智能體平臺,利用生成式AI打破壁壘,實現(xiàn)快速獲取情報、數(shù)據(jù)與資料的能力,進而幫助研究人員提升信息獲取與工作效率。

醫(yī)學(xué)撰寫是研發(fā)中耗時最重的環(huán)節(jié)之一。一個創(chuàng)新藥項目需處理10萬份文獻、數(shù)千份臨床記錄,生成5000多頁文檔,占工作量的30%-50%。復(fù)星醫(yī)藥借助亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)與智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心,逐步解構(gòu)這一復(fù)雜任務(wù)。在臨床試驗報告一致性檢查方面,林錦斌透露:“原來需要一個多禮拜的時間,現(xiàn)在5分鐘就能夠完成?!蹦壳?,該功能召回率達90%以上,準確率超60%,大幅解放了科學(xué)家精力。針對研發(fā)文獻翻譯,復(fù)星醫(yī)藥不僅可解決大部分簡單翻譯場景,還能實現(xiàn)全球可訪問,通過6個月運行,已高效完成超1.6億字翻譯,并降低30%的成本支出。這些突破展現(xiàn)了生成式AI在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)文本中的潛力,為復(fù)星醫(yī)藥節(jié)省了寶貴的研發(fā)資源。

科學(xué)家反饋進一步凸顯了這些成果的價值。臨床試驗報告一致性檢查讓科學(xué)家從繁瑣的核對工作中解脫,能專注于創(chuàng)新性研究,如靶點驗證和臨床設(shè)計。這種效率提升不僅縮短了研發(fā)周期,還增強了復(fù)星醫(yī)藥團隊對生成式AI的信心。研發(fā)文獻翻譯也為全球化研發(fā)提供了支持,特別是在多語言臨床試驗文檔的處理中,降低了跨國合作的溝通成本。這些案例表明,復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作正在從技術(shù)層面重塑研發(fā)流程。

PharmAID決策智能體平臺的開發(fā)分為三階段,包括信息平權(quán)、知識平權(quán)和智能決策。林錦斌在采訪中提到,這一體系承載了復(fù)星醫(yī)藥的知識資產(chǎn)、風險偏好和價值觀。若實現(xiàn)通用化,PharmAID決策智能體平臺可為初創(chuàng)生物科技企業(yè)提供支持,幫助它們在早期立項和管線推進中降低風險。林錦斌分享:“對于前端創(chuàng)新型的生物科技企業(yè)……如果在早期項目立項,管線的推動過程中,它以決策智能體的這套體系去框……這個轉(zhuǎn)移的過程和這些領(lǐng)先的創(chuàng)業(yè)者們變現(xiàn)、持續(xù)創(chuàng)業(yè)的過程就變得很簡單了。”這一愿景不僅提升了復(fù)星醫(yī)藥的行業(yè)影響力,也為亞馬遜云科技的技術(shù)生態(tài)提供了新的應(yīng)用場景。

林錦斌表示,“除生成式AI,工程化能力同樣重要。”通過與亞馬遜云科技合作,復(fù)星醫(yī)藥將一個大場景解構(gòu)成具體的小場景,腳踏實地沉淀每個子場景的能力,最終將實現(xiàn)臨床實驗報告的全自動撰寫。盡管這個過程充滿了不確定性,但依托亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)積累的大量實踐經(jīng)驗,特別是和跨國藥企的合作,能夠助力復(fù)星醫(yī)藥快速高效地探索和前進?!?

文化共鳴是合作成功的另一關(guān)鍵。林錦斌在采訪中強調(diào),通過與亞馬遜云科技開展工作坊,復(fù)星醫(yī)藥科學(xué)家團隊建立了開放心態(tài)和試錯文化,面對不理想的案例反饋時更具韌性。這種文化讓復(fù)星醫(yī)藥在AI應(yīng)用中保持“既開放又務(wù)實”的態(tài)度,避免盲目樂觀,推動了項目的持續(xù)迭代。

安全合規(guī)是生物醫(yī)藥的生命線。林錦斌在采訪中強調(diào):“安全合規(guī)是生物醫(yī)藥企業(yè)融入血脈的DNA,這是我們?yōu)榱巳祟惖慕】祦碚f是必須要守的一個底線?!眮嗰R遜云科技的全球安全標準、加密技術(shù)和合規(guī)認證為合作提供了信任基礎(chǔ),確保了敏感數(shù)據(jù)的保護。

復(fù)星醫(yī)藥的AI實踐還延伸至營銷領(lǐng)域。林錦斌提到,復(fù)星醫(yī)藥利用生成式AI整合客戶和市場數(shù)據(jù),從人員培訓(xùn)到作戰(zhàn)輔助,逐步構(gòu)建智能化商業(yè)物流和渠道管理。


結(jié)語:共創(chuàng)生物醫(yī)藥的智能未來

復(fù)星醫(yī)藥與亞馬遜云科技的合作,是技術(shù)與行業(yè)的深度交融,更是生成式AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的生產(chǎn)力探索。林錦斌展望:“我們相信,當前AI應(yīng)用如同‘給馬車裝發(fā)動機’,希望未來通過共創(chuàng)、共建的方式,迎接醫(yī)藥行業(yè)未來智能化的下一個30年?!边@不僅是復(fù)星醫(yī)藥的雄心,也是生物醫(yī)藥智能化的縮影。

生成式AI為行業(yè)帶來無限可能,復(fù)星醫(yī)藥PharmAID決策智能體平臺的三階段——從信息平權(quán)到知識平權(quán),再到智能決策——證明了效率提升、風險降低和創(chuàng)新驅(qū)動的現(xiàn)實路徑。林錦斌在采訪中談到:“我們還是一個積極開放擁抱的心態(tài)來面對人工智能的新生產(chǎn)力?!边@種開放精神,結(jié)合亞馬遜云科技的技術(shù)與生態(tài)支持,將引領(lǐng)復(fù)星醫(yī)藥繼續(xù)探索,為全球患者帶來更精準、更高效的健康方案,點亮生物醫(yī)藥的未來。

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