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[導讀]隨著AI在各個行業(yè)中加速發(fā)展,對數(shù)據(jù)中心基礎設施的需求也在迅速增長

是德科技(NYSE: KEYS )日前宣布其與Heavy Reading合作發(fā)布了《超越瓶頸:2025年AI集群網(wǎng)絡報告》。報告指出,人工智能(AI)的采用速度正不斷加快,基礎設施已難以跟上其發(fā)展步伐。這項全球研究強調,電信和云服務提供商亟需從“擴張”轉向“優(yōu)化”,以支持下一代AI工作負載。

是德科技研究發(fā)現(xiàn):人工智能發(fā)展速度已超越基礎設施準備程度

隨著AI在各個行業(yè)的加速發(fā)展,對數(shù)據(jù)中心基礎設施的需求也在迅速攀升。僅僅擴建基礎設施已不再足夠;62%的受訪者表示,他們希望在不進行新增投資的情況下,從現(xiàn)有基礎設施中挖掘更多價值。運營商正在轉向性能優(yōu)化策略,例如基于真實AI工作負載仿真,不僅為了驗證性能,還為了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

報告顯示,近89%的受訪者計劃在未來一年內擴大或維持AI基礎設施投資。推動這一增長的主要因素包括云集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速網(wǎng)絡升級(45%)。

報告的主要發(fā)現(xiàn)包括:

?優(yōu)化優(yōu)先:盡管投資仍在繼續(xù),但62%的運營商表示,他們希望在不增加新資本支出的情況下,從現(xiàn)有基礎設施中挖掘更多價值。

?仿真變得至關重要:高達95%的受訪者表示,真實的工作負載仿真至關重要,但許多企業(yè)機構缺乏有效模擬生產(chǎn)規(guī)模AI環(huán)境的工具。

?基礎設施壓力日益增加:超過50%的運營商表示,預算限制(59%)、基礎設施限制(55%)和人才短缺(51%)是他們擴展AI規(guī)模時面臨的最大阻礙。

?高速網(wǎng)絡技術加速普及:先進網(wǎng)絡技術的采用勢頭正勁,34%的受訪者正在探索800G技術,22%正在嘗試1.6T技術,58%正在評估可否將超以太網(wǎng)(Ultra Ethernet)作為高性能網(wǎng)絡選項。

?網(wǎng)絡瓶頸成下一個突破點:55%的運營商正在部署400G互連,行業(yè)對1.6T的興趣日益濃厚,網(wǎng)絡容量正逐漸成為AI可擴展性的決定性因素。

?該研究揭示了一個重要的行業(yè)轉變:基礎設施的演進不再僅僅關乎容量,還關乎效率、性能和可靠性。隨著AI模型日益復雜,真實AI工作負載仿真等工具對于在控制成本的同時最大限度地發(fā)揮基礎設施的潛力至關重要。

是德科技網(wǎng)絡應用與安全事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示:“AI數(shù)據(jù)中心正迎來一個臨界點,僅憑性能和規(guī)模已不再足夠。運營商需要更深入的洞察、更嚴格的驗證和更明智的基礎設施決策。這項研究印證了我們在實際場景中觀察到的情況——AI時代的成功取決于對網(wǎng)絡的每一層進行優(yōu)化。是德科技很榮幸能夠以解決方案支持這一轉變,助力提供商大規(guī)模開展AI基礎設施的仿真、驗證工作,并構建面向未來的能力?!?

關于調研

《2025年AI集群網(wǎng)絡報告》基于Heavy Reading于2025年3月至4月進行的全球調研。受訪者包括來自美洲、亞太地區(qū)和歐洲的領先電信和云服務提供商的專業(yè)人士。

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