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5G 正在迅速席卷整個(gè)電子行業(yè)。這些速度更快、帶寬更高的網(wǎng)絡(luò)為消費(fèi)者和企業(yè)帶來了廣泛的好處,但它們需要硬件方面做出重大改變。在這些必要的改變中,5G 電磁干擾 (EMI) 屏蔽是電子工程師面臨的最大挑戰(zhàn)之一。
脈沖寬度調(diào)制 (PWM) 是數(shù)模轉(zhuǎn)換的絕佳基礎(chǔ)。它的優(yōu)點(diǎn)包括簡(jiǎn)單性和(理論上)完美的差分和積分線性。不幸的是,PWM 需要波紋濾波,這往往會(huì)使其速度變慢,尤其是在需要高分辨率(8 位以上)的情況下。
與傳統(tǒng)的有刷直流電機(jī)相比,BLDC 電機(jī)更小、更輕、更安靜,同時(shí)還能提高消費(fèi)、工業(yè)、汽車和醫(yī)療應(yīng)用的可靠性和能源效率。其無刷結(jié)構(gòu)消除了機(jī)械磨損、導(dǎo)電灰塵、可聽噪聲和電弧等問題,簡(jiǎn)化了設(shè)備設(shè)計(jì)和維護(hù)。
在傳統(tǒng)的連續(xù)導(dǎo)通模式 (CCM) 控制下,需要一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案來改善輕負(fù)載下的功率因數(shù)校正 (PFC) 并實(shí)現(xiàn)峰值效率,同時(shí)縮小無源元件,而這變得越來越困難。工程師們正在對(duì)復(fù)雜的多模式解決方案進(jìn)行大量研究,以解決這些問題 [1]、[2],這些方法很有吸引力,因?yàn)樗鼈兛梢钥s小電感器的尺寸,同時(shí)通過輕負(fù)載下的軟開關(guān)提高效率。
溫度系統(tǒng)中可以使用多種類型的溫度傳感器。要使用的溫度傳感器取決于測(cè)量的溫度范圍和所需的精度。除了傳感器之外,溫度系統(tǒng)的精度還取決于傳感器所連接的模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器 (ADC) 的性能。在許多情況下,需要高分辨率 ADC,因?yàn)閬碜詡鞲衅鞯男盘?hào)幅度非常小。Sigma delta (SD) ADC 適用于這些系統(tǒng),因?yàn)樗鼈兪歉叻直媛试O(shè)備。它們還具有溫度系統(tǒng)所需的片上嵌入附加電路,例如激勵(lì)電流和參考緩沖器。本文介紹了常用的 3 線和 4 線電阻溫度檢測(cè)器 (RTD)。它描述了將傳感器連接到 ADC 所需的電路,并解釋了 ADC 所需的性能要求。
將電源設(shè)計(jì)作為整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)的后續(xù)考慮這一歷史思維模式正在發(fā)生改變。在電子設(shè)計(jì)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向電源效率之前,通常的做法是在系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后簡(jiǎn)單地添加電源電路。這種做法在今天根本不適用,因?yàn)殡娫刺幚肀仨毷请娐房刂坪捅O(jiān)控的固有部分。
最佳設(shè)計(jì)的企業(yè)架構(gòu)是任何組織 IT 系統(tǒng)的支柱,它支持實(shí)現(xiàn)組織業(yè)務(wù)目標(biāo)的基礎(chǔ)構(gòu)建塊。架構(gòu)包括最佳實(shí)踐、明確概述的策略、通用框架和指導(dǎo)方針,供工程團(tuán)隊(duì)和其他利益相關(guān)者選擇正確的工具來完成任務(wù)。企業(yè)架構(gòu)主要由支持業(yè)務(wù)線的架構(gòu)團(tuán)隊(duì)管理。在大多數(shù)組織中,架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)概述架構(gòu)模式和通用框架,這將有助于工程和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不必花費(fèi)數(shù)小時(shí)的精力進(jìn)行概念驗(yàn)證,而是幫助他們采用基于模式設(shè)計(jì)核心構(gòu)建塊的策略。
這些強(qiáng)大的機(jī)器雖然非常出色,但耗電量卻驚人。一個(gè)訓(xùn)練中的 AI 模型所消耗的電量相當(dāng)于五輛汽車一生所消耗的電量。使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本訓(xùn)練上一個(gè) GPT-4 系統(tǒng)耗電量超過 1 億美元,而且它說話仍然不太好。
如今,計(jì)算機(jī)無處不在,功能強(qiáng)大,在科學(xué)、教育、經(jīng)濟(jì)和日常生活中完成著各種各樣的任務(wù)。任何買得起筆記本電腦或手機(jī)的人都可以使用它們。盡管微電子技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了電力處理的巨大進(jìn)步,但自從匈牙利物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼提出基于存儲(chǔ)程序的同名架構(gòu)以來,計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)基本保持不變。馮·諾依曼的靈感來自英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈,他為計(jì)算和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)奠定了邏輯數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。