太陽能和風(fēng)電向電網(wǎng)提供可再生能源,但電力供需不平衡對其最大限度利用構(gòu)成重大制約。比如中午左右,太陽能充足的時(shí)候,對電力的需求就不那么大了。結(jié)果,消費(fèi)者為每瓦電支付更多費(fèi)用。
鋰離子和其他電池化學(xué)品不僅是汽車界的關(guān)鍵元素,而且主要用于儲能系統(tǒng)。例如,千兆工廠每天可以從可再生發(fā)電中提取數(shù)兆瓦特小時(shí)的能源。我們?nèi)绾谓忉尦^24小時(shí)的能源網(wǎng)所承受的各種負(fù)擔(dān)?這可以通過使用電池儲能系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。本文討論了電池管理控制器解決方案及其在EPS開發(fā)和部署中的有效性。
消費(fèi)者需要為其日常攜帶的各種電子設(shè)備提供便攜式、快速且高效的充電器。隨著越來越多的電子產(chǎn)品轉(zhuǎn)向USB Type-C?充電器,對可用于為任何設(shè)備充電的緊湊型電源適配器的需求正在迅速增加。
USB-C型移動充電器和電源庫的輸出電壓固定在5V。一個(gè)小型的高效提升轉(zhuǎn)換電路可以將它們轉(zhuǎn)換成12V電源。12V是提供電子器件最常用的電壓級之一。其他輸出電壓可以通過修改兩個(gè)反饋電阻的值來實(shí)現(xiàn)。
錯(cuò)誤處理不太可能成為任何用于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用的操作系統(tǒng)的主要功能。這是資源限制的必然結(jié)果——所有嵌入式系統(tǒng)都有某種限制。這也是合乎邏輯的,因?yàn)橹挥杏邢迶?shù)量的嵌入式系統(tǒng)有機(jī)會像桌面系統(tǒng)一樣運(yùn)行——即為用戶提供在發(fā)生某些異常事件時(shí)決定下一步做什么的機(jī)會。
對于在溫度穩(wěn)定但平均溫度不為 25°C 的環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用,可以使用帶有校準(zhǔn)寄存器的實(shí)時(shí)時(shí)鐘 (RTC) 來校正時(shí)間。其概念是從時(shí)鐘計(jì)數(shù)器中增加或減去計(jì)數(shù)以加快或減慢時(shí)鐘。校正時(shí)間所需的正計(jì)數(shù)或負(fù)計(jì)數(shù)量可以使用晶體供應(yīng)商提供的晶體頻率公式來計(jì)算。
實(shí)時(shí)時(shí)鐘 (RTC) 從來都不是系統(tǒng)中引人注目的組件。事實(shí)上,許多工程師不明白為什么需要 RTC。他們可能認(rèn)為這是一個(gè)非常簡單的設(shè)備,只是跟蹤時(shí)間;此外,如今大多數(shù)微控制器都內(nèi)置有 RTC 外設(shè)。
5g的期望是巨大的。然而,5G部署面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是,可用的次級6GGZ頻譜不支持為交付先進(jìn)應(yīng)用程序和同步用戶所需的最佳性能所需的延遲和吞吐量。雖然目前的亞6GGZ5G網(wǎng)絡(luò)比現(xiàn)有的4GLTE網(wǎng)絡(luò)稍有改進(jìn),但在密集的城市環(huán)境和擁擠的活動場地,它們未能實(shí)現(xiàn)5G覆蓋率、性能和延遲的承諾。mm波技術(shù)可以幫助解決這個(gè)問題,但也存在挑戰(zhàn)。本文探討了在處理這些5G部署挑戰(zhàn)時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。
基礎(chǔ)設(shè)施作為代碼(IaC),是一種用代碼定義基礎(chǔ)設(shè)施元素的實(shí)踐。這與通過GUI(圖形用戶界面)來實(shí)現(xiàn)它相反,例如,AWS控制臺。其思想是,為了具有確定性和可重復(fù)性,云基礎(chǔ)設(shè)施必須在一個(gè)基于用編程語言表達(dá)的模型的抽象描述中被捕獲,以便允許操作的自動化,否則應(yīng)該手動執(zhí)行。
隨著人工智能的不斷發(fā)展,?大型語言模型 從醫(yī)療保健到金融,在各個(gè)行業(yè)都變得越來越普遍。然而,隨著它們的使用日益增多,確保API的安全是至關(guān)重要的責(zé)任,使這些模型能夠與外部系統(tǒng)交互。開發(fā)人員發(fā)展方案方法對設(shè)計(jì)和實(shí)施至關(guān)重要?安全API 對于人工智能LLMS,確保敏感數(shù)據(jù)不受可能的破壞。本文探討了創(chuàng)建安全的人工智能LLIMIS的最佳實(shí)踐,并探討了開發(fā)人員信息管理系統(tǒng)在防止數(shù)據(jù)破壞方面的重要作用。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)技術(shù)演變?yōu)楝F(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分。有效構(gòu)建和部署AI/ML模型的公司獲得了顯著的競爭優(yōu)勢,但創(chuàng)建一個(gè)功能齊全的AI系統(tǒng)是復(fù)雜的,涉及多個(gè)階段。
大間隙功率轉(zhuǎn)換器由于其固有的空間和尺寸有限、所需的高檢測速度和高檢測率,使開發(fā)單一的電流傳感器方案變得困難。在匹配所有需求方面的不同權(quán)衡使得很難實(shí)現(xiàn)一種適用于所有情況的電流感知方法。研究了改進(jìn)現(xiàn)有單方案電流傳感器性能的方法。
下圖顯示了不同接地平面切口寬度的模擬 E‐Field 圖以及原始 PCB 設(shè)計(jì)。這些 E‐Field 圖用于確認(rèn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)正確并發(fā)現(xiàn)任何問題區(qū)域。例如,在具有較小寬度的第 2 層接地平面切口的模擬中,可以看到共面跡線的 E‐Field 與第 2 層接地平面強(qiáng)烈耦合,從而降低了跡線的阻抗。
最近,我們團(tuán)隊(duì)的信號完整性小組被要求重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有的 5GHz 接地共面波導(dǎo) HYPERLINK 饋線,以提高客戶電路板上的 Wi-Fi 子系統(tǒng)的性能。測量顯示,饋線阻抗約為 38 歐姆。
開關(guān)模式電源(SMPS)產(chǎn)生的EMI輻射頻譜是由許多參數(shù)組成的函數(shù),包括熱回路大小、開關(guān)速度(壓擺率)和頻率、輸入和輸出濾波、屏蔽、布局和接地。