摘 要： 對(duì)模糊序貫決策算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法，并利用Matlab 程序?qū)崿F(xiàn)了算法，給出了源程序，通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明了算法的簡(jiǎn)潔性。
關(guān)鍵詞： 模糊序貫決策算法；模糊目標(biāo)約束向量；模糊輸入約束向量；Matlab實(shí)現(xiàn)

決策是人們?cè)诳茖W(xué)技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案行為，許多實(shí)際問(wèn)題是由多個(gè)按時(shí)間順序相互關(guān)聯(lián)的決策階段組成的[1]。在每一個(gè)決策階段，選擇一個(gè)合理的方案，依次作出決策以實(shí)現(xiàn)整個(gè)決策過(guò)程最優(yōu)化的決策問(wèn)題稱為序貫決策問(wèn)題，也稱為動(dòng)態(tài)決策問(wèn)題。實(shí)際上有許多問(wèn)題往往是不確定的、模糊的，人們很難做出判斷?；谀：碚摰哪：龥Q策為這類問(wèn)題的解決提供了有效的方法和技術(shù)。模糊決策是從一個(gè)階段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個(gè)階段某個(gè)狀態(tài)時(shí)的選擇，由模糊目標(biāo)和模糊約束共同決定[2]。模糊序貫決策就是給定最終的目標(biāo)，選擇系統(tǒng)的最佳控制序列，使各部分的狀態(tài)最優(yōu)，也稱為模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃。許多學(xué)者對(duì)模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論和應(yīng)用研究做了大量的工作。本文鑒于模糊序貫決策算法的復(fù)雜性，對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法。
Matlab是MathWorks公司于1984年推出的用于基本矩陣運(yùn)算的強(qiáng)大數(shù)值計(jì)算軟件, 在許多領(lǐng)域得到了充分的利用。本文的模糊序貫決策算法在每個(gè)階段都要做模糊矩陣合成運(yùn)算，從而得到下一階段的模糊目標(biāo)約束向量，這樣當(dāng)階段數(shù)較大時(shí)，計(jì)算量很大。針對(duì)Matlab 軟件在矩陣運(yùn)算方面的優(yōu)勢(shì)，提出了基于Matlab編程方法的模糊序貫決策方法，從而方便、快捷地得到系統(tǒng)的最佳控制序列。這對(duì)模糊決策理論的發(fā)展與應(yīng)用具有一定的意義。



3 情況吸收過(guò)程模糊序貫決策實(shí)例分析
根據(jù)參考文獻(xiàn)[1]中實(shí)例，某蔗糖酯（SE）情報(bào)研究課題組根據(jù)課題要求，擬定研究報(bào)告由5方面知識(shí)內(nèi)容組成：SE的性質(zhì)和功能、用途與應(yīng)用、市場(chǎng)需求狀況、合成工藝評(píng)價(jià)、產(chǎn)品方案與生產(chǎn)規(guī)模的可行性等。為此，將整個(gè)情報(bào)研究過(guò)程分為5個(gè)階段，并按研究報(bào)告的5個(gè)方面知識(shí)組成。每階段的情報(bào)分析側(cè)重其中一項(xiàng)內(nèi)容，但又兼顧其他4方面知識(shí)，以形成該階段的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)。
第1階段，主要分析SE的性質(zhì)與功能，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x1；第2階段，主要分析SE的用途與應(yīng)用，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x2；第3階段，主要進(jìn)行市場(chǎng)分析，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x3；第4階段，主要進(jìn)行工藝評(píng)價(jià)，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x4；第5階段，主要研究生產(chǎn)可行性，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x5。
這樣,SE情報(bào)吸收系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)集為X={x1，x2，x3，x4，x5}，并按上述5個(gè)方面知識(shí)要求，將情報(bào)資料分成3類(因一份情報(bào)資料往往包含多方面知識(shí)內(nèi)容，而且有的知識(shí)內(nèi)容如生產(chǎn)可行性尚無(wú)現(xiàn)成情報(bào)資料之故)。因此，SE情報(bào)信息吸收的輸入控制變量為U={u1，u2，u3}，按照二類情報(bào)資料所含知識(shí)的特點(diǎn), 在情報(bào)研究者的情報(bào)吸收能力正常的狀況下, 其知識(shí)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如下：