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[導讀] 企業(yè)和云級網絡的數據中心中各種“G”比比皆是,是時候搞清楚他們的性能了.

 企業(yè)和云級網絡的數據中心中各種“G”比比皆是,是時候搞清楚他們的性能了。

云計算的興起和數據中心的擴展推動著最新的以太網速度升級,而基于云技術的大數據也已然增加了運營商的工作負載。為滿足這一需求,數據中心通過增加與現(xiàn)有基礎設施并行的帶寬能力實現(xiàn)擴展。預期中25G和100G以太網部署的快速增長就是這一趨勢的明證。

為了能夠處理不斷增大的數據負載,業(yè)界最大規(guī)模的遠距離云企業(yè)已紛紛與他們核心網絡的數據中心運營商一起,共同轉向使用 100G 以太網架構。不過大多數運營商認為,對服務器連接來說,100G甚至是 40G都有些過度,因為其工作負載僅需要在10G網絡上逐步改進就夠了。這就是雖然已經推出了40G 和100G 以太網,25G 和 50G 以太網仍然是數據中心內部常見選擇的原因之一。下面我們將簡要介紹為什么 25G 比 40G 更適合這些應用。

幾種最新以太網帶寬技術的形成并不是為了要創(chuàng)下速度新高,更多是為了將這種網絡協(xié)議推入鄰近的市場,尤其是數據中心市場。下面我們將通過分別介紹 25G、50G 和 100G 來了解具體原因。

 


 

25G

官方制定的面向25G 以太網的IEEE 802.3草案標準最終會在2016 年完成(見圖 1),其主要面向云數據中心的服務器。由于可重復使用 10G和 100G 以太網的組件,這是一個相對較短的時間框架。

 


 

解讀數據中心中的25G、50G和100G技術(電子工程專輯)圖1:以太網標準的發(fā)展規(guī)劃

40G和100G已然存在,但為什么還要使用25G?這令部分運營商迷惑不解。答案其實就在于架構與性能方面的要求?,F(xiàn)有的100G標準網絡系統(tǒng)由四條鏈路組成,每個通道的帶寬均是25Gbps。這種四比一的比率相當于將服務器連接至 25G 交換機,然后匯聚成100G的上行鏈路,從而有助于網絡運營商更便捷地擴建其數據中心。

同樣,40G 以太網是由 4 個 10G 以太網的鏈路組成的。但據以太網聯(lián)盟 (Ethernet Alliance) 主席 John D’Ambrosia 所言,眾多數據中心均已采用 10G 以上的服務器。這就是為什么多家芯片廠商已提供 25G 串行/解串收發(fā)器的原因所在。這不僅可以讓 25G、50G 和 100G 以太網的帶寬匯聚更加方便,而且還能因批量而降低成本。

50G

雖然距離 50G 以太網 的IEEE 標準落實還有一段時間(大約為2018 年至 2020 年),但多家行業(yè)聯(lián)盟都預計 2016 年就會有產品開始出現(xiàn)。與 25G 技術類似,50G 以太網技術將成為下一個高速連接服務器與數據中心的解決方案。根據分析公司 Dell’Oro 的數據顯示,今后幾年,服務器和高性能閃存存儲系統(tǒng)將會需要超過 25G 的速度。

為有助于更快地提供這些加速的以太網技術的產品,25G/50G 以太網聯(lián)盟已經免除了25G 及50G 以太網規(guī)范的專利費,并面向所有數據中心生態(tài)系統(tǒng)廠商開放。

重復使用現(xiàn)有100G網絡的25G組件可降低50G的實施成本。例如25G布線的成本結構與10G相同,性能卻是其2.5倍。同樣,50G的成本是40G成本的一半,性能卻能夠提升 25%。

100G

對于距離數百公里到數萬公里不等的遠距離運營商網絡而言,100G以太網的部署將繼續(xù)增長。

但根據一家最新行業(yè)聯(lián)盟提供的信息,100G架構還將成為另一個極佳的市場備選方案。英特爾和 Arista Network 聯(lián)合牽頭的 100G CLR4 聯(lián)盟認為,100G 非常適合連接 100 米到 2 公里跨度的大型“超大規(guī)模”數據中心。

其他公司也正在尋求用于數據中心的備選 100G 實施方案。Avago Technologies 已加入 CWDM4 MSA行業(yè)聯(lián)盟,后者旨在為數據中心應用中2公里內的低成本 100G光接口定義一個通用的規(guī)范。隨著網絡基礎設施構建向 100G 數據速率轉型,數據中心將需要長距離高密度100G嵌入式光連接。MSA使用粗波分復用(CWDM)技術提供 4 個 25G單模光纖(SMF)鏈路通道。同樣,Ranovus和Mellanox Technologies發(fā)起的OpenOptics MSA 組織也將集中精力開發(fā)支持 2公里 100G 的數據中心。

過去,是速度的提升推動了大多數網絡組件的開發(fā)。如今,要處理海量的通過云的數據流,需要各公司在提升速度和重復使用技術之間來尋求一個平衡,從而找到一個成本合理的解決方案。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

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