引 言
    快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號(hào)處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)性能的關(guān)鍵所在。
    針對(duì)高速實(shí)時(shí)信號(hào)處理的要求，軟件實(shí)現(xiàn)方法顯然滿(mǎn)足不了其需要。近年來(lái)現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)以其高性能、高靈活性、友好的開(kāi)發(fā)環(huán)境、在線(xiàn)可編程等特點(diǎn)，使得基于FPGA的設(shè)計(jì)可以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理的要求，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有很大的優(yōu)勢(shì)。
    在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過(guò)程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來(lái)誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。

1 FFT算法原理
    FFT算法的基本思想就是利用權(quán)函數(shù)的周期性、對(duì)稱(chēng)性、特殊性及周期N的可互換性，將較長(zhǎng)序列的DFT運(yùn)算逐次分解為較短序列的DFT運(yùn)算。針對(duì)N=2的整數(shù)次冪，F(xiàn)FT算法有基-2算法、基-4算法、實(shí)因子算法和分裂基算法等。這里，從處理速度和占用資源的角度考慮，選用基-4按時(shí)間抽取FFT算法(DIT)。對(duì)于N=4γ，基-4 DIT具有l(wèi)og4N=γ次迭代運(yùn)算，每次迭代包含N／4個(gè)蝶形單元。蝶形單元的運(yùn)算表達(dá)式為：

   
    其信號(hào)流如圖1。式中：A，B，C，D和A′，B′，C′，D′均為復(fù)數(shù)據(jù)；W=e-j2π/N。進(jìn)行1次蝶形運(yùn)算共需3次復(fù)乘和8次復(fù)加運(yùn)算。N=64點(diǎn)的基-4DIT信號(hào)流其輸入數(shù)據(jù)序列是按自然順序排列的，輸出結(jié)果需經(jīng)過(guò)整序。64點(diǎn)數(shù)據(jù)只需進(jìn)行3次迭代運(yùn)算，每次迭代運(yùn)算含有N／4=16個(gè)蝶形單元。

2 FFT算法的硬件實(shí)現(xiàn)
2．1 流水線(xiàn)方式FFT算法的實(shí)現(xiàn)
    為了提高FFT工作頻率和節(jié)省FPGA資源，采用3級(jí)流水線(xiàn)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)64點(diǎn)的FFT運(yùn)算。流水線(xiàn)處理器的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    每級(jí)均由延時(shí)單元、轉(zhuǎn)接器(SW)、蝶形運(yùn)算和旋轉(zhuǎn)因子乘法4個(gè)模塊組成，延時(shí)節(jié)拍由方框中的數(shù)字表示。各級(jí)轉(zhuǎn)接器和延時(shí)單元起到對(duì)序列進(jìn)行碼位抽取并將數(shù)據(jù)拉齊的作用。每級(jí)延時(shí)在FPGA內(nèi)部用FIFO實(shí)現(xiàn)，不需要對(duì)序列進(jìn)行尋址即可實(shí)現(xiàn)延時(shí)功能。數(shù)據(jù)串行輸入，經(jīng)過(guò)3級(jí)流水處理后，串行輸出。
    轉(zhuǎn)接器有一定的工作規(guī)律。例如，當(dāng)?shù)?級(jí)變換做完進(jìn)入轉(zhuǎn)接器SW1前，先對(duì)后三路數(shù)據(jù)進(jìn)行一定節(jié)拍的延時(shí)，延遲節(jié)拍分別為4，8，12。為了說(shuō)明規(guī)律，把輸入轉(zhuǎn)接器的四路數(shù)據(jù)按照前后次序進(jìn)行分組，每4個(gè)時(shí)鐘節(jié)拍為1組，共16組，如圖3(左)所示。在數(shù)據(jù)流串行經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)接器SW1時(shí)，第0組中的數(shù)據(jù)保持不變，第1組中的數(shù)據(jù)與第4組中的數(shù)據(jù)交換；5不變，2和8交換，3和12交換，6和9交換；10不變，7和13交換，11和14交換，15不變。交換完畢后，前三路數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)延遲節(jié)拍分別為12，8，4的FIFO存儲(chǔ)器輸出，位置關(guān)系如圖3所示。

    上述轉(zhuǎn)換規(guī)律對(duì)于SW2也是適用的，只是轉(zhuǎn)接器前后的延時(shí)節(jié)拍和分組的大小有所不同。
2．2 存儲(chǔ)單元
    為了實(shí)現(xiàn)算法的流水線(xiàn)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)器RAM設(shè)計(jì)為64×16 b的雙端口RAM，即在時(shí)鐘信號(hào)和寫(xiě)控制信號(hào)同時(shí)為低電平時(shí)，從輸入總線(xiàn)寫(xiě)入RAM；在時(shí)鐘信號(hào)和讀控制信號(hào)同時(shí)為高電平時(shí)，從RAM輸出數(shù)據(jù)。
    ROM為17×16 b的ROM，儲(chǔ)存經(jīng)過(guò)量化后的旋轉(zhuǎn)因子，旋轉(zhuǎn)因子為正弦函數(shù)和余弦函數(shù)的組合。根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子的對(duì)稱(chēng)性和周期性，在利用ROM存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)因子時(shí)，可以只存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)因子的一部分。
2．3 運(yùn)算結(jié)構(gòu)
    Radix-4蝶形運(yùn)算單元是整個(gè)FFT處理器中的核心部件。在用Radix-4運(yùn)算器計(jì)算時(shí)需要并行輸入數(shù)據(jù)，如果能以并發(fā)數(shù)據(jù)輸入的話(huà)，則同步性和控制度較好，但實(shí)際上常要進(jìn)行串并之間的轉(zhuǎn)換。存儲(chǔ)RAM按單節(jié)拍輸出16 b位寬數(shù)據(jù)，選擇器不停旋轉(zhuǎn)送入到確定的位置，每4點(diǎn)全部到位后R-4使能有效；然后4個(gè)時(shí)鐘節(jié)拍得到有效結(jié)果數(shù)據(jù)，再通過(guò)選擇器旋轉(zhuǎn)送入到對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)RAM中。
    復(fù)數(shù)運(yùn)算中，對(duì)應(yīng)復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部RAM用同一個(gè)地址發(fā)生器。地址發(fā)生器在進(jìn)行RAM地址發(fā)生時(shí)采用兩套地址，第一套是計(jì)數(shù)器按時(shí)鐘節(jié)拍順序產(chǎn)生的，用于輸入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；第二套是由數(shù)據(jù)寬度為16 b的ROM產(chǎn)生的，ROM中存放的數(shù)據(jù)為下級(jí)運(yùn)算所需倒序的序列地址，發(fā)生地址給RAM，然后RAM按倒序地址輸出下級(jí)需要進(jìn)行運(yùn)算的數(shù)據(jù)。
2．4 塊浮點(diǎn)結(jié)構(gòu)
    數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)可分為定點(diǎn)制、浮點(diǎn)制和塊浮點(diǎn)制，它們?cè)趯?shí)現(xiàn)時(shí)對(duì)系統(tǒng)資源的要求不同，工作速度也不同，有著不同的適用范圍。定點(diǎn)制算法簡(jiǎn)單，速度快，但動(dòng)態(tài)范圍有限，需要用合適的溢出控制規(guī)則(如定比例法)適當(dāng)壓縮輸入信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍。浮點(diǎn)表示法動(dòng)態(tài)范圍大，可避免溢出，但系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，硬件需求量大，速度慢。
    為了提高精度，并減少?gòu)?fù)雜度和存儲(chǔ)量，采用塊浮點(diǎn)結(jié)構(gòu)。塊浮點(diǎn)算法是以上兩種表示法的結(jié)合。這種表示方法是，一組數(shù)共用同一個(gè)階碼，這個(gè)階碼是這組數(shù)中最大數(shù)的階碼。塊浮點(diǎn)算法無(wú)需進(jìn)行額外的指數(shù)運(yùn)算，僅對(duì)尾數(shù)進(jìn)行運(yùn)算即可，其與定點(diǎn)運(yùn)算一樣方便，但需要在每級(jí)運(yùn)算結(jié)束后進(jìn)行本級(jí)運(yùn)算溢出最大位數(shù)判斷，以對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行塊指數(shù)調(diào)整。在調(diào)整時(shí)僅保留一位符號(hào)位，因而能夠充分利用有限位長(zhǎng)。這樣處理比定點(diǎn)方法擴(kuò)大了動(dòng)態(tài)范圍，并且提高了精度，比浮點(diǎn)運(yùn)算在速度上有了提高。塊浮點(diǎn)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

3 結(jié) 語(yǔ)
    著重討論基于FPGA的64點(diǎn)高速FFT算法的實(shí)現(xiàn)方法。采用高基數(shù)結(jié)構(gòu)和流水線(xiàn)結(jié)構(gòu)，大大提高了FFT處理器的運(yùn)行速度。同時(shí)塊浮點(diǎn)結(jié)構(gòu)的引入，也大幅減少了浮點(diǎn)操作占用FPGA器件的資源數(shù)目，兼顧了FPGA高精度、低資源、低功耗的特點(diǎn)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，該方法可以滿(mǎn)足高速實(shí)時(shí)處理數(shù)字信號(hào)的要求。