AI不應(yīng)是某個(gè)國(guó)家、某個(gè)企業(yè)的專(zhuān)利，而是一種技術(shù)底座和通用資源。對(duì)于一家技術(shù)型公司而言，開(kāi)放恰恰是奠定領(lǐng)導(dǎo)者地位的必經(jīng)之路。

3月18日，國(guó)際科技媒體Gigabit發(fā)表了一篇題為《百度如何悄然成為全球人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者》的文章，討論了百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并特意引述了百度CTO王海峰的觀(guān)點(diǎn)：

“和以往幾次工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)技術(shù)一樣，人工智能正在呈現(xiàn)出工業(yè)大生產(chǎn)的特征，例如標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。”

科技媒體PYMNTS也在3月18日?qǐng)?bào)道了百度的AI技術(shù)，并在文章中指出：COVID-19的大流行讓越來(lái)越多的用戶(hù)尋求在線(xiàn)醫(yī)療服務(wù)，百度的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有著不可小覷的潛在價(jià)值。

再稍早一些的時(shí)候，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表了題為“百度如何運(yùn)用人工智能抗擊疫情”的報(bào)道，系統(tǒng)盤(pán)點(diǎn)了百度AI在病毒分析、實(shí)時(shí)篩查、輔助診療、大數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用成果，并指出AI的應(yīng)用規(guī)模是傳染病史上前所未有的。

正如Gigabit在文章中所提到的，以往提到AI時(shí)往往會(huì)圍繞亞馬遜、谷歌等進(jìn)行討論。如今親歷了抗疫一線(xiàn)的海外科技媒體們，顯然對(duì)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭有了新的認(rèn)知，百度等中國(guó)本土科技企業(yè)在抗疫中發(fā)揮的作用，中國(guó)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的成績(jī)，正在以“中國(guó)抗疫經(jīng)驗(yàn)”的方式在全世界傳播。

同時(shí)海外媒體關(guān)注焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，以及百度AI等在抗疫過(guò)程中的開(kāi)創(chuàng)性探索和規(guī)?；瘧?yīng)用，也為我們帶來(lái)了新的思考：人工智能正在與物理世界建立緊密的連接，這將為世界帶來(lái)怎么樣的改變？我們將復(fù)盤(pán)百度AI的全面“戰(zhàn)疫”。

某種程度上說(shuō)，麻省理工科技評(píng)論等海外媒體為我們提供了審視中國(guó)“科技抗疫”的新視角，畢竟人工智能的落地已經(jīng)相當(dāng)廣泛，不少人對(duì)AI測(cè)體溫、遷徙大數(shù)據(jù)等應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常，外媒的感知不失為客觀(guān)總結(jié)這場(chǎng)全面戰(zhàn)疫的線(xiàn)索。

沿循這樣的邏輯來(lái)復(fù)盤(pán)百度AI的應(yīng)用，可以梳理成四個(gè)維度，即病毒分析、疫情防范、醫(yī)療診斷和復(fù)工復(fù)產(chǎn)，幾乎每個(gè)維度都給外界留下了深刻的印象。

1、病毒結(jié)構(gòu)分析的時(shí)間戰(zhàn)。

由于COVID-19新冠病毒有著難以預(yù)測(cè)、傳染性強(qiáng)的特征，學(xué)術(shù)和醫(yī)學(xué)界普遍認(rèn)為分析病毒結(jié)構(gòu)，并全力進(jìn)行疫苗研發(fā)應(yīng)當(dāng)是抗疫的首要任務(wù)。

但挑戰(zhàn)在于，RNA序列有著豐富的空間結(jié)構(gòu)，RNA 二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)需要三次方時(shí)間復(fù)雜度的算法，如果序列長(zhǎng)度翻一倍的話(huà)，就要付出8倍的計(jì)算時(shí)間。冠狀病毒的基因組又是所有 RNA 病毒里最長(zhǎng)的，即便是最快的經(jīng)典算法完成3萬(wàn)個(gè)堿基的預(yù)測(cè)，也需要至少55分鐘的等待時(shí)間。

1月30日的時(shí)候，百度向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團(tuán)隊(duì)免費(fèi)開(kāi)放了LinearFold 線(xiàn)性時(shí)間算法，以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，僅需27秒就能解出新型冠狀病毒全基因組的 RNA 二級(jí)結(jié)構(gòu)，節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級(jí)的時(shí)間。

為此麻省理工科技評(píng)論在報(bào)道中毫不吝嗇的指出：“快速進(jìn)行病毒結(jié)構(gòu)分析可以大大縮短設(shè)計(jì)具有更高穩(wěn)定性和更好效力的潛在mRNA疫苗所需的時(shí)間，從而為挽救千萬(wàn)人生命提供了機(jī)會(huì)?！?/p>

2、疫情防范相關(guān)的速度戰(zhàn)。

防疫的關(guān)鍵在于阻止疫情的擴(kuò)散，對(duì)于一個(gè)有14億人口的國(guó)度而言，每天的流動(dòng)人口動(dòng)輒數(shù)億人次，單憑人海戰(zhàn)術(shù)已經(jīng)很難應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，而AI的價(jià)值恰恰在于解放了人力并發(fā)動(dòng)了一場(chǎng)速度戰(zhàn)。

令人印象深刻的是，百度地圖在第一時(shí)間上線(xiàn)了遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)，客觀(guān)地呈現(xiàn)了各個(gè)城市的遷徙、交通、人流等狀況，為公眾、媒體、政府提供了全面、立體的大數(shù)據(jù)服務(wù)，讓疫情防控舉措建立在科學(xué)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。截止到3月15號(hào)的時(shí)候，百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)等平臺(tái)已經(jīng)提供了超過(guò)22.4億次的服務(wù)。

在社區(qū)成為防疫一線(xiàn)的局面下，針對(duì)社區(qū)居民逐個(gè)進(jìn)行排查、快速摸清健康情況和流動(dòng)情況可以說(shuō)是控制疫情蔓延的有效手段。百度則在第一時(shí)間推出了智能外呼平臺(tái)，為社區(qū)工作人員提供流動(dòng)人員排查、本地居民排查/回訪(fǎng)、特定人群通知等場(chǎng)景的外呼服務(wù)，比人工電話(huà)效率提高了數(shù)百倍。

此外在火車(chē)站、地鐵站等核心的交通樞紐，百度先后推出了AI測(cè)溫系統(tǒng)、口罩人臉檢測(cè)等解決方案，以非接觸、無(wú)感知的方式進(jìn)行體溫檢測(cè)，判斷出行人員是否佩戴口罩，既規(guī)避了人員聚集造成的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，也最大程度提升了檢測(cè)速度。

3、深入醫(yī)療診斷的效率戰(zhàn)。

2月初的時(shí)候，肺部CT影像被正式納入新冠肺炎的診斷標(biāo)準(zhǔn)，可同時(shí)也出現(xiàn)了一些棘手的難題：CT影像的量化評(píng)估主要依靠手工勾畫(huà)ROI的方法，每個(gè)患者需要勾畫(huà)三四百?gòu)埖腃T影像，往往需要五六個(gè)小時(shí)的時(shí)間才能完成。

如何提高CT影像量化評(píng)估的效率？專(zhuān)注于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的連心醫(yī)療也基于百度飛槳平臺(tái)開(kāi)發(fā)上線(xiàn)了“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)”，將CT影像的量化評(píng)估的時(shí)間壓縮到了幾十秒，同時(shí)輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫(huà)疊加顯示等可視化手段，大幅度提升了醫(yī)生的診斷和評(píng)估效率。

除此之外，鑒于“居家隔離”引發(fā)的問(wèn)診需求，百度健康在疫情發(fā)生后迅速上線(xiàn)了“問(wèn)醫(yī)生”免費(fèi)服務(wù)通道，超過(guò)10萬(wàn)名來(lái)自公立醫(yī)院的專(zhuān)業(yè)醫(yī)生開(kāi)始隔屏問(wèn)診，目前“問(wèn)醫(yī)生”的累計(jì)咨詢(xún)量已經(jīng)超過(guò)2800萬(wàn)次，最高單日咨詢(xún)量高達(dá)85萬(wàn)次。

當(dāng)國(guó)外疫情持續(xù)爆發(fā)時(shí)，百度健康還推出了“海外抗疫公益計(jì)劃”，免費(fèi)為海外同胞們提供醫(yī)療咨詢(xún)、心理咨詢(xún)、專(zhuān)家直播、防御工具等服務(wù)，協(xié)助廣大海外僑胞和留學(xué)生應(yīng)對(duì)當(dāng)?shù)蒯t(yī)療咨詢(xún)服務(wù)難、出門(mén)問(wèn)診易被感染等問(wèn)題。

4、快速?gòu)?fù)工復(fù)產(chǎn)的保衛(wèi)戰(zhàn)。

當(dāng)新冠肺炎疫情被基本控制，能否有效組織復(fù)工復(fù)產(chǎn)，可以說(shuō)是擺在眼前的另一道難題。在前序幾個(gè)環(huán)節(jié)中可圈可點(diǎn)的百度AI，也有條不紊的打出了一套組合拳。

先是在疫情高發(fā)期時(shí)，《新聞聯(lián)播》就報(bào)道了微億智造不停工的案例，主角正是百度和微億智造聯(lián)合打造的智能自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備——“表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備”，用人工智能替代人眼進(jìn)行復(fù)雜表面缺陷檢測(cè)，1秒內(nèi)可以對(duì)零部件6個(gè)面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)，同時(shí)也減少了車(chē)間里疫情傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

在遠(yuǎn)程辦公逐漸成為焦點(diǎn)時(shí)，百度及時(shí)推出了百度Hi企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)，并免費(fèi)為湖北等疫區(qū)企業(yè)提供高清音視頻會(huì)議、企業(yè)云盤(pán)、企業(yè)IM和應(yīng)用中心平臺(tái)等多項(xiàng)服務(wù)，滿(mǎn)足疫情期間不斷增長(zhǎng)的遠(yuǎn)程辦公需求。

而在線(xiàn)下復(fù)工潮出現(xiàn)之際，百度又推出了企業(yè)AI入場(chǎng)解決方案，涵蓋遠(yuǎn)多人、戴口罩、遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)，可以同步進(jìn)行測(cè)溫、身份識(shí)別及后臺(tái)校驗(yàn)，整個(gè)過(guò)程只需短短幾秒的時(shí)間，而且無(wú)需接觸、無(wú)需停留，幫助企業(yè)快速、高效地完成入場(chǎng)檢測(cè)，避免復(fù)雜檢測(cè)流程導(dǎo)致的入場(chǎng)人群聚集。

這些案例并非是百度AI抗疫的全部，卻不難洞察出AI在防疫中應(yīng)用的全貌：AI技術(shù)已經(jīng)滲透到防疫的每一個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮了獨(dú)特的技術(shù)價(jià)值，百度的智能抗疫模式，無(wú)疑為全球各地提供了數(shù)字抗疫的樣板。

正如百度CTO王海峰的觀(guān)點(diǎn)：“中國(guó)科技界在從不同角度和領(lǐng)域?yàn)榭箵粢咔樨暙I(xiàn)力量。在這一過(guò)程中，百度一直發(fā)揮著自身在A(yíng)I、大數(shù)據(jù)、搜索、信息服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，馳援一線(xiàn)的防疫控疫工作，或幫助前線(xiàn)抗疫工作者提升效率、保障安全，或?yàn)檎脱芯繖C(jī)構(gòu)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考，或?yàn)槠胀ù蟊娞峁┘皶r(shí)有效的服務(wù)。這是我們對(duì)’用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單’這一使命的踐行，也是我們的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)?！?/p>

百度為何被外媒視為“全球AI領(lǐng)導(dǎo)者”

需要指出的是，參與到這場(chǎng)智能戰(zhàn)疫中的企業(yè)遠(yuǎn)不止百度一家，為何百度會(huì)成為外媒關(guān)注的焦點(diǎn)？

或許可以在兩個(gè)方面給出合理解釋。

一是百度AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

2019年末的GLUE榜單上，百度的ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型獨(dú)占鰲頭，不僅以9個(gè)任務(wù)平均得分突破90大關(guān)刷新了GLUE榜單的歷史，還將微軟MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國(guó)際頂級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型甩在了身后。

通用語(yǔ)言理解評(píng)估基準(zhǔn)GLUE一直是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最權(quán)威的排行榜之一，涵蓋自然語(yǔ)言推斷、語(yǔ)義相似度、問(wèn)答匹配、情感分析等9大任務(wù)，業(yè)已成為衡量自然語(yǔ)言處理研究進(jìn)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。GLUE排行榜，也在一定程度上成為衡量自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練技術(shù)水平的重要指標(biāo)。

在技術(shù)為王的互聯(lián)網(wǎng)世界里，站在自然語(yǔ)言處理潮頭的百度自然會(huì)吸引外界的關(guān)注，百度AI的應(yīng)用方向、領(lǐng)域和規(guī)模，也就成了判斷行業(yè)趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)之一。特別是在新冠肺炎疫情正在沖擊全球人民正常的生活秩序時(shí)，百度的模式和經(jīng)驗(yàn)預(yù)料之中的成了國(guó)外媒體和企業(yè)“抄作業(yè)”的對(duì)象。

二是百度AI的開(kāi)放姿態(tài)。

并非是所有的國(guó)家都有谷歌、百度這樣的科技巨頭，也不是所有的科技大廠(chǎng)都能在A(yíng)I領(lǐng)域占據(jù)一席之地，AI能否成為一種通用方案超越國(guó)界？一個(gè)直接的例子，百度AI戰(zhàn)疫的諸多應(yīng)用并非全部源于百度的一己之力。

前面提到的“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)”，屬于連心醫(yī)療在百度飛槳平臺(tái)上的開(kāi)源項(xiàng)目，并且已經(jīng)向外界免費(fèi)開(kāi)放；

中國(guó)移動(dòng)免費(fèi)開(kāi)放的“小One易統(tǒng)計(jì)”工具，采用了百度地圖及百度大腦的OCR身份證智能識(shí)別技術(shù)，能夠完成人員位置信息、健康情況統(tǒng)計(jì)工作，解決了小區(qū)、超市等場(chǎng)景流動(dòng)人員信息統(tǒng)計(jì)難的問(wèn)題；

大連厚仁研發(fā)的 “出口成章”APP，為全國(guó)600萬(wàn)學(xué)生用戶(hù)和20萬(wàn)語(yǔ)文教師用戶(hù)提供體系化、個(gè)性化、自適應(yīng)的在線(xiàn)課程和直播課堂服務(wù)的移動(dòng)端應(yīng)用，百度大腦同樣扮演了幕后的角色，提供了免費(fèi)算力資源、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)接口，以及專(zhuān)門(mén)的定向服務(wù)和對(duì)接通路，來(lái)保障中小學(xué)生流暢穩(wěn)定地在線(xiàn)學(xué)習(xí)。

類(lèi)似的應(yīng)用還有很多，幾乎覆蓋了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等所有熱門(mén)的AI技術(shù)領(lǐng)域，也對(duì)外演示了人工智能的另一種可能：AI不是某個(gè)國(guó)家、某個(gè)企業(yè)的專(zhuān)利，而是一種技術(shù)底座和通用資源。同時(shí)對(duì)于一家技術(shù)型公司而言，開(kāi)放恰恰是奠定領(lǐng)導(dǎo)者地位的必經(jīng)之路。

關(guān)于百度選擇開(kāi)放姿態(tài)的原因，王海峰曾多次向外界闡述這樣一個(gè)觀(guān)點(diǎn)：“工業(yè)大生產(chǎn)的技術(shù)有非常強(qiáng)的通用性，這些技術(shù)也呈現(xiàn)出一些顯著的特征。所以，我認(rèn)為一個(gè)技術(shù)同時(shí)擁有標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征，可以影響各行各業(yè)，就具備進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段的一些基本前提?！?/p>

那么，也就不難理解百度頻頻被外媒點(diǎn)贊的原因：既是國(guó)外值得學(xué)習(xí)的中國(guó)抗疫經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)百度在抗疫過(guò)程中沉淀的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，也給中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化和社會(huì)智能化積累下了的寶貴財(cái)富。

對(duì)于前一點(diǎn)似乎已經(jīng)沒(méi)有太大的爭(zhēng)議，第二點(diǎn)也可以看到種種趨勢(shì)，比如人工智能、大數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被列入“新基建”的范疇，不啻是一次產(chǎn)業(yè)爆發(fā)性增長(zhǎng)的良機(jī)；再比如百度新一輪的組織架構(gòu)調(diào)整中，王海峰在內(nèi)部信中表示“新基建”的號(hào)角已經(jīng)吹響，百度將以扁平化管理提升組織效能，進(jìn)一步推動(dòng)“AI+云”戰(zhàn)略。

無(wú)論是外部的商業(yè)環(huán)境，還是百度內(nèi)部戰(zhàn)略調(diào)整，人工智能的賽道上的“領(lǐng)導(dǎo)者”身份絕不是一句謬贊。

做一個(gè)總結(jié)的話(huà)：百度的智能抗疫模式與經(jīng)驗(yàn)，讓我們看到了一家科技巨頭的擔(dān)當(dāng)精神和高效的執(zhí)行力，卻也只是百度AI的小試牛刀。在“新基建”的時(shí)代號(hào)角下，“AI工業(yè)化大生產(chǎn)”正在從“涓滴”加速成為“洪流”，不斷夯實(shí)智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，向世界輸出撬動(dòng)第四次工業(yè)革命的“中國(guó)經(jīng)驗(yàn)”。