廣東電信聯(lián)合中興通訊完成了基于AI的天線(xiàn)權(quán)值自?xún)?yōu)化應(yīng)用
大規(guī)模天線(xiàn)陣列技術(shù)(Massive?MIMO)是5G時(shí)代的核心技術(shù)之一,能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋性能,但也為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮Massive MIMO的優(yōu)勢(shì),需要根據(jù)地理區(qū)域、用戶(hù)分布、業(yè)務(wù)類(lèi)型等多維度因素,在海量MIMO權(quán)值庫(kù)中選取最佳參數(shù),才能有效發(fā)揮MIMO性能,傳統(tǒng)的人工方式已無(wú)法滿(mǎn)足需求,迫切需要MIMO權(quán)值自動(dòng)化調(diào)整手段。
中國(guó)電信廣東公司持續(xù)貫徹和踐行集團(tuán)公司“網(wǎng)絡(luò)智能化、業(yè)務(wù)生態(tài)化、運(yùn)營(yíng)智慧化”的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,聯(lián)合中興通訊共同探索AI技術(shù)在Massive MIMO權(quán)值自?xún)?yōu)化場(chǎng)景下的應(yīng)用,并在廣州進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn),通過(guò)對(duì)小區(qū)覆蓋UE(用戶(hù)終端)的分布、鄰小區(qū)干擾進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和估算,綜合考慮網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能等關(guān)鍵KPI指標(biāo),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇最優(yōu)權(quán)值組合,在后評(píng)估環(huán)節(jié)完成權(quán)值自動(dòng)確認(rèn)。
根據(jù)在廣州現(xiàn)網(wǎng)的第一階段試點(diǎn)結(jié)果,可以在全程人工零干預(yù)自主閉環(huán)完成下行覆蓋優(yōu)化、上行干擾優(yōu)化以及綜合優(yōu)化過(guò)程,大幅降低傳統(tǒng)人工網(wǎng)優(yōu)工作量,改善小區(qū)間重疊覆蓋度,減少和控制干擾,提升小區(qū)整體性能和用戶(hù)感知,單波束場(chǎng)景下RSRP(終端參考信號(hào)接收功率)提升5.12dB,多波束場(chǎng)景下RSRP提升4.73dB,同時(shí)SINR(信號(hào)與干擾加噪聲比)也有明顯提升和改善。
中國(guó)電信廣東公司本次基于AI的天線(xiàn)權(quán)值自?xún)?yōu)化應(yīng)用,為人工智能技術(shù)與5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的深度結(jié)合提供了有益的探索,后續(xù)中國(guó)電信廣東公司還將聯(lián)合中興通訊進(jìn)一步探索研究各種細(xì)分復(fù)雜場(chǎng)景和更大范圍內(nèi)的AI自主優(yōu)化體系,加快網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。