以機器人、人工智能（AI）技術為主的第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）已經(jīng)到來，針對目前存在的對機器人和AI給制造業(yè)帶來“就業(yè)破壞”的擔憂，社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所與社會科學文獻出版社30日發(fā)布的《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》指出，機器人對于普通工作崗位存在替代效應，但并不會帶來突出的“就業(yè)破壞”效應。

機器人和AI時代，哪些人最容易被替代？

綠皮書指出，機器人、人工智能帶來自動化新技術革命對傳統(tǒng)常規(guī)工作任務的工作崗位的替代，那些從事“可被編碼”的重復性工作任務的工人最容易被替代。

綠皮書課題組研究估算顯示，制造企業(yè)中使用工業(yè)機器人和數(shù)字控制技術的覆蓋率已經(jīng)達到18%，這類企業(yè)中一線生產(chǎn)工人需求下降了19.6%。根據(jù)計量經(jīng)濟模型估計，機器人和AI新技術應用對制造業(yè)總體就業(yè)需求的負面沖擊達到3.5%，這其中以農(nóng)民工就業(yè)崗位為主，機器人和AI新技術應用平均每年替代160萬～200萬農(nóng)民工制造業(yè)崗位，“十三五”期間大約達到800萬～1000萬。

“自動化”新階段強調(diào)“人機協(xié)作”，而非完全“機器換人”

綠皮書同時指出，新技術應用增加了認知和技能水平較高及“人機協(xié)作”操作和管理服務的工作崗位需求，由于勞動力成本與新技術采納成本的權衡以及中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段的差異，新技術使中國勞動就業(yè)崗位流失的規(guī)模最終取決于人工智能在引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)徹底變革的速度和程度。

綠皮書就此認為，機器人和AI是“自動化”的新階段，更強調(diào)人機協(xié)作的關系，并非完全“機器換人”，新技術使操作技能更易掌握，低技能工人不會被直接淘汰，主要在企業(yè)內(nèi)部完成崗位轉換，不會對制造業(yè)帶來“就業(yè)破壞”。

綠皮書建議“機器人稅”的中國設計應關注弱勢群體

綠皮書稱，機器人、AI的使用會增加中國制造業(yè)全部勞動者的平均工資收益，人力資本水平高、技能要求高的崗位和職業(yè)獲得工資溢價更高，新技術采納帶來的技術溢價增加了不同技能和職業(yè)之間工資差距擴大的趨勢。

關于征收“機器人稅”是否可行，綠皮書認為，“機器人稅”從構想走向全面實施可能還需要較長的路程，但不失為新技術時代重構收入分配格局的重要探索，建議“機器人稅”在中國的設計方案有必要將弱勢群體的就業(yè)支持放在優(yōu)先位置。

由于AI等新技術將代替大量普通勞動者，與就業(yè)關聯(lián)的社保體系遭受沖擊，普通勞動者的社會保障權益受影響最為突出。對此，綠皮書建議“機器人稅”的設計思路要致力于實現(xiàn)勞動與資本、技術之間的利益關系再平衡，為構建更廣泛、更適用的社會安全網(wǎng)絡提供必要的資源支撐。