墨云科技宣布完成數(shù)千萬元A輪融資,助力Vackbot“虛擬黑客機器人”研發(fā)
隨著云計算,大數(shù)據(jù),移動互聯(lián)對于 IT 基礎設施的重構,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及各行各業(yè)網(wǎng)絡安全法的落地,我國網(wǎng)絡信息安全行業(yè)迎來了全新的發(fā)展階段,增長迅速。預 計 2018-2021 年的國內(nèi)信息安全行業(yè)復合增速接近 25%,2021 年行業(yè)整體規(guī)模(安全硬件, 安全軟件與安全服務合計)將超過 620 億。
安全行業(yè)正在由軟硬件產(chǎn)品銷售模式向服務模式轉(zhuǎn)型。2021 年國內(nèi)安全服務業(yè)務規(guī)模預計突破 200 億。
筆者了解到網(wǎng)絡安全公司墨云科技,這是一家利用人工智能技術模擬黑客入侵,驗證用戶安全控制有效性的網(wǎng)絡安全公司,今日正式對外宣布完成數(shù)千萬元 A 輪融資,投資方為藍馳創(chuàng)投。
類似其它行業(yè)機器人逐漸代替人工一樣,墨云科技的核心產(chǎn)品是Vackbot“虛擬黑客機器人”,將機器學習與網(wǎng)絡安全技術相結合的革命性創(chuàng)新。墨云致力于將網(wǎng)絡安全驗證的方式,將當前網(wǎng)絡安全驗證以“人工服務”為主,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皺C器人服務”為主、“人工服務”為輔, 緩解當前安全專業(yè)人才短缺問題,可以讓真正的安全專家放手日常繁雜高強度的工作給機器人,將更多精力投入到網(wǎng)絡安全架構以及新威脅新技術方面。
該項目由劉兵創(chuàng)辦,他擁有 15 年網(wǎng)絡安全行業(yè)經(jīng)驗。據(jù)墨云科技介紹,目前,網(wǎng)絡安全行業(yè)有兩大痛點:
第一、缺乏有效驗證手段:很多用戶已經(jīng)投入大量資金購買各類安全設備及系統(tǒng),但缺乏科學 有效的驗證手段,用以判斷自己安全控制的有效性、安全投入的合理性。
第二、過于依賴人工方式:網(wǎng)絡安全攻防領域,基本上是傳統(tǒng)的信息安全服務商以白帽子黑客 人工方式進行滲透測試的模式,但交付方式、工作效率、標準化程度、行為及數(shù)據(jù)可控性都 有非常多的不足。
面對這些痛點,墨云科技在國際上首創(chuàng)了核心產(chǎn)品Vackbot“虛擬黑客機器人”,將AI與網(wǎng)絡安全技術相結合,實現(xiàn)了黑客機器人代替人工安全服務。
Vackbot“虛擬黑客機器人”從“真實黑客”視角分析評估企業(yè)的安全態(tài)勢,精細量化評估風險,驗證用戶當前安全控制手段的有效性,幫助用戶定位需優(yōu)先處理的重要安全問題并提出解決方案。
那么,Vackbot“虛擬黑客機器人”如何做到黑客入侵之前就能發(fā)現(xiàn)漏洞及攻擊手法呢?獵云網(wǎng)了解到,用戶授權情況下,墨云科技在真實環(huán)境中利用“黑客劇本”動態(tài)生成攻擊路徑鏈,主動并持續(xù)地進行模擬入侵,從而在真正黑客入侵之前發(fā)現(xiàn)漏洞及攻擊手法,為用戶展現(xiàn)全鏈條脆弱性所在。
但是,Vackbot追求的不是漏洞掃描工具所關注的發(fā)現(xiàn)漏洞的數(shù)量,而是找到那些會被 攻擊者利用,并借此進一步入侵的關鍵漏洞。Vackbot 對這些漏洞進行識別與利用,并 作為跳板,依靠 Vackbot 背后的墨云安全大腦攻擊知識圖譜,尋找并利用與實際場景匹 配的攻擊手段,向更深層次進一步滲透,從而形成攻擊路徑鏈,實現(xiàn)深度安全驗證。
談及投資原因,藍馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣表示,“隨著更多的企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和智能硬件,傳統(tǒng)的防御性安全 措施會面臨極大的挑戰(zhàn)和復雜性。企業(yè)需要主動的通過更智能有深度學習能力的方式去事前 預判現(xiàn)有 IT 架構的安全風險,這也是藍馳創(chuàng)投投資墨云的主要原因。”
目前,墨云科技已經(jīng)在金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、區(qū)塊鏈等行業(yè)項目落地。
CEO 劉兵畢業(yè)于華中科技大學。曾擔任神州數(shù)碼安全事業(yè)部 總經(jīng)理,安全產(chǎn)品線總經(jīng)理等職務;所負責業(yè)務年銷售額 5 億。團隊中,研發(fā)核心能力來自 于大型互聯(lián)網(wǎng)公司;產(chǎn)品管理能力來自于大型知名原廠商;行業(yè)服務能力來自于大型集成服 務商。