過去10年里一直在研究哺乳動物大腦皮層的行為，并對人腦思考和學(xué)習(xí)的過程進(jìn)行逆向工程。結(jié)果產(chǎn)生的新一代人工智能可模仿人類認(rèn)知功能，使機(jī)器能夠像你我一樣，獨(dú)立思考和學(xué)習(xí)。

這個過程被稱為“自主人工智能”，與目前廣泛使用的以先進(jìn)技術(shù)支持人工智能的“深度學(xué)習(xí)”方法有很大的不同。它是期待已久的人工智能拼圖上缺失的那一片，通過數(shù)據(jù)輸入賦予機(jī)器突破人類參數(shù)和局限的能力。自主人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí)。

作為目前被廣泛接受的人工智能范式，深度學(xué)習(xí)依靠輸入大量注釋數(shù)據(jù)來“教”機(jī)器識別一組給定的可能性和參數(shù)。機(jī)器根據(jù)這些參數(shù)來執(zhí)行功能并完成任務(wù)。機(jī)器獲取的數(shù)據(jù)越多，其功能就越強(qiáng)大。

但同一臺機(jī)器無法在超出其數(shù)據(jù)程序參數(shù)的層面上進(jìn)行推理、規(guī)劃或理解。它不能閱讀上下文，也不能解釋以前沒有遇到過的事物／想法／因素的任何變化。它不能像人一樣同時(shí)觀察、推斷和理解，也不能像有情感的生物那樣實(shí)時(shí)同步學(xué)習(xí)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能將始終受限于其創(chuàng)建者指定的參數(shù)。它還依賴于海量數(shù)據(jù)來涵蓋給定主題各種可能性的每一個細(xì)節(jié)。

CorTIca采用一種完全不同并且在業(yè)內(nèi)無與倫比的人工智能方法。通過研究老鼠活體腦組織，并且觀察和復(fù)制皮層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，CorTIca發(fā)現(xiàn)了一種名為“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”的過程，重塑了人們對信息或刺激的接收、處理和回應(yīng)方式。自主人工智能正是受到這種生物學(xué)理解的啟發(fā)，其再創(chuàng)造使機(jī)器能夠在人腦范圍之外模仿人類認(rèn)知功能。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行梳理，根據(jù)共性自動編組，這樣一來，機(jī)器便開始自主學(xué)習(xí)和理解。

CorTIca首席執(zhí)行官Igal Raichelgauz表示：“CorTIca技術(shù)所帶來的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用令人驚嘆。短期而言，Cortica將成為實(shí)現(xiàn)無人駕駛（自動駕駛）汽車的橋梁。我們的方法使汽車能夠識別環(huán)境中的運(yùn)動物體，做出明智的決定，甚至預(yù)測周圍事物的路徑變化。我們加強(qiáng)了機(jī)器對環(huán)境的理解，而不只是對過往經(jīng)驗(yàn)的簡單數(shù)據(jù)描述。除了汽車以外，這項(xiàng)技術(shù)還適用于安全、環(huán)境和工業(yè)等廣泛領(lǐng)域。它將真正地徹底改變我們的世界。”