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[導讀]當今,隨著我國經(jīng)濟水平和人們收入水平的不斷提升,我國的城市化進程得到了前所未有的推進。隨著城市化水平的提升,城市的交通壓力也不斷提升,交通問題日益凸顯出來。因此,我國十分重視對智慧交通行業(yè)的發(fā)展。

當今,隨著我國經(jīng)濟水平和人們收入水平的不斷提升,我國的城市化進程得到了前所未有的推進。隨著城市化水平的提升,城市的交通壓力也不斷提升,交通問題日益凸顯出來。因此,我國十分重視對智慧交通行業(yè)的發(fā)展。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2019年完成公路建設投資21895億元,比上年增長2.6%。其中,高速公路建設完成投資11504億元,增長15.4%;普通國省道建設完成投資4924億元,下降10.3%;農(nóng)村公路建設完成投資4663億元,下降6.5%。

國家政策不斷推進

根據(jù)《國家公路網(wǎng)規(guī)劃(2013—2030)》,到2030年,我國規(guī)劃高速公路通車里程達到11.80萬公里,外加遠期展望線路1.80萬公里,普通國道達到26.50萬公里。智能交通與高速公路建設發(fā)展密切相關,目前我國高速公路單位里程投資額中,智能交通系統(tǒng)投資的比例平均約占2%至3%,與國外10%至15%的比例相比,明顯偏低,巨大的高速公路網(wǎng)絡建設規(guī)模,將帶來智能交通及管理領域的巨大市場需求。

智慧交通市場全面發(fā)展

隨著人工智能技術的逐步成熟以及多項政策的推動下,高速公路智能化、智慧化成為當下公路運輸?shù)闹饕l(fā)展方向,通過基礎設施的建設,公路網(wǎng)絡建設將持續(xù)增加,公路貨運能力也將不斷提升。數(shù)據(jù)顯示,2015-2017年中國高速公路智能化市場規(guī)??焖侔l(fā)展,從149.9億元增長至415.6億元,3年間增長了265.7億元,年均復合增長率達到40%。隨著中國高速公路智能化建設的進一步發(fā)展,市場規(guī)模將逐漸攀升,中商產(chǎn)業(yè)研究院預測,2020年我國高速公路智能化市場規(guī)模將突破600億元大關。

智能交通是智慧城市應用的最重要的場景之一

智慧城市核心是利用大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術改變政府、企業(yè)與居民之間的交互方式,在城市全面數(shù)字化基礎上進行管理和整個城市的運營,滿足政務、民生、經(jīng)濟活動等在內(nèi)的各類需求。智能交通已經(jīng)成為我國智慧城市建設需要突破的重要領域。智慧城市未來發(fā)展空間巨大,智能交通是新型城鎮(zhèn)化建設和智慧城市建設的最重要的場景之一,受到政策的大力支持。

安防技術及安防工程與智能交通深度融合

物聯(lián)網(wǎng)技術的普及應用,使得城市的安防從過去簡單的安全防護系統(tǒng)向城市綜合化體系演變,城市的安防項目涵蓋眾多的領域。安防技術進入智能交通領域之后,不但使原有系統(tǒng)和應用得到了加強,更為智能交通的發(fā)展注入了新的活力,在很多細分領域已經(jīng)出現(xiàn)了創(chuàng)新型應用,如圖片二次識別、視頻交通流采集、視頻濃縮、可視化信號控制等。

智能交通發(fā)展趨勢

1、AI技術在智能交通領域的深度運用

傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)各子系統(tǒng)之間相互獨立,而云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術除了能引導傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)向縱深、智能化方向發(fā)展之外,還助推了各系統(tǒng)之間的橫向融合,激發(fā)出更多的智能化應用,各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)融合共享成為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。智能交通管理將在原有基礎上加強大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的創(chuàng)新應用,針對交通行業(yè)的具體情景,對模型的數(shù)據(jù)、業(yè)務、算法進行集成,通過構建新的計算框架打通科學計算和傳統(tǒng)業(yè)務應用之間的鴻溝。

2、車聯(lián)網(wǎng)體系建設引發(fā)智能交通管理創(chuàng)新變革

車聯(lián)網(wǎng)體系建設是智能交通、智能終端、城市交通管理和服務平臺以及4G或下一代無線通信技術深度應用融合發(fā)展的結(jié)果。隨著智慧城市頂層設計與總體規(guī)劃的不斷完善,交通信息化乃至智能交通的行業(yè)發(fā)展,為車聯(lián)網(wǎng)開辟了廣大的發(fā)展空間,并通過智能交通業(yè)態(tài)的發(fā)展進一步提升車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度。隨著智慧交通建設運營的推進,車聯(lián)網(wǎng)的應用開始分布在交通堵塞控制、交通安全控制、交通信息服務、商業(yè)運營服務等方面,成為了交通路況感知網(wǎng)的采集終端和控制節(jié)點。

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