機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在全球炙手可熱。以今年3月Alpha Go與李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能迎來(lái)全新浪潮。

　　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)到目前為止發(fā)展到了什么程度，存在哪些問(wèn)題，又將如何發(fā)展？就此采訪了香港科技大學(xué)和中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的研究者進(jìn)行探討。

　　“現(xiàn)在機(jī)器人已成為世界各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，因?yàn)闄C(jī)器人將會(huì)改變我們的制造模式、生活方式。”香港科技大學(xué)商學(xué)院院長(zhǎng)譚嘉因?qū)ε炫刃侣務(wù)f，“大數(shù)據(jù)和人工智能在未來(lái)一定是融于各行各業(yè)的，并且驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們也很高興地看到目前中國(guó)內(nèi)地，以騰訊微信、大疆無(wú)人機(jī)為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于香港、歐美。一些西方科技公司，甚至包括某些巨頭，正從中國(guó)企業(yè)那里尋求創(chuàng)意。”

　　2006年下半年，還在香港科技大學(xué)攻讀研究生的汪滔在深圳成立大疆創(chuàng)新，目前大疆創(chuàng)新已經(jīng)成為全球最大的消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)制造商，每年銷售出數(shù)以千計(jì)售價(jià)約1000美元的四軸飛行器。大疆創(chuàng)新也是首個(gè)開拓全球新興無(wú)人機(jī)消費(fèi)品領(lǐng)域的中國(guó)品牌。大疆創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手3D RoboTIcs的創(chuàng)始人Chris Anderson評(píng)價(jià)大疆創(chuàng)新說(shuō)，“他們就像無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的蘋果iOS”

　　在譚嘉因看來(lái)，人工智能將為人類帶來(lái)全新智能革命，就像19世紀(jì)的工業(yè)革命。未來(lái)AI將要降低門檻，真正實(shí)現(xiàn)為每一個(gè)人服務(wù)，而非僅僅為少數(shù)人和少數(shù)機(jī)構(gòu)服務(wù)。

　　盡管大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)支撐的人工智能快速發(fā)展，但在研究者看來(lái)，當(dāng)前的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然是處于初級(jí)階段。

　　安全問(wèn)題：機(jī)器人技術(shù)滯后

　　中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)曲道奎坦言，事實(shí)上，從總量上看，全世界機(jī)器人發(fā)展到現(xiàn)在，市場(chǎng)依然微小。目前全球平均的機(jī)器人密度是0.62%，中國(guó)只有0.3%。

　　“機(jī)器人發(fā)展了半個(gè)多世紀(jì)，目前的全球保有量才不到200萬(wàn)臺(tái)，實(shí)際上機(jī)器人的替代率可以忽略不計(jì)。全球平均來(lái)看99.38％還是人來(lái)作業(yè)，在中國(guó)99.7％還是人來(lái)作業(yè)。作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這么小的規(guī)模幾乎可以忽略不計(jì)。”他說(shuō)。

　　記者接觸的多位研究者認(rèn)為，之所以如此，在于機(jī)器人技術(shù)嚴(yán)重滯后：首先，目前的工業(yè)機(jī)器人缺少感知系統(tǒng)，包括視覺(jué)、聽覺(jué)等，第二機(jī)器人的靈巧性不夠，工業(yè)中大量工作靠的是人的靈巧性，機(jī)器人不具備。如此，按照人的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，機(jī)器人是嚴(yán)重殘缺的人類，基本會(huì)被排除在就業(yè)范圍之外。這就是機(jī)器人技術(shù)的現(xiàn)狀。

　　而在這種技術(shù)水平下，機(jī)器人能做的，只能是一些程序化、規(guī)定性的工作。需要靈巧性的工作機(jī)器人做不了，工作內(nèi)容不一致、規(guī)范性不強(qiáng)的工作機(jī)器人做不了。所以在耗費(fèi)大量勞動(dòng)力的行業(yè)，機(jī)器人幾乎全部無(wú)能為力。

　　“更加值得關(guān)注的是，機(jī)器人還存在安全問(wèn)題。”曲道奎指出，機(jī)器人和人類現(xiàn)在還不能協(xié)同工作，機(jī)器人必須在一個(gè)籠子里圍著工作，這種安全性的限制又把很大一部分工作排除在外。

　　由機(jī)器向人的拐點(diǎn)：重點(diǎn)突破感知智能

　　與工業(yè)4.0相伴生的是機(jī)器2.0，即第二次機(jī)器革命，第二次機(jī)器革命中的典型代表就是新一代機(jī)器人，這也是第四次工業(yè)革命的支撐，它必須滿足物物相連、物物相通，滿足數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、云的新要求。這就要求機(jī)器人要有革命性的變化。

　　機(jī)器人智能技術(shù)的發(fā)展要經(jīng)歷三個(gè)階段，第一階段是計(jì)算智能，目前機(jī)器人主要處于這個(gè)階段，以編程、微機(jī)計(jì)算為主，第二階段要進(jìn)入感知智能，通過(guò)各種傳感技術(shù)的應(yīng)用，提高機(jī)器人對(duì)外部可變環(huán)境的適應(yīng)性，第三階段要進(jìn)入認(rèn)知智能。

　　香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、2015國(guó)際人工智能大會(huì)主席楊強(qiáng)對(duì)澎湃新聞?wù)f，機(jī)器人有兩大屬性，第一個(gè)屬性是機(jī)械屬性，機(jī)器人迄今重點(diǎn)發(fā)展的就是這個(gè)屬性，第二個(gè)屬性是人的智能屬性。當(dāng)下機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處在由機(jī)器向人的拐點(diǎn)上，需重點(diǎn)突破的是感知智能，實(shí)現(xiàn)智能提升。

　　楊強(qiáng)認(rèn)為，今年3月，Alpha Go與李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)，實(shí)際上更為人工智能的應(yīng)用流程提出了新的啟示——人工智能要取得成功應(yīng)當(dāng)具備五個(gè)必要條件，即高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)、清晰的邊界條件、積極的外部反饋機(jī)制、計(jì)算資源以及跨界數(shù)據(jù)科學(xué)家，這五個(gè)條件將成為推進(jìn)人工智能長(zhǎng)足發(fā)展的動(dòng)力源泉。

　　“未來(lái)5至10年，基于大數(shù)據(jù)的人工智能，包括深度學(xué)習(xí)以及由深度學(xué)習(xí)延伸出來(lái)的各種新算法，將會(huì)收獲第一波紅利。另外，小數(shù)據(jù)上也可以取得深度學(xué)習(xí)的紅利：如果能夠做到遷移學(xué)習(xí)，那么在更多的領(lǐng)域就會(huì)有人工智能的應(yīng)用發(fā)生，比如把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，這是一個(gè)很廣闊的商業(yè)前景；專門為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)一個(gè)計(jì)算架構(gòu)將變成新的風(fēng)口；軟件工程化將降低老百姓的應(yīng)用門檻；遷移學(xué)習(xí)的模式化將學(xué)習(xí)如何去學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)方法輸出成一個(gè)邏輯表達(dá)；自然語(yǔ)言是下一個(gè)會(huì)有巨大突破的方向，就是能夠把所有的這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言描述的這些網(wǎng)頁(yè)變成數(shù)據(jù)庫(kù)里面的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，如此未來(lái)我們可以看到一個(gè)人率領(lǐng)一萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在做客服的場(chǎng)景出現(xiàn)。”他預(yù)測(cè)。

　　研究者普遍認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷突破，制造業(yè)只是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域之一，醫(yī)療、國(guó)防安全、服務(wù)與生活領(lǐng)域，將是新一代機(jī)器人應(yīng)用的更大空間。