[導(dǎo)讀]編譯|禾木木出品|?AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）人類(lèi)互動(dòng)和交流的需求是根深蒂固的。現(xiàn)在大部分的交流都是通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具完成的。但是，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，人類(lèi)互動(dòng)的重要性是否會(huì)降低？人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在取代大多數(shù)人類(lèi)交互。目前，我們有聊天機(jī)器人和...

編譯 | 禾木木出品 | AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）人類(lèi)互動(dòng)和交流的需求是根深蒂固的。
現(xiàn)在大部分的交流都是通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具完成的。但是，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，人類(lèi)互動(dòng)的重要性是否會(huì)降低？人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在取代大多數(shù)人類(lèi)交互。目前，我們有聊天機(jī)器人和人工智能小助手的例子。但是，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用增加了人際互動(dòng)的需求，而不是減少了它。大家在與機(jī)器打交道后，往往會(huì)感到不滿(mǎn)足，渴望與人互動(dòng)。人類(lèi)互動(dòng)的減少和機(jī)器人通信的增加也導(dǎo)致了許多社會(huì)和心理問(wèn)題。在本文中，將討論機(jī)器學(xué)習(xí)日益流行的原因，以及它對(duì)人類(lèi)的影響。還評(píng)估了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的合理未來(lái)以及人類(lèi)互動(dòng)在現(xiàn)代時(shí)代的重要性。

為什么人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越重要？

人工智能工具模仿人類(lèi)的智能和行為，這也是其廣泛流行的原因。即使是一些先進(jìn)的工具也能像人類(lèi)一樣說(shuō)話(huà)并實(shí)時(shí)響應(yīng)。因此，可以看到在周?chē)臋C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)的用程序。它不僅限于常規(guī)聊天機(jī)器人，一些高級(jí)應(yīng)用程序也用于咨詢(xún)和職業(yè)指導(dǎo)。以下是人工智能工具和應(yīng)用程序日益流行的一些原因：可用性基于人工智能的交互工具始終可供用戶(hù)使用，并可隨時(shí)訪問(wèn)。因此，它不需要像人類(lèi)一樣休息，也不會(huì)感到疲倦。這些應(yīng)用程序可以不受時(shí)間限制地連續(xù)運(yùn)行。節(jié)省時(shí)間人工智能機(jī)器超快速和高效。它可以快速處理數(shù)據(jù)并很快對(duì)查詢(xún)做出響應(yīng)。人類(lèi)代表通常需要更長(zhǎng)的時(shí)間瀏覽數(shù)據(jù)，然后再返回給用戶(hù)。AI 和 ML 應(yīng)用程序的效率和省時(shí)功能使其成為首選。性?xún)r(jià)比高AI 和 ML 工具通常需要一次性付款以及每月或每年的少量訂閱。最終用戶(hù)無(wú)需進(jìn)一步投資于維護(hù)和更新。相比之下，人力成本很高，當(dāng)局需要投資及時(shí)維護(hù)員工使用的硬件和軟件。這使得 AI 和 ML 應(yīng)用程序成為低維護(hù)和具有成本效益的助手。無(wú)偏差在交流溝通和一對(duì)一互動(dòng)方面，人為偏見(jiàn)的可能性更大。例如，企業(yè)經(jīng)常因人類(lèi)溝通者的態(tài)度、情緒波動(dòng)或注意力不集中而受到影響。此外，人類(lèi)很可能會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)和判斷力，并根據(jù)他們的看法對(duì)查詢(xún)做出回應(yīng)。但是基于人工智能的通信工具不存在這種偏見(jiàn)的問(wèn)題。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的交互對(duì)人類(lèi)有哪些的影響？

在便利性和人力資源服務(wù)方面，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具似乎很有前途。但不斷興起的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)交互工具對(duì)人類(lèi)也產(chǎn)生了不利影響。人類(lèi)需要其他人進(jìn)行互動(dòng)和交流。與機(jī)器人交談和缺乏人際互動(dòng)會(huì)增加抑郁、焦慮和其他心理問(wèn)題。這也助長(zhǎng)了憤怒和沮喪。機(jī)器時(shí)代讓人類(lèi)更加焦躁不安。AI 和 ML 應(yīng)用程序是機(jī)器，有自身的局限性。他們只能根據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)任何查詢(xún)或交流超出其有限數(shù)據(jù)時(shí)，這些工具可能會(huì)卡住或給出錯(cuò)誤和不相關(guān)的答案。此外，人工智能工具無(wú)法從字里行間閱讀并理解上下文含義。它只能根據(jù)人類(lèi)所說(shuō)的話(huà)進(jìn)行處理。這樣，它可能會(huì)誤解消息并提供不正確的指導(dǎo)。

人際交往的重要性

技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的時(shí)代正在接管人類(lèi)在許多行業(yè)中的角色，也包括與人打交道和互動(dòng)。例如，現(xiàn)在有一些咨詢(xún)工具和職業(yè)指導(dǎo)應(yīng)用程序越來(lái)越受歡迎。但由于這些原因，越來(lái)越多地使用這些工具正在增加人際互動(dòng)的重要性。溫暖無(wú)論當(dāng)前的 AI 和 ML 應(yīng)用程序有多先進(jìn)，它們都缺乏人機(jī)交互核心的溫暖和關(guān)懷。機(jī)器人可以是很好的傾聽(tīng)者并提供恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)，但它們沒(méi)有感情。他們既不能安慰受傷的靈魂，也不能提供任何只能提供建議的東西。理解AI 和 ML 工具在理解上存在局限性。人類(lèi)可以在字里行間閱讀，也可以理解未說(shuō)的話(huà)。他們?cè)诼?tīng)對(duì)方說(shuō)話(huà)的同時(shí)專(zhuān)注于語(yǔ)言和非語(yǔ)言提示。并且可以更好地理解人的內(nèi)心感受，使人機(jī)交互比 AI 和 ML 應(yīng)用程序更具優(yōu)勢(shì)。感覺(jué)和情緒人的聲音是他們內(nèi)心情緒狀態(tài)和感受的反映。人類(lèi)在快樂(lè)、興奮和悲傷時(shí)的音調(diào)有很大差異。只是聲音的語(yǔ)氣和音調(diào)會(huì)改變整個(gè)交流游戲。AI和ML工具是機(jī)器人，里面沒(méi)有感情和情緒。他們的語(yǔ)氣和聲音平淡，沒(méi)有任何情緒。這就是它遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人際互動(dòng)的地方。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)范圍

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在迅速發(fā)展，未來(lái)前景廣闊。有些人預(yù)測(cè)先進(jìn)的人工智能工具不僅能模仿人類(lèi)的智能，還能模仿感覺(jué)和情緒。有些人認(rèn)為 ML 交互式應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生具有不同音高和情感表達(dá)的類(lèi)人聲音。這些未來(lái)的預(yù)測(cè)與實(shí)際情況相去甚遠(yuǎn)。目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步只是機(jī)器和計(jì)算機(jī)的進(jìn)步。它遠(yuǎn)不及人類(lèi)的智能、現(xiàn)場(chǎng)決策，尤其是心理和社會(huì)理解。到目前為止，不斷增長(zhǎng)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具只會(huì)增加人機(jī)交互的重要性，并不會(huì)很快接管它。參考鏈接：