據(jù)美國科技媒體GeekWire報道，亞馬遜AWS決定發(fā)布其一個重要的機器學習服務的代碼，使其成為開源項目。此前一直有批評人士稱亞馬遜的開源軟件數(shù)量過少。

亞馬遜本次開源的服務名為SageMaker Neo，它可以幫助使用者在多個操作環(huán)境中運行機器學習訓練模型。這個服務于去年12月的re:Invent 2018大會上正式亮相，本周四AWS宣布它們將會發(fā)布這個服務的代碼。SageMaker Neo本身起源于其它一些開源項目，例如Apache Software License下的Neo-AI。

Neo-AI允許芯片制造商使用多種主流的機器學習框架來對模型搭建進行支持，例如TensorFlow、MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost等模塊。英特爾、英偉達和Arm都參與了第一批代碼的發(fā)布，Xilinx、Cadence和高通也在隨后參與了進來。

機器學習有著巨大的潛力，它有可能會改變程序的發(fā)展，然而當前只有很少一部分企業(yè)擁有搭建、設計和維護機器學習工具的專業(yè)能力。AWS就是這些企業(yè)之一，所有主流的云服務提供商都將機器學習視為是當前時間上最重要的前沿技術(shù)之一。

Neo-AI代碼的發(fā)布讓芯片制造商和軟件開發(fā)者可以在許多不同的設備上對機器學習模型進行驗證，此前完成這個目標需要他們進行大量的工作。AWS在其官方博客中表示：“Neo-AI能夠?qū)?yōu)化變得更加輕松，它讓復雜的模型運行在限制資源的設備上，在這里開發(fā)人員可以在多個領(lǐng)域解鎖創(chuàng)新，例如自動駕駛車輛、家防安全和異常情況探測等。”

本次公布代碼，還標志著亞馬遜正在加強它們與開源社區(qū)的聯(lián)系。在此前多年中，一直有批評認識認為它們對開源社區(qū)貢獻太小。一些人甚至認為亞馬遜只知道從開源社區(qū)索取，將開源項目改造成收費服務，而又不對開源社區(qū)做出反饋。在將Neo-AI進行開源之前，亞馬遜的另一個服務Firecracker也宣布開源。