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[導讀]據美國科技媒體VentureBeat報道,IBM的人工智能辯論系統(tǒng)Project Debater今天挑戰(zhàn)了2016年世界辯論賽和2012年歐洲辯論賽冠軍哈利什·納塔拉簡(Harish Natarajan),與之辯論學前教育補貼問題。

據美國科技媒體VentureBeat報道,IBM的人工智能辯論系統(tǒng)Project Debater今天挑戰(zhàn)了2016年世界辯論賽和2012年歐洲辯論賽冠軍哈利什·納塔拉簡(Harish Natarajan),與之辯論學前教育補貼問題。

Project Debater為正方,納塔拉簡為反方。舊金山芳草地藝術中心有超過50%的聽眾在辯論后的投票中認為辯論家項目充實了他們在這個話題上的知識,但納塔拉簡的得票數只有20%。

正反雙方在說服聽眾改變觀點方面似乎打成平手:辯論賽結束后,17%反對學前教育補貼的聽眾改變了觀點,另有17%支持學前教育補貼的聽眾也改變了觀點。

此次辯論賽在本周的IBM Think大會之前舉行。

納塔拉簡和Project Debater都是在賽前15分鐘才被告知辯論題目的。雙方有8分鐘時間自由辯論,最后還有2分鐘進行總結。

Project Debater認為,學前教育補貼可以惠及窮人,培養(yǎng)更好的學生,還能減少犯罪率。他還引述了美國國家早教研究所以及疾控中心的眾多信息。做人類認為道德上正確的事情,是Project Debater在自由辯論階段的核心觀點。

納塔拉簡則認為,學前教育補貼可以花在其它地方,用于幫助最弱勢的群體。與之相比,學前教育補貼往往會瞄準中產階級。

在此次辯論之前,納塔拉簡和Project Debater從未有過交談。

IBM的研究人員使用報刊雜志、維基百科和其它來源的海量句子對辯論家進行訓練。沃森人工智能對話系統(tǒng)則負責在此過程中把語音轉換成文字。

這也成為繼圍棋和游戲等項目之后,人類與人工智能的最新對戰(zhàn)領域。

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