這項研究是通過記錄人類執(zhí)行任務時的表現(xiàn)進行的，那些任務能夠引起人們出現(xiàn)高興或者挫折的表情。有趣的是，當執(zhí)行令人沮喪的任務時，90%的人們都會微笑。這項研究同樣也發(fā)現(xiàn)無論是愉快笑容還是沮喪笑容的靜態(tài)圖片看起來都是相似的，相比之下，視頻分析表明兩種笑容的連續(xù)過程是完全不同的。換句話說，快樂的笑容是逐步形成的，而沮喪的笑容來得快去得也快。

麻省理工學院研究人員設計出能夠區(qū)分真?zhèn)涡θ蓍g微小差異的電腦程序

根據(jù)麻省理工學院的研究數(shù)據(jù)，計算機能夠設定程序來區(qū)分兩種笑容間的細微差別。這項技術是開創(chuàng)性的，因為它意味著未來的計算機發(fā)展能夠對使用者的情感、情緒和表情做出更好、更恰當?shù)姆磻?。?jù)侯克所說，通過這種方式，未來的計算機能夠被設計的更加智能化而且更禮貌。

此外，這項技術能夠被用于幫助那些擁有孤獨癥的人們更好的分析其他人的情緒。這些發(fā)現(xiàn)能夠應用于更加深遠的領域，比如說商業(yè)領域，無論銷售人員在哪都能夠更好的評估怎樣更好的對顧客做出回應。因此這項研究的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)拓寬了對于那些表情辨識非常關鍵的領域的影響，比如說謊言測試、法律實施、臨床診斷以及生意場上。這項技術還能應用于與人機互動相關的研究，比如說計算機行為科學、計算機視覺、機械學習能力以及人工智能。