英特爾(Intel)伺服器晶片架構(gòu)將大幅變動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用興起揭開(kāi)巨量資料(Big Data)時(shí)代序幕，因應(yīng)此一趨勢(shì)，英特爾正致力改良伺服器晶片設(shè)計(jì)，并強(qiáng)化網(wǎng)路與軟體層運(yùn)算機(jī)制，支援更復(fù)雜的網(wǎng)路及虛擬化運(yùn)算功能。

英特爾資料中心與聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)亞太區(qū)暨中國(guó)區(qū)行銷總監(jiān)Nick Knupffer提到，中國(guó)大陸致力推動(dòng)智慧城市計(jì)畫(huà)，將率先引爆Big Data應(yīng)用商機(jī)。

英特爾資料中心與聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)亞太區(qū)暨中國(guó)區(qū)行銷總監(jiān)Nick Knupffer表示，全球資訊量正以驚人之勢(shì)成長(zhǎng)，每2年就增加1.8ZB，資料中心擴(kuò)充硬體設(shè)備的速度根本趕不及。尤其是文件、影像與網(wǎng)頁(yè)等無(wú)法第一時(shí)間數(shù)位化的非結(jié)構(gòu)性資料，更將從行動(dòng)裝置、IP監(jiān)控系統(tǒng)、社群網(wǎng)路、金融及醫(yī)療設(shè)備，甚至智慧城市(Smart City)大量涌入資料中心，造成伺服器運(yùn)算負(fù)擔(dān)與日俱增。

也因此，Knupffer強(qiáng)調(diào)，伺服器晶片平臺(tái)的設(shè)計(jì)架構(gòu)須全面翻新，增強(qiáng)網(wǎng)路演算、輸入/輸出(I/O)及記憶體儲(chǔ)存支援能力，才能滿足Big Data處理需求。目前，英特爾正積極研發(fā)下一代處理器，并特別針對(duì)非結(jié)構(gòu)性資料分析，優(yōu)化晶片設(shè)計(jì)架構(gòu)與開(kāi)發(fā)新的軟體層支援功能。

與此同時(shí)，由于Big Data動(dòng)輒Petabyte以上且資料相當(dāng)多樣化，因而要求更快速及更復(fù)雜的軟硬體分析功能，以提供用戶有效資訊，此亦使IT設(shè)備及軟體開(kāi)發(fā)商對(duì)資料處理方式完全改觀。

Knupffer分析，在Big Data時(shí)代里，資料中心將逐漸從傳統(tǒng)集中式儲(chǔ)存區(qū)域網(wǎng)路(SAN)，轉(zhuǎn)型成分散式儲(chǔ)存架構(gòu)(Distributed Storage Architecture)。新的資料處理模式將分成兩大塊，一塊為負(fù)責(zé)存取客戶端資料并執(zhí)行初步分析的應(yīng)用伺服器;另一塊則提供后設(shè)資料(Metadata)處理與大量?jī)?chǔ)存服務(wù)。借此縮減資料中心業(yè)者50%的設(shè)備總持有成本(TCO)，并提高系統(tǒng)效率。

舉例而言，英特爾已提出一套分散式儲(chǔ)存架構(gòu)概念，透過(guò)搭載酷睿(Core)、凌動(dòng)(Atom)系列晶片的工作站或微型伺服器，可在影像及資訊感測(cè)器收集資訊時(shí)同步進(jìn)行處理，爭(zhēng)取后端伺服器分析與儲(chǔ)存資訊的作業(yè)時(shí)間。

Knupffer透露，英特爾最新低功耗Atom微型伺服器晶片將于今年底登場(chǎng)，包括惠普(HP)、廣達(dá)等廠商均計(jì)畫(huà)推出相關(guān)產(chǎn)品，助力實(shí)現(xiàn)更快、更好的Big Data處理模式。

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