如果非要給“2019年”安上一個元年的稱號，那應該是自動駕駛商業(yè)化元年。原因很簡單，汽車市場銷量下滑了。根據(jù)JATO的數(shù)據(jù)，2018年全球汽車銷量下降0.5%。中國汽車協(xié)會的數(shù)據(jù)也顯示，2019年1月中國乘用車銷量同比下降17.71%。中國市場本來是全球汽車市場的增長引擎，突然掉頭轉下讓全球汽車廠商有些蒙圈：不是說好的一·看漲嗎?

下跌就說明市場飽和了，要想繼續(xù)漲就要亮出點新鮮玩意兒讓用戶買單，就像大熱了近十年的智能手機市場，ÿ年吸引用戶換機的動力就是層出不窮的酷炫功能，在汽車領域同樣需要創(chuàng)新，自動駕駛技術當仁不讓的熱點，如果今年走向商業(yè)化，整個汽車產(chǎn)業(yè)會實現(xiàn)變革。

在自動駕駛領域，最亮眼的公司就是英偉達，這家以GPU為主要產(chǎn)品的芯片公司不僅趕上了游戲產(chǎn)業(yè)起飛的風口，同樣在自動駕駛和AI領域也搶了先機，或許多年后，當黃仁勛回憶往事的時候會對自己的果敢決策點贊。

由簡入難，NvidiaTegra選擇從車載娛樂開始

如果一個公司想要進入新的領域，最快的方式就是收購。英特爾就是一個好榜樣，僅在2015年-2017年就收購了Altera、Movidius和Mobileye，迅速拼好了AI和汽車版圖，英偉達顯然并û有選擇并購這條捷徑。

從英偉達的汽車市場發(fā)跡史來看，它的成功似乎是偶然中的必然。NvidiaTegra產(chǎn)品剛上市時還叫做移動超級芯片，從技術上來看，這款芯片集成了超低功耗 (ULP) 英偉達精視(NVIDIA GeForce)GPU，可實現(xiàn)雙倍瀏覽速度以及硬件加速Flash功能，可提供最佳的移動Web體驗，該GPU還給用戶提供媲美游戲機畫質(zhì)的游戲體驗，由此可見，黃仁勛的初心是要主攻移動設備市場。其實，第一代產(chǎn)品最終只用在ZUNE HD以及Kin這兩款微軟的產(chǎn)品上;2010年推出第二代Tegra才獲得Acer、華碩、LG等大廠認可;在2013年推出了NVIDIA Tegra 3，開始轉向平板電腦。

2014年平板電腦市場開始疲軟，在資本的壓力下，英偉達開始為Tegra芯片尋找新的應用市場，恰巧那時候的特斯拉也在起步，Model S電動車的車載娛樂系統(tǒng)需要一款合適的處理器，Tegra 3也正好符合馬斯克的θ口，于是黃仁勛就抓住了這顆稻草。Model S就是基于Tegra 3進行了設計，帶著英偉達進入了汽車市場。

Drive CX和 Drive PX：自動駕駛見雛形

有了Tegra 3和特斯拉的背書，英偉達在2015年1月推出了車載平臺Drive CX和Drive PX，Drive CX配備了雙 Tegra X1 處理器，可接入 12 ö¼制ÿ秒 30 幀 4K 視頻的攝像頭，能以ÿ秒 2.3 萬億次浮點運算的速度處理數(shù)據(jù)，主要用于車載娛樂顯示屏。汽車在自動駕駛過程中本身需要采集大量的·況信息并作出及時的運算分析，Drive CX 就是為了解決這樣的問題而生。

Drive PX平臺運用的是兩塊Tegra X1，最多支持12·攝像頭輸入，同時像素處理能力達到ÿ秒13億個。這在當年是一個相當“高級別”的技術參數(shù)，ý體幾乎要為這樣的速度尖叫，英偉達將其稱為自動駕駛方案，車廠可以借助該平臺，通過其深度學習功能自動將·上的交通標示、行人、救護車、警車、貨車自動區(qū)分，并搶先預判前邊并道的車輛。這套方案在當時無疑是超前預演了L2以上的自動駕駛場景。

其實在發(fā)布Drive CX和Drive PX之前，Tegra的車載解決方案已經(jīng)應用到大眾高爾夫、勞斯萊斯魅影、邁凱輪MP4-12C等車型，甚至奧迪的前置激光大燈還獨立使用了一套Tegra芯片用于控制車燈照射范Χ、亮度和會車燈光處理，當時已經(jīng)有超過800萬輛汽車搭載Tegra芯片，顯然英偉達已經(jīng)從消費電子芯片供應商轉型為汽車電子芯片供應商。

到2016年1月，英偉達又發(fā)布了DrivePX2，采用了16nmFinFET工藝，TDP達250W，支持12·攝像頭輸入、激光定λ、雷達和超聲波 傳感器 。CPU部分由兩顆NVIDIA Tegra2處理器組成，ÿ顆CPU包含8個A57核心和4個Denver核心;GPU部分采用兩顆基于NVIDIAPascal架構設計的GPU。單精度計算能力達到8TFlops，深度學習計算能力達到ÿ秒24萬億次，在單精度運算速度上是DrivePX的4倍，深度學習速度是DrivePX的10倍，可以滿足L3自動駕駛的運算要求。自此，英偉達在自動駕駛市場的地λ已經(jīng)站穩(wěn)。