人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

芯片制造商英偉達(dá)股價在9日美股盤后交易時段大漲逾10%，一改過去三個月的疲態(tài)，重返歷史高位。當(dāng)天公布的財報顯示，受益于人工智能(AI)應(yīng)用和游戲帶動繪圖芯片(GPU)需求上升，英偉達(dá)上季銷售收入和盈利雙雙實現(xiàn)超預(yù)期的高增長，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)表現(xiàn)尤為突出，收入同比翻番。

AI引領(lǐng)業(yè)績增長

財報顯示，英偉達(dá)第一季度實現(xiàn)營收19.4億美元，同比增長48%，凈利潤5.07億美元，同比增長144%。在過去的11個季度中，該公司業(yè)績已經(jīng)有10次好于華爾街預(yù)期。英偉達(dá)預(yù)計在當(dāng)前的第二季度公司營收有望達(dá)到19.5億美元，同樣高于市場預(yù)期。

作為英偉達(dá)的業(yè)務(wù)支柱，游戲顯卡業(yè)務(wù)第一季度實現(xiàn)營收10.3億美元，占公司整體營收的44%。盡管同比增長近50%，但這一表現(xiàn)仍不及市場預(yù)期。

相比之下，備受關(guān)注的新興業(yè)務(wù)增速喜人。由于云服務(wù)提供商和其他公司尋求使用具有深度學(xué)習(xí)能力的服務(wù)器芯片組，以便提升運(yùn)算能力，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)第一季度收入翻倍，達(dá)到4.09億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于預(yù)期的3億美元，而且超過了該業(yè)務(wù)2016年全年收入總和。與自動駕駛技術(shù)有關(guān)的汽車業(yè)務(wù)上季收入增長24%至1.4億美元，同樣好于預(yù)期。

據(jù)英偉達(dá)披露的信息，第一季度該公司數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)取得諸多進(jìn)展：與微軟、谷歌、IBM、騰訊和百度云平臺的關(guān)系進(jìn)一步深化;高級運(yùn)算平臺被東京科技協(xié)會采納，用來研發(fā)日本最快速的AI超級電腦;與臉譜公司合作，研發(fā)Caffe2深度學(xué)習(xí)框架;推出英偉達(dá)Jetson TX2平臺，這一高性能低功耗的計算平臺在拓展深度學(xué)習(xí)能力的同時，還能為機(jī)器人、無人機(jī)和智能相機(jī)提供計算機(jī)視覺能力。

在汽車業(yè)務(wù)方面，英偉達(dá)宣布同全球最大汽車配件供應(yīng)商博世(Bosch)合作，為其定制化一套新的人工智能自動駕駛計算系統(tǒng);還與全球最大的卡車生產(chǎn)商之一PACCAR合作，為后者提供自動駕駛解決方案。

“人工智能革命正迅速展開，并將繼續(xù)加速。”英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示，英偉達(dá)的GPU深度學(xué)習(xí)平臺受到研發(fā)人員、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)企業(yè)的青睞，“他們正在創(chuàng)造未來”。

據(jù)悉，英偉達(dá)計劃今年內(nèi)通過旗下深度學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)10萬個AI開發(fā)者，這一數(shù)量將是2016年的十倍。

芯片業(yè)迎來新機(jī)遇

隨著全球IT業(yè)由移動互聯(lián)網(wǎng)時代轉(zhuǎn)向智能物聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能熱潮方興未艾。據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計，各行各業(yè)對認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能的廣泛采用，將使全球在這兩方面的投入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元。

對更高運(yùn)算處理能力的需求持續(xù)上升，為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)注入新的增長動力。為了搶占人工智能市場的龐大商機(jī)，英偉達(dá)及其芯片業(yè)的同行，乃至一些IT巨頭，都在加快投資和研發(fā)腳步。

去年8月，芯片巨頭英特爾收購了專注于人工智能解決方案的初創(chuàng)企業(yè)Nervana系統(tǒng)公司，并計劃集成Nervana技術(shù)芯片的首個人工智能專用硬件，能夠使深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行速度提升100倍。今年3月，英特爾還宣布成立專門的人工智能產(chǎn)品事業(yè)組，將橫跨英特爾所有部門展開合作，旨在降低人工智能成本并開發(fā)各種標(biāo)準(zhǔn)。

另一家芯片業(yè)龍頭高通也與臉譜AI研究團(tuán)隊等保持合作，開發(fā)用于實時推理的新型芯片，并對荷蘭汽車芯片商恩智浦公司發(fā)起收購，后者主要致力于解決深度學(xué)習(xí)難題，開發(fā)人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一——自動駕駛系統(tǒng)。

除了傳統(tǒng)的芯片商，一些IT巨頭為了滿足自身運(yùn)算量的需求也在推動相關(guān)技術(shù)研發(fā)。比如谷歌推出的首款人工智能芯片TPU，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于其數(shù)據(jù)中心。谷歌發(fā)表的相關(guān)論文中指出，TPU在一些任務(wù)中的處理速度可達(dá)到英偉達(dá)K80 GPU與英特爾Haswell CPU的15-30倍。而在功耗測試中，TPU的效率比CPU和GPU高30-80倍。