1 DVFS的工作流程
    現(xiàn)在，為了延長便攜式設備(如手機、MP3、多媒體播放器、筆記本電腦等)的電池壽命，芯片廠商們正在絞盡腦汁開發(fā)新的節(jié)電技術。簡單地說，這些節(jié)電技術可以分為兩類——動態(tài)技術和靜態(tài)技術。靜態(tài)技術包括不同的低功耗模式，芯片內(nèi)部不同組件的時鐘或電源的按需開關等。動態(tài)技術則是根據(jù)芯片所運行的應用程序對計算能力的不同需要，動態(tài)調(diào)節(jié)芯片的運行頻率和電壓(對于同一芯片，頻率越高，需要的電壓也越高)，從而達到節(jié)能的目的。該技術的理論依據(jù)是如下的公式：

   
    從上面的公式可以看出，降低頻率可以降低功率，但是單純地降低頻率并不能節(jié)省能量。因為對于一個給定的任務，F(xiàn)*t是一個常量，只有在降低頻率的同時降低電壓，才能真正地降低能量的消耗。
    目前許多芯片支持DVFS，比如Intel公司的芯片支持SpeedStep，ARM的支持IEM(Intelligent Energy Man-ager)和AVS(Adaptive Voltage Scaling)等。但是要讓DVFS發(fā)揮作用，真正地實現(xiàn)節(jié)能，只有芯片的支持還是不夠的，還需要軟件與硬件的綜合設計。
    一個典型的DVFS系統(tǒng)的工作流程如下：
    ①采集與系統(tǒng)負載有關的信號，計算當前的系統(tǒng)負載。這個過程可以用軟件實現(xiàn)，也可以用硬件實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)一般是在操作系統(tǒng)的核心調(diào)用中安放鉤子，特別是調(diào)度器，根據(jù)其調(diào)用的頻度來判斷系統(tǒng)的負載。硬件實現(xiàn)如Freescale的i．Mx3l，通過采集一些核心信號中斷線、Cache、內(nèi)存總線的使用情況等，計算當前的系統(tǒng)負載。
    ②根據(jù)系統(tǒng)的當前負載，預測系統(tǒng)在下一時間段需要的性能。有多種預測算法可以選擇，要根據(jù)具體的應用來決定。這種預測，既可由軟件實現(xiàn)，也可由硬件實現(xiàn)。
    ③將預測的性能轉換成需要的頻率，從而調(diào)整芯片的時鐘設置。
    ④根據(jù)新的頻率計算相應的電壓。通知電源管理模塊調(diào)整給CPU的電壓。這需要特別的電源管理芯片，比如Frccscak公司的MCl3783或者NS公司的支持PowerWise特性的系列電源管理芯片。它們能夠支持微小的電壓調(diào)整(25 mV)井且能在極短的時間內(nèi)(幾十μs)完成電壓的凋整。
    另外，在調(diào)整頻率和電壓時，要特別注意調(diào)整的順序。當頻率由高到低調(diào)整時，應該先降頻率，再降電壓；相反，當升高額率時，應該先升電壓，再升頻率。
    圖1演示了簡單的DVFS過程。

2 基于軟件的DVFS實現(xiàn)
    在基于軟件的DVFS實現(xiàn)中，一般通過在操作系統(tǒng)的核心調(diào)用中安裝鉤子的辦法來收集系統(tǒng)調(diào)用的信息，判斷當前的系統(tǒng)負載。其中最重要的是調(diào)度器，其他地方包括讀／寫接口、定時器等。例如，在Linux內(nèi)核中，一般在以下地方安裝鉤子。

   
    在預測下一時間段的系統(tǒng)負載時，需要利用采集到的前面幾個時間段的實際負載值，然后根據(jù)下面的公式進行預測：

   
    以上這些算法各有其優(yōu)缺點。例如LMS算法類似于自適應濾波器，能夠自動調(diào)整參數(shù)，但是面臨著收斂速度的問題。
    ARM公司為了驗證其芯片的DVS(Dynamic Voltage Sealing，動態(tài)電壓凋節(jié))特性，開發(fā)的軟件Vertigo中，采用了UH(Utilization History)算法，有關的公式如下：

   
    該算法對那些性能需求變化較慢的任務比較實用，比如MPEG解碼器。
    在Vertigo的實現(xiàn)中，一些預測器完成性能預測，它將會把新的性能需求提交給策略管理器，由策略管理器決定是否調(diào)整當前的性能設置。Vertigo的架構如圖2昕示。

3 基于硬件的DVFS實現(xiàn)
    正如前面所說的，CPU負載跟蹤與性能預測的工作都可以由硬件完成。這樣，一方面增強了負載計算的準確性；另一方面減輕了CPU用于負載跟蹤與性能預測的負擔。當然，這樣做也有一個弊端，就是無法靈活地選擇預測算法。但是，這個缺點可以通過設置不同的預測參數(shù)得到一定程度的彌補。
    飛思卡爾的i．MX31就是這樣的一個例子。這是一款針對移動多媒體市場的應用處理器，具有強大的音頻和視頻處理能力。該芯片內(nèi)部包含一個ARMll的CPU核，同時它也繼承了來自ARM的DVS技術并發(fā)展為DVFS。在該芯片中，CPU負載跟蹤和性能預測都是由硬件完成的，其負載跟蹤模塊框圖如圖3所示。

    在圖3中，16路CPU活動信號被采集之后，經(jīng)過加權，被送到負載疊加器，與另外采集的CPU空閑信號(經(jīng)過簡單平均)進行疊加。疊加器輸出的結果被送到EMA模塊，執(zhí)行指數(shù)移動平均(Exponential Moving Average)算法，進行性能預測。EMA模塊得到的結果與預先設置的門限值進行比較，如果預測的性能需求高于上限，則請求調(diào)高頻率；反之，如果預測的性能需求低于下限，則請求降低頻率。這種請求一般作為中斷，發(fā)送給CPU自身或外接的處理器，由它們在其中斷處理程序中設置相應的頻率和電壓。圖4演示了整個處理流程。
    在圖4中，CCM(Clock Control Module)為時鐘控制模塊，負責調(diào)節(jié)CPU的頻率，PMIC(Power ManagementIC)為電源管理芯片，負責提供CPU所需要的電壓。該芯片提供兩種接口給CPU：常規(guī)的SPI(Scrial ProgrammableInterface)和專用于動態(tài)電壓調(diào)節(jié)的DVS接口。該接口由兩根線組成。兩根線的狀態(tài)00表示電壓無變化，01表示電壓降低一格，10表示電壓升高一格，11表示電壓升到最高值。

    圖4中的DPTC(Dynamic Process and Tempcrature Control)指的是動態(tài)制程與溫度控制。該技術能夠根據(jù)該芯片的制程和當前的溫度動態(tài)調(diào)節(jié)電源電壓，從而也可以有效地節(jié)省能量。這也是i．MX3l的一項創(chuàng)新。

4 DVFS應用的實際效果
    為了驗證DVFS的實際效果，需要在CPU上運行相應的應用程序，并測量使用DVFS技術和不使用DVFS技術時CPU的功耗。這里，分別給出軟件實現(xiàn)的DVFS和硬件實現(xiàn)的DVFS在節(jié)省能量方面的實際測量數(shù)據(jù)。
    Intrinsyc公司將ARM公司的IEM軟件移植到WinCE上，并測量了IEM使能或禁止時的CPU功耗。軟件運行在i．MX31的開發(fā)板上，但是因為它沒有使用i．MX31內(nèi)置的DVFS，因此可以將其看作軟件實現(xiàn)的DVFS。在計算CPU負載時，采用了簡單移動平均算法(即式(3)中的h恒為1／N)；同時，它通過一個GPIO來指示系統(tǒng)是否已經(jīng)進入空閑狀態(tài)(cpu_i-dle()線程被調(diào)度)。如果Idle的比例越小，則表明CPU的利用率越高。表1和表2是實際的測量數(shù)據(jù)。

    為了驗證硬什實現(xiàn)的DVFS的功效，作者在i．MX3l的開發(fā)板上進行了測量。所使用的操作系統(tǒng)是Linux。表3給出了實際的測量數(shù)據(jù)。

    從表3中可以清楚地看出，無論軟件實現(xiàn)的DVFS還是硬件實現(xiàn)的DVFS，都可以有效地降低能量消耗。

5 影響DVFS應用的因素
    動態(tài)電壓與頻率調(diào)節(jié)的技術提出很久了，在Linux上也有專門的開源項目cpufreq，但是這項技術并沒有得到廣泛的應用。其中一個最關鍵的因素就是預測的可靠性。沒有一種預測算法是l00％準確的，也沒有一種算法可以應用于所有的程序；而對于實時類的應用(如音頻、視頻等)，預測失敗的結果是不可接受的。因為實時類的應用都有一個Deadline，錯過Deadline，就意味著程序的運行出了問題。比如音頻或視頻幀的播放時間錯過以后，用戶就能明顯地感覺到音頻或視頻的不連貫，這會極大地影響用戶的體驗，從而也會影響用戶對DVFS的信心。作者在進行DVFS的測試時，就碰到過這些問題。IEM測試中采用的簡單移動平均算法只對單一應用程序有效。但是i．MX31內(nèi)置的移動指數(shù)平均算法EMA也不是萬能的。對于Pink Floyd的某些音樂，它就不能平滑地播放(也許通過修改一些加權參數(shù)，可以播放)。
    但是作者相信，隨著預測算法的進步，DVFS技術必將得到廣泛的應用，因為它能夠節(jié)省很多能量。而節(jié)能對許多便攜式設備來說，常常是第一要求。