無(wú)論建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)或邊緣計(jì)算架構(gòu),皆需要讓?xiě)?yīng)用中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)更加安全… 據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)分析報(bào)告,到2020年全球智能設(shè)備出貨量將超過(guò)400億臺(tái),在線用戶增量超過(guò)10億,連接設(shè)備超過(guò)300億。對(duì)
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設(shè)備的普及是邊緣計(jì)算的最大驅(qū)動(dòng)力;反過(guò)來(lái),邊緣技術(shù)正在物聯(lián)網(wǎng)框架內(nèi)創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。 為了使物聯(lián)網(wǎng)工作,需要許多不同的傳感器和微處理器,它們集成在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,隨時(shí)隨地生
作為華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,張迪煊和他的團(tuán)隊(duì)迎來(lái)了最好的時(shí)代——智能時(shí)代。 越來(lái)越多的技術(shù)專家和杰出科學(xué)家都在加入華為Atlas團(tuán)隊(duì),每一個(gè)人都肩負(fù)著歷史賦予的使命?!拔覀儗?/p>
(文章來(lái)源:電子元件技術(shù)網(wǎng)) 傳感器是數(shù)據(jù)收集,系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和控制反饋的重要組成部分。在運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用中,傳感器采用旋轉(zhuǎn)或直線編碼器進(jìn)行位置反饋,傳感器(如用于速度傳感的轉(zhuǎn)速計(jì)),甚至接近開(kāi)關(guān)
一名25歲的男性駕駛員正在查看他的智能手機(jī),這時(shí),擁堵的車流開(kāi)始移動(dòng)。就在他踩下油門時(shí),前方車輛由于擁堵而急剎車。眼看就要發(fā)生碰撞,幸好車載雷達(dá)系統(tǒng)以迅雷不及掩耳之勢(shì)介入進(jìn)來(lái),配有自動(dòng)停車起步功
一名25歲的男性駕駛員正在查看他的智能手機(jī),這時(shí),擁堵的車流開(kāi)始移動(dòng)。就在他踩下油門時(shí),前方車輛由于擁堵而急剎車。眼看就要發(fā)生碰撞,幸好車載雷達(dá)系統(tǒng)以迅雷不及掩耳之勢(shì)介入進(jìn)來(lái),配有自動(dòng)停車起步功
從2003年互聯(lián)網(wǎng)等新科技行業(yè)二次崛起算起已有十七年。 再提新基建,能夠引起艱難轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)注意嗎?為產(chǎn)業(yè)鏈各端帶來(lái)怎樣的窗口期?又對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道上的服務(wù)商們提出了哪些新的需求?
(文章來(lái)源:金馬科技) 根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2020年,全球?qū)⒂谐^(guò)200億臺(tái)互聯(lián)設(shè)備。當(dāng)今的企業(yè)已經(jīng)從強(qiáng)大的互聯(lián)勞動(dòng)力中受益匪淺,但是隨著支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的設(shè)備向前發(fā)展,市
(文章來(lái)源:CDA數(shù)據(jù)分析師) ? ? ?? 根據(jù)Meyerricks的說(shuō)法,CIA也正在研究一種AI解決方案,該解決方案可以通過(guò)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變來(lái)預(yù)測(cè)任何重大的未來(lái)事件,從而使他們能夠
(文章來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理) ? ? ?? 一直以來(lái),對(duì)于發(fā)展機(jī)器人和人工智能,人們都是持雙面態(tài)度的。不可否則,如今機(jī)器人雖然還沒(méi)像科幻電影中那樣高度智能,但在一定程度上,機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始有一定的自
隱私是企業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)。近年來(lái),隨著GDPR等法律和法規(guī)框架日益受到重視,以及網(wǎng)絡(luò)威脅形勢(shì)變得更加動(dòng)態(tài)和復(fù)雜,如何更好地保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的問(wèn)題變得日益突出。 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在改
又到了一年中的這個(gè)時(shí)候,各界專業(yè)人士紛紛對(duì)未來(lái)一年做出預(yù)測(cè)?!裕裉煳覀儗⒆⒁饬D(zhuǎn)向2020年的物聯(lián)網(wǎng)。那么,未來(lái)幾個(gè)月的主要挑戰(zhàn)、機(jī)遇和創(chuàng)新將是什么? 道德問(wèn)題 隨著任何
今年自疫情爆發(fā)以來(lái),中央會(huì)議多次提到加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。中央高度重視“新基建”,寄望“新基建”成為我國(guó)穩(wěn)投資、調(diào)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)內(nèi)需的關(guān)鍵新引擎。早在2018年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上,人工智能就被
擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能是不夠的。你還需要良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工作知識(shí)。學(xué)習(xí)更多,并解決一些問(wèn)題。 因此,你已經(jīng)決定不再使用固定的算法并開(kāi)始編寫(xiě)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。也許你已經(jīng)有了一種新的集群數(shù)據(jù)的新
感知器PLA是一種最簡(jiǎn)單,最基本的線性分類算法(二分類)。其前提是數(shù)據(jù)本身是線性可分的。 模型可以定義為,sign函數(shù)是階躍函數(shù),閾值決定取0或1。模型選擇的策略,利用經(jīng)驗(yàn)損失函數(shù)衡量算