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[導(dǎo)讀] (文章來源:金馬科技) 根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2020年,全球?qū)⒂谐^200億臺互聯(lián)設(shè)備。當(dāng)今的企業(yè)已經(jīng)從強(qiáng)大的互聯(lián)勞動力中受益匪淺,但是隨著支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的設(shè)備向前發(fā)展,市

(文章來源:金馬科技)

根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2020年,全球?qū)⒂谐^200億臺互聯(lián)設(shè)備。當(dāng)今的企業(yè)已經(jīng)從強(qiáng)大的互聯(lián)勞動力中受益匪淺,但是隨著支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的設(shè)備向前發(fā)展,市場飽和,是否有可能讓他們超越自己的利益?

畢竟,盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)激增導(dǎo)致需要存儲和保留的數(shù)據(jù)激增,但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步仍然受到可計算數(shù)據(jù)的速度和效率以及價值提取的約束。有趣的是,當(dāng)前人工智能技術(shù)的興起可能為當(dāng)今數(shù)字世界所面臨的數(shù)據(jù)泛濫提供了解決方法。

隨著這兩個領(lǐng)域的迅速創(chuàng)新發(fā)生,我們可以從它們的融合道路中期待什么?在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,一個常見的問題和一個重要的區(qū)別是機(jī)器學(xué)習(xí)AI之間的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門賦予計算機(jī)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)見解的能力的科學(xué),而無需對計算機(jī)進(jìn)行明確的編程。相反,人工智能是使計算機(jī)模仿人類決策和學(xué)習(xí)過程的科學(xué)。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)是在人類級AI上取得進(jìn)步的一種方法,但必須注意的是,在這種情況下,物聯(lián)網(wǎng)世界可能將從AI中受益最多。這是由于互聯(lián)世界內(nèi)發(fā)展和擴(kuò)張的步伐加快。人工智能最適合跟上物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新,因為人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析功能需要最少的人工干預(yù)并幫助人類做出最佳決策。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以立即通知行動,對我們而言最有價值。這意味著必須立即,準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù),以在企業(yè)及其連接的設(shè)備中保持連續(xù)的信息和反饋流。

不幸的是,通過顯式編程編寫算法的傳統(tǒng)方法太耗時且容易出錯,以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都無法理解。為了有效地分析IoT數(shù)據(jù),企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI來尋找模式和相關(guān)性,以實現(xiàn)IoT的承諾。

如今,利用AI來幫助進(jìn)行實時分析的互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)面世,并且廣泛采用的趨勢正在上升。舉世矚目的例子包括Nest等智能恒溫器,它們利用AI來學(xué)習(xí)用戶的溫度偏好并相應(yīng)地調(diào)整能源使用。此外,特斯拉出售的所有汽車都通過網(wǎng)絡(luò)運行。當(dāng)一輛汽車學(xué)到東西時,整個車隊就會學(xué)習(xí)并受益。

重要的是要記住,企業(yè)企業(yè)最有可能購買比家庭和政府部門更大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此,他們可以最快地從物聯(lián)網(wǎng)投資中受益。實際上,根據(jù)最近的一份分析師報告,到2019年,全球?qū)ζ髽I(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的投資預(yù)計將達(dá)到2550億美元。

同一份報告還預(yù)測,到2019年,僅企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場將超過智能手機(jī)和平板電腦市場的總和。在企業(yè)部門中,人工智能已經(jīng)通過幫助實時決策制定了標(biāo)志。AI的功能對于企業(yè)同時有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時間,金錢和風(fēng)險)特別有價值。這可以包括銷售預(yù)測,信息管理和各種形式的自動化。

在AI的未來,開發(fā)更多自然語言功能將有助于進(jìn)一步實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)世界的潛力?;谧匀徽Z言的數(shù)據(jù)描述將提供一種在各種類型的Internet設(shè)備之間通信和理解數(shù)據(jù)的通用方法。這種方法不僅可以使我們打破物聯(lián)網(wǎng)類型之間的數(shù)據(jù)孤島,而且可以擴(kuò)展為允許人類通過語音或文本直接與物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)燒友應(yīng)該對這兩種技術(shù)發(fā)展共生關(guān)系的未來充滿期待。隨著一種技術(shù)的蓬勃發(fā)展,另一種技術(shù)將產(chǎn)生更多的機(jī)會。旨在幫助人們并與人們直接互動的物聯(lián)網(wǎng)鼓勵A(yù)I的發(fā)展帶來創(chuàng)新,因為它需要人類水平的語言技能以及推理,學(xué)習(xí)和提供建議的能力。
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