擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù),能為制造商帶來提高生產(chǎn)力、改善員工安全、簡(jiǎn)化庫存管理及質(zhì)量控制等方面的好處。物聯(lián)網(wǎng)同樣能帶來的預(yù)測(cè)性維護(hù)(PM)雖然常會(huì)被忽略,但其對(duì)于制造的未來有很多意義,包括預(yù)防硬
一直以來,自動(dòng)駕駛給人的感覺都是“熱度很高但距離很遠(yuǎn)”,其就像一個(gè)萬人追捧的“明星”,高高在上而不食人間煙火。這樣的狀態(tài)對(duì)于一項(xiàng)新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)來說,顯然是不健康也不樂于見到的。因此多年來,自動(dòng)駕
近年來,隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及城市人口的日益增長,汽車保有量的連連攀升,使得交通擁堵、停車?yán)щy等問題愈發(fā)嚴(yán)峻。在此形勢(shì)下,探尋新的交通方式和交通工具成為了解決問題的
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被視為下一代制造系統(tǒng)的骨干架構(gòu),透過OT與IT的串連,讓制造系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的信息可以被完整擷取并無縫串流,從而達(dá)到智能制造愿景。 2011年德國總理梅克爾宣布啟動(dòng)工業(yè)4.0后,全
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)智慧技術(shù)的應(yīng)用,傳統(tǒng)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需求愈加強(qiáng)勁。我國智慧物流發(fā)展目前仍處于起步階段,還有很大的發(fā)展空間。智慧物流通過賦能全鏈路,可實(shí)現(xiàn)物流業(yè)及相關(guān)行業(yè)降本增效
雖然建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的必須條件,就能打造完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),但畢竟工業(yè)環(huán)境與一般的消費(fèi)性或商業(yè)應(yīng)用不同,因此需考慮并選擇適用于工業(yè)領(lǐng)域的組件或系統(tǒng),才能滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求。 工業(yè)自動(dòng)化或所謂
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的巨大潛力就在你的掌控之中。 每天都有文章或博客講述企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術(shù)堆棧和安全要求,在這種反復(fù)循環(huán)中,技術(shù)的不成熟和知識(shí)的普遍匱乏提示我們需要開展廣泛普及教
拒絕簡(jiǎn)單“拼盤化” AI人才培養(yǎng)探索深度融合新模式 人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛,應(yīng)用層次更是如此,應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式,推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè),完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局
智能化是近年來制造業(yè)最重要的趨勢(shì),歷經(jīng)過去幾年的市場(chǎng)教育,這兩年市場(chǎng)詢問度已開始提高,而從2016年開始,IT產(chǎn)業(yè)掀起人工智能(AI)熱潮,AI與物聯(lián)網(wǎng)的整合將成為未來各垂直領(lǐng)域的主流系統(tǒng),在制
(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理) 即使不是最致命的,新型冠狀病毒(COVID-19)也是過去幾十年來襲擊我們綠色星球的最具傳染性的疾病之一。自該病毒首次在中國大陸發(fā)現(xiàn)以來,僅三個(gè)多月便已傳播到90
(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計(jì)算,以統(tǒng)一廣義相對(duì)論的量子力學(xué)。 去年,令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)是,事件地平線望遠(yuǎn)鏡向世界展示了黑洞陰影的第一個(gè)視圖。但是黑
研究人員說,機(jī)器嵌入的物聯(lián)網(wǎng)傳感器不僅可以監(jiān)控機(jī)械故障,還可以讓機(jī)械自動(dòng)修復(fù)。 由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的運(yùn)用,生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間減少了不少??茖W(xué)家認(rèn)為嵌入式傳感器及其收集的大量數(shù)據(jù)可以打造
嵌入式技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用已有多年,近來技術(shù)的精進(jìn),延伸出更寬廣的制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)視野,業(yè)者指出,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)要產(chǎn)生效益前,必須先強(qiáng)化各面向的設(shè)計(jì),有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),相關(guān)應(yīng)用才能深化,就發(fā)展現(xiàn)況來看,目前
根據(jù)Aberdeen Group進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示,“同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型,以解決和改善其最大的運(yùn)營挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)可以:
(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理) COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對(duì)于通常依靠大量人工來審核內(nèi)容的Facebook,Twitter和Google等科技公司,這也構(gòu)成