擁抱物聯網（IoT）技術，能為制造商帶來提高生產力、改善員工安全、簡化庫存管理及質量控制等方面的好處。物聯網同樣能帶來的預測性維護（PM）雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預防硬件故障、優(yōu)化維護例程、加強工作場所安全、提升產品質量和客戶服務及預測分析等五大好處。

據Manufacturing.net報導，下一代制造設備使用內建傳感器和復雜的編程來執(zhí)行預測分析，并在潛在問題發(fā)生之前對其進行預測。

一、預防硬件故障：數據驅動的預測分析可消除任何預防性維護策略的猜測，還能讓工程師在機器脫機和休眠時安排并啟動修理。

例如，通用汽車（GM）在生產在線涂裝新車時會先使用傳感器監(jiān)控工廠溫度。畢竟環(huán)境若太冷或太熱，涂料設置不正確，設備就可能故障。其他制造商則使用自動通知傳感器來辨識性能下滑、意外瓶頸或潛在危險。

二、優(yōu)化維護例程：預測分析通常能找出需關注的機器或零件，工廠技術人員就能根據需要調整工具和備件的庫存，而能為工廠車間節(jié)省時間、金錢和空間。有些機器也會執(zhí)行自我維護，且因無需技術人員而能進一步提高效率。

三、加強工作場所安全：未正確維護的設備或容易發(fā)生故障而無警告的機器對工人的健康和安全將造成嚴重風險。機器故障也會造成時間、生產力和利潤的嚴重損失。這賽意外事件可能導致整個工廠暫時關閉，直到問題解決為止。

四、提升產品質量和客戶服務：機器突然故障也會讓準備裝運或分配的貨物容易受到損壞。組裝機器人或數控機床一旦在生產過程中停止，則特定零件及其所包含的原材料將立即浪費。舉例來說，工具機大廠Caterpillar迅速接受了物聯網技術，其客戶和合作伙伴享受到許多實實在在的好處。

其中，包括節(jié)省40%的燃料成本，90%的設備正常運行時間及增加數千美元的獲利。最終結果是，Caterpillar提升其品牌形象，客戶改善其分配資源的方式，消費者最終為整體服務支付更少的費用，達到三贏局面。

五、利用物聯網預測分析：根據最新的研究，到2022年智能工廠市場規(guī)模將超過2，000億美元。其成長得益于物聯網、大數據和預測分析等創(chuàng)新。這些技術能將生產力和獲利提升到全新高度。從制造商到消費者，這是有利于所有人的一大突破，而且這一切都將在未來幾年內實現。