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  • 最大限度地提高 WPT 空心雙線圈系統(tǒng)配置的效率

    無線電力傳輸 (WPT) 系統(tǒng)正變得越來越流行，在消費電子、醫(yī)療設備和電動汽車充電領域具有重要應用。在 WPT 系統(tǒng)設計涉及的不同方面中，最相關的方面之一是線圈耦合配置或架構。對于高頻諧振 WPT 系統(tǒng)，通常使用兩線圈和四線圈配置（無鐵氧體）。然而，在中頻 WPT 系統(tǒng)的情況下，鐵氧體用于提高近場無線充電應用中的無線電力傳輸效率，從而增加了解決方案的重量和成本。最后，短程緊密耦合 WPT 系統(tǒng)通常不含鐵氧體，從而以相當低的效率為代價實現(xiàn)降低成本和重量。線圈設計在 WPT 系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，因為它影響多個方面，包括系統(tǒng)行為、效率、錯位容限和工作頻率帶寬。

  • 我們的設計功耗出現(xiàn)問題，究竟在哪里？

    幾乎每個設計工程師都說他或她有“電源問題”。我明白了——但有時你必須進一步調查才能找出電源問題的本質。平時我們在做產品的時候，基本的功能實現(xiàn)很簡單，但只要涉及低功耗的問題就比較棘手了，比如某些可以低到微安級的MCU，而自己設計的低功耗怎么測都是毫安級的，電流竟然能夠高出標準幾百到上千倍，遇到這種情況千萬不要怕，只要認真你就贏了。下邊咱們仔細分析一下這其中的原因。

  • 為快速雙軸電機控制開發(fā)而設計

    “低成本”、“充電時間短”、“續(xù)航里程長”?，F(xiàn)有的—驅動電機與車速主要有以下3個問題需要進一步改進?！半姍C的高效率區(qū)域不能覆蓋所有的轉速，尤其是高速”?！霸谀承{駛場景中，比如上坡時，可能會感到動力不足”?！案蟮碾姍C尺寸和電池容量是必要的?！睘榱私鉀Q這一問題，“既要實現(xiàn)高效率，又要實現(xiàn)高性能”和“既要實現(xiàn)高輸出，又要實現(xiàn)電動車橋的緊湊”是非常重要的。為了實現(xiàn)這一目標，我們開發(fā)了“雙電機-雙速”3合一電驅系統(tǒng)；可實現(xiàn)雙電機多驅動模式、2電機2速組合可提供4種驅動模式。根據駕駛工況選擇最優(yōu)模式，既能提高能耗，又能降低電池容量。雙電機，可在必要的驅動場景下獲得足夠的驅動力。由于采用兩個小電機對稱放置，可以使電機的直徑更小，所以可以在不增大電機尺寸的情況下通電。它有助于擴大行李空間，而且無需投資購買新的大驅動電機。

  • 工業(yè)自動化熱門技術——控制系統(tǒng)網絡化

    21世紀的控制系統(tǒng)將是網絡與控制的結合。網絡化控制系統(tǒng)(NCS)的研究已成為自動化領域的前沿課題之一。通信網絡作為系統(tǒng)的一個環(huán)節(jié)嵌入到控制系統(tǒng)中，極大地豐富了工業(yè)控制技術和手段，使自動化系統(tǒng)與工業(yè)控制系統(tǒng)之間的系統(tǒng)結構、控制方法和人機協(xié)作方法發(fā)生了很大的變化。同時也帶來了一些新的問題，如控制與通信的耦合、時延、信息調度等。方法，分布式控制模式和故障。

  • 自動化產線有哪六方面的核心組成部分？

    自動化產線是目前工廠企業(yè)進行自動化改造的首選，但自動化生產線涉的打造十分復雜，涉及眾多專業(yè)性的科技部件和核心配置，自動化產線的組成有哪六個方面的核心組成部分呢?

  • 全球工業(yè)自動化市場細分情況

    全球工業(yè)自動化市場根據組件、系統(tǒng)和最終用戶進行細分。此外，工業(yè)自動化市場還根據行業(yè)領先參與者提供的技術進行細分，以了解廣泛使用的市場特定術語。因此，我們整合了研究部分，并最終確定了市場細分。工業(yè)自動化市場大致分為五大區(qū)域——北美、歐洲、亞太地區(qū)、中東和非洲以及中南美洲。亞太地區(qū)在2020年占有最大的市場份額，其次是歐洲和北美。

  • 未來工廠的五大屬性

    自動化仍然是未來工廠設計的關鍵部分。如果你發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數字化轉型已經停滯或還沒有開始，那么你就會有動力和建議去應用智能自動化、工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)技術和網絡安全。

  • 太陽能收集：小型太陽能戶外燈是不是真的那么方便

    像許多人一樣，我被那些可以用來照亮人行道的小型太陽能戶外燈的便利性所吸引。畢竟，它們似乎是解決小問題的簡單、無憂的解決方案。它們是基于太陽能的，它是免費的能量收集，并且沒有布線。只需將它們粘在地上，問題就解決了。

  • 精密電流測量增強了電子動力轉向系統(tǒng)

    隨著車輛變得更加電氣化——不僅僅是電動汽車或混合動力電動汽車，甚至是老式汽油/柴油動力機器——準確監(jiān)控電流消耗以確保性能和長期可靠性變得越來越重要。這變得至關重要的一個領域是電子助力轉向 (EPS) 系統(tǒng)。

  • 汽車遠程信息處理應用中的暗電流測量

    與 20 年前我們的手機相比，今天的車輛具有更多的智能和連接性。無論是通過基于訂閱的通信服務還是內置的蜂窩功能，他們都與世界保持近乎持續(xù)的通信。未來，這將包括車對車通信?？刂婆c外界通信的核心是遠程信息處理控制單元 (TCU)。 除了在車輛行駛時發(fā)生的通信之外，還需要在車輛關閉時進行通信，例如模塊固件下載、診斷上傳到云服務或位置服務通知等任務。

  • 全電動汽車已經大量使用，下一個會是全電動飛機和火車嗎？

    毫無疑問，電動汽車的各個方面在過去幾年中都得到了顯著改善，從基本組件到系統(tǒng)級架構。既然全電動汽車 (EV) 如果沒有被廣泛用作標準消費者選擇，那么它們的一些技術如何適用于其他交通方式是一個合乎邏輯的考慮。飛機，火車和汽車，有可能嗎？

  • 新 3D 視覺技術，以幫助機器更像人類一樣感知環(huán)境

    可以幫助做家務、為我們提供司機和替代工廠工人的自主機器人的夢想比 1960 年代播出的 Jetsons 系列的存在時間更長。現(xiàn)實情況是，許多公司已承諾到 2020 年推出自動駕駛汽車，但我們仍在等待。服務機器人和工業(yè)自動化領域的情況并沒有太大的不同。

  • 用于鋰離子電池回收的電池監(jiān)控技術

    鋰離子電池的應用正在許多工業(yè)市場中擴大。它們的使用使得有必要重新使用和回收電力存儲技術。Panasonic Corp.開發(fā)了一種新的電池管理解決方案，可測量電化學阻抗，使其能夠評估設備中鋰離子電池的剩余價值。

  • 非常非常邊緣的人工智能

    當 TinyML 小組最近召開成立大會時，成員必須解決一些基本問題，首先是：什么是 TinyML？ TinyML 是一個工程師社區(qū)，專注于如何在超低功耗系統(tǒng)中最好地實施機器學習 (ML)。他們的第一次每月會議致力于定義問題。機器學習是否可以用于微控制器等低功耗設備？是否需要專業(yè)的超低功耗機器學習處理器？

  • 摩擦電是下一個小能量收獲源嗎？

    互聯(lián)網之后的物聯(lián)網無疑預示著更大的發(fā)展機遇，眾多科技巨頭不謀而合紛紛布局物聯(lián)網領域。有機構預測，到2020年聯(lián)網設備的總數將達到甚至超過500億，物聯(lián)網將把家庭中的很多設備囊括進來，其中小到智能恒溫器，可穿戴設備名大到智能電冰箱，蓄勢已久的物聯(lián)網爆發(fā)在即。下圖匯總了各家機構和公司對物聯(lián)網市場規(guī)模的預測。

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