當(dāng)小編問(wèn)起，生物識(shí)別最廣泛的兩大技術(shù)是什么?相信很多人的回答都是指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)。相比于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，聲紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)注度就沒(méi)那么高了。

但是事實(shí)上，聲紋識(shí)別技術(shù)早已有之，而近幾年隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)語(yǔ)音AI技術(shù)的爆發(fā)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在智能手機(jī)和智能音箱市場(chǎng)被廣泛應(yīng)用，也開(kāi)始推動(dòng)了聲紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。

在聲揚(yáng)科技首席科學(xué)家張偉彬博士看來(lái)，聲紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：

第一階段，基于模板匹配的方法，像人臉一樣要先做注冊(cè)，再做驗(yàn)證，注冊(cè)時(shí)您說(shuō)的內(nèi)容要和驗(yàn)證時(shí)是一樣的。注冊(cè)時(shí)要說(shuō)“中華人民共和國(guó)，驗(yàn)證時(shí)也要說(shuō)中華人民共和國(guó)”。這就相當(dāng)于驗(yàn)證時(shí)被限制了，只是比較這兩個(gè)聲音像不像。

第二階段，開(kāi)始于2000年基于概率模型的研究，我們知道聲音有時(shí)間的長(zhǎng)度，長(zhǎng)度是可長(zhǎng)可短，有的人說(shuō)話(huà)快，有的人說(shuō)話(huà)慢，首先我要把可變長(zhǎng)度的向量變成物理程度，這是基于高斯模型概率統(tǒng)計(jì)的。識(shí)別率勉強(qiáng)達(dá)到95%的概率，95%在很多應(yīng)用場(chǎng)景是達(dá)不到的，因?yàn)樾枰紤]噪聲、干擾的影響。

第三階段，則是2012年左右深度學(xué)習(xí)在很多方面帶來(lái)爆發(fā)性的影響，其中在聲紋領(lǐng)域，最近比較大的事件是2017年X-Vector系統(tǒng)的提出，對(duì)聲紋識(shí)別帶來(lái)很大的提升。

“特別是近兩年，市場(chǎng)也對(duì)于聲紋識(shí)別有了比較強(qiáng)烈的需求，這一方面得益于聲紋識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步成熟;另外一方面，在國(guó)家政策方面，去年10月左右央行發(fā)布了聲紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。這是在國(guó)家層面、政策層面承認(rèn)聲紋識(shí)別技術(shù)達(dá)到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的門(mén)檻，可以滿(mǎn)足金融等場(chǎng)景對(duì)高安全語(yǔ)音技術(shù)需求的應(yīng)用;第三個(gè)方面則是，近幾年國(guó)內(nèi)非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識(shí)別技術(shù)可遠(yuǎn)程通過(guò)聲音識(shí)別身份對(duì)此類(lèi)犯罪案件的幫助極大。所以我們認(rèn)為聲紋識(shí)別將是一個(gè)新風(fēng)的口。”張偉彬博士說(shuō)到。

那么聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別技術(shù)又有著哪些優(yōu)勢(shì)呢?張偉彬博士表示，聲紋跟文本內(nèi)容、語(yǔ)言無(wú)關(guān)，所以技術(shù)上要做到跟語(yǔ)言、文本內(nèi)容無(wú)關(guān)是非常大的挑戰(zhàn)。就像人臉一樣，有了認(rèn)證就有攻擊，聲紋識(shí)別除了模仿外，還有比較簡(jiǎn)單的錄音播放，如何防止被攻擊也是非常大的挑戰(zhàn)。另外，早期聲紋識(shí)別注冊(cè)時(shí)，用戶(hù)需要說(shuō)幾分鐘的語(yǔ)音，用戶(hù)體驗(yàn)非常差。聲紋識(shí)別的應(yīng)用被嚴(yán)重限制了，而聲揚(yáng)科技的技術(shù)克服了了這幾個(gè)技術(shù)難題，也在多個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了大型項(xiàng)目的落地。

“我們的優(yōu)勢(shì)在于，我們技術(shù)上不是只有聲紋識(shí)別，我們還做語(yǔ)音信號(hào)處理，如語(yǔ)音降噪，使得輸入聲紋識(shí)別系統(tǒng)的聲音更加干凈。另外我們有自己的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，通過(guò)多種技術(shù)的組合可以打造成完整的符合客戶(hù)要求的解決方案。這是我們公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。”張偉彬博士總結(jié)到。