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[導(dǎo)讀] 2019年12月3日,Qeexo奇手公司正式發(fā)布了一款一鍵式全自動(dòng)化平臺(tái)。該自動(dòng)化平臺(tái)是一款全新的AutoML產(chǎn)品,可以讓用戶能夠快速在邊緣設(shè)備上使用傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

 2019年12月3日,Qeexo奇手公司正式發(fā)布了一款一鍵式全自動(dòng)化平臺(tái)。該自動(dòng)化平臺(tái)是一款全新的AutoML產(chǎn)品,可以讓用戶能夠快速在邊緣設(shè)備上使用傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

據(jù)介紹,AutoML將填補(bǔ)針對(duì)嵌入式邊緣設(shè)備的全自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的市場(chǎng)空缺。

目前絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)廠商專注于為Raspberry Pi以上級(jí)別的設(shè)備提供服務(wù),Qeexo AutoML則將目光投向了Arm Cortex-M0到M4級(jí)別的MCU,據(jù)了解,這款產(chǎn)品目前已經(jīng)支持ST意法半導(dǎo)體的SensorTile.box,一款包含了Cortex-M4型MCU的緊湊型多傳感器模塊,未來(lái)還會(huì)拓展到更多的硬件平臺(tái)上。

Qeexo的CEO Sang Won Lee表示,“無(wú)數(shù)的公司都在不斷地從邊緣收集大量的數(shù)據(jù),他們希望能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)但找不到合適的工具或者技術(shù)團(tuán)隊(duì),有了Qeexo AutoML,他們只需要花費(fèi)與正常情況相比的一小部分時(shí)間和資源,就能通過(guò)原型和項(xiàng)目的不斷迭代來(lái)生成可用于生產(chǎn)的模型。Qeexo優(yōu)先選擇支持基于Arm架構(gòu)的MCU產(chǎn)品,是因?yàn)锳rm致力于建立世界級(jí)的生態(tài)系統(tǒng),以及它在邊緣市場(chǎng)中的領(lǐng)導(dǎo)者地位。”

Qeexo AutoML將數(shù)據(jù)預(yù)處理,提取特征,選擇模型,優(yōu)化超參數(shù),驗(yàn)證結(jié)果,以及部署模型等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)流程中需要大量重復(fù)工作的過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,對(duì)于解決目前機(jī)器學(xué)習(xí)工程師稀缺的問(wèn)題,無(wú)疑會(huì)產(chǎn)生積極的影響。不僅如此,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)專家來(lái)說(shuō),將重復(fù)乏味,而且容易出錯(cuò)的過(guò)程交給平臺(tái)來(lái)完成,也可以節(jié)約大量的時(shí)間,提升核心開發(fā)工作的效率。

甚至,對(duì)于并不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)但又擁有海量傳感器數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō),Qeexo AutoML在一些特定任務(wù)中,完全可以取代機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的角色,從而為企業(yè)節(jié)省組建機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和成本,降低企業(yè)試錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。

資料顯示,Qeexo奇手公司誕生于卡內(nèi)基梅隆大學(xué),也是目前第一個(gè)為嵌入式邊緣設(shè)備(Cortex M0-M4級(jí)別)提供自動(dòng)化端到端機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的公司。該公司目前已經(jīng)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資,并在山景城,匹茨堡,上海和北京設(shè)立了辦公室。

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