一、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程及在各行業(yè)得到應(yīng)用分析

物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融 合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。利用局部 網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起， 形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。

物聯(lián)網(wǎng)有著極其廣泛的應(yīng)用，例如把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、 公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將―物聯(lián)網(wǎng)‖與現(xiàn)有的互聯(lián) 網(wǎng)整合起來。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用遍及智能交通、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測(cè)、老人護(hù)理、個(gè)人健康、食品溯源和情報(bào)搜集等眾多領(lǐng)域。

二 、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

據(jù)預(yù)測(cè)，到 2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 1 萬億美元，未來 5 年年 均復(fù)合增速為 23.4%。根據(jù)中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心的數(shù)據(jù)，2014 年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 6200 億元，同比增長(zhǎng) 24%，2015 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 7500 億元，同比增長(zhǎng) 21%。 預(yù)計(jì)，到 2020 年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 2 萬億，未來 5 年復(fù)合增速為 22%。

2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(億美元)

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2020年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)(億元)

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物聯(lián)網(wǎng)可以被概括地描述為無數(shù)物體、動(dòng)物，甚至人與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無線連接，這些―節(jié) 點(diǎn)‖可以在沒有人為干預(yù)的情況下發(fā)送或接收信息。目前，這些智能設(shè)備的例子包括 Nest 恒溫器，具有 WiFi 功能的洗衣機(jī)，以及日益互聯(lián)的汽車等。

在沒有人工智能的情況下，物聯(lián)網(wǎng)將是數(shù)以億計(jì)的智能終端，不斷地采集海量的數(shù) 據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)輸送至后臺(tái)，借助強(qiáng)大的服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，這會(huì)有一個(gè)問題： 海量的數(shù)據(jù)將源源不斷的匯集到后臺(tái)，如果后臺(tái)數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確度無法跟得上終 端數(shù)據(jù)的采集速度，后果將會(huì)是災(zāi)難性的，波及范圍將從小到家用電器之間不能互相通 信，大到危及生命——心臟起搏器失靈或上百輛車連環(huán)相撞。

所以說，物聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值，必須借助人工智能，使海量的硬件終端可以在 數(shù)據(jù)采集之后，直接通過人工智能系統(tǒng)進(jìn)行分析和判斷，從而直接做出下一步的反饋和 動(dòng)作。目前來看，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始嶄露頭角，到目前為止最成功的例子就是 亞馬遜的智能音箱 ECHO。

ECHO 是一款典型的物聯(lián)網(wǎng)智能家居產(chǎn)品，在傳統(tǒng)的音箱基礎(chǔ)上添加了聯(lián)網(wǎng)和信息 處理的功能，主控芯片是 TI(德州儀器)的 DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)，采用 ARM 架構(gòu) cortex-A8 的核心，主頻可達(dá) 1GHz。配套的是三星 256MB 內(nèi)存和 SanDisk 4GB 閃存。

與現(xiàn)今多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍靠著觸控屏幕或是手機(jī) App 作為主要控制接口不同的 是，亞馬遜大膽選擇聲控作為Amazon Echo主要的人機(jī)接口互動(dòng)方式，語音助手Alexa 實(shí)際就是人工智能語義識(shí)別的典型產(chǎn)品。通過人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶聲音的識(shí)別和分析， 進(jìn)而提供天氣與新聞播放、控制家電、叫車、訂外賣等服務(wù)。

三、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)情況分析

具體從架構(gòu)而言，物聯(lián)網(wǎng)分為應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和感知層：

1)感知層的作用相當(dāng)于人的眼耳鼻喉和皮膚等神經(jīng)末梢，由各種傳感器以及傳感 器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，其中傳感器是數(shù)量最為龐大的。感知層是物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別物體、采集信息的來 源，是物聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)，其主要功能是識(shí)別物體、采集信息。同時(shí)，由于涉及對(duì)大量 數(shù)據(jù)和信息的處理，因此對(duì) MCU、DSP 等微處理器件的需求也十分巨大。

2)網(wǎng)絡(luò)層由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算 和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等組成，相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。

3)應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶(包括人、組織和其他系統(tǒng))的接口，它與行業(yè)需求結(jié) 合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層

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物聯(lián)網(wǎng)的三階段變革

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物聯(lián)網(wǎng)變革將經(jīng)歷三個(gè)階段：1)2010-2020 年，以基礎(chǔ)建 設(shè)及硬件廠商價(jià)值尤高;2)2020-2030 年，建構(gòu)在基礎(chǔ)建設(shè)之上的核心服務(wù)如大數(shù)據(jù) 分析、搜尋服務(wù)等相對(duì)有價(jià)值;3)2030-2040 年，將出現(xiàn)一些針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的新商業(yè) 模式，而全球物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于全球潛在的經(jīng)濟(jì)影響將于 2025 年前達(dá)到 11.1 兆美元。因此， 未來幾年，硬件的投資規(guī)模和價(jià)值是非常有吸引力的。

四、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測(cè)

根據(jù) Gartner 的預(yù)計(jì)，2015 年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為 50 億臺(tái)，預(yù)計(jì)到 2020 年全球會(huì)有 240 億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，復(fù)合年均增速高達(dá) 36.9%。同時(shí)思科、華為、愛立信等 通信廠商均估計(jì) 2020 年的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量在 500 億至 1000 億個(gè)之間，遠(yuǎn)超現(xiàn)在 70 多億部手機(jī)數(shù)量。物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的爆發(fā)將刺激相關(guān)硬件市場(chǎng)，物聯(lián)網(wǎng)為電子元器件制造商 提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。

全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測(cè)(億部)

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2015-2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測(cè)(億部)