物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨 數(shù)據(jù)中心該如何應(yīng)對(duì)
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云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。
云計(jì)算的快速發(fā)展,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)由公有云領(lǐng)銜,最大最知名的云服務(wù)提供商亞馬遜、微軟、Google、阿里巴巴、騰訊、百度都是典型的公有云服務(wù)提供商。他們通過(guò)建設(shè)大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)中心匯聚起龐大的云計(jì)算池,再一點(diǎn)點(diǎn)的按需分配給自己的客戶。公有云依靠規(guī)模優(yōu)勢(shì),靠性價(jià)比占據(jù)了大量市場(chǎng)份額。今天公有云市場(chǎng)依舊在高速發(fā)展中。而另一塊市場(chǎng)-私有云的發(fā)展則要低調(diào)很多,雖然騰訊等大公司也接私有云的訂單,但目前私有云市場(chǎng)規(guī)模還是太小,主要也都是一些中小企業(yè)在做。但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)將很快改變這個(gè)局面。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)中心里需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)各種(UGC平臺(tái)),或者是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商提供給用戶的內(nèi)容(比如視頻網(wǎng)站)。這些內(nèi)容的數(shù)據(jù)量雖然看起來(lái)很龐大,增長(zhǎng)速度也很快,但跟物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)量比起來(lái)完全不是一個(gè)量級(jí)的,其差別就像從功能機(jī)升級(jí)到智能機(jī)。
早期物聯(lián)網(wǎng)主要用在少數(shù)特定需要收集數(shù)據(jù)的行業(yè),比如水表和電表上,由于數(shù)據(jù)收集頻次很低,那會(huì)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量并不大。但是摩拜單車(chē)這類(lèi)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),直線拉高了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量。摩拜單車(chē)擁有500萬(wàn)輛安裝有GPS芯片SIM的智能單車(chē),每天用戶的使用數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄下來(lái)傳輸?shù)胶笈_(tái)服務(wù)器保存,每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)5TB,平均每輛單車(chē)每天產(chǎn)生1MB的數(shù)據(jù)量。未來(lái)隨著使用頻次的提高,以及收集數(shù)據(jù)的多樣性,每輛單車(chē)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還會(huì)增加。雖然單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量沒(méi)法與個(gè)人比。但是物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)數(shù)量。中國(guó)移動(dòng)希望到2020年其網(wǎng)絡(luò)上的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量達(dá)到50億臺(tái)。這僅僅是中國(guó)移動(dòng)一家的在網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量,全社會(huì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將是這個(gè)量級(jí)的幾倍到十幾倍。而且隨著智能硬件的發(fā)展和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推進(jìn),未來(lái)社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類(lèi)將大大增加。
另外物聯(lián)網(wǎng)本身自帶的大數(shù)據(jù)屬性也將大大增加對(duì)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)能力的需求。大數(shù)據(jù)雖然是起源于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),但是并非所有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都能用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析,互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的內(nèi)容很多是可以刪除的。我們每個(gè)人在使用智能手機(jī)和各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生的很多數(shù)據(jù),我們都會(huì)進(jìn)行清理,比如我們手機(jī)拍的照片存在云端后我們會(huì)刪除、比如我們收藏的各種文件、我們發(fā)布的需求等都會(huì)進(jìn)行刪除操作。但是物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù),我們基本上不會(huì)刪除,因?yàn)槲覀冇涗涍@些數(shù)據(jù)的目的本身就是用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析的。像摩拜單車(chē)的使用記錄、行駛軌跡,我們用來(lái)分析不同用戶的行為偏好有什么特點(diǎn),用來(lái)分析一個(gè)城市市民的出行需求和出行規(guī)律。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們用來(lái)監(jiān)控設(shè)備的狀況、實(shí)時(shí)地給自動(dòng)化設(shè)備提供數(shù)據(jù),同時(shí)我們也需要從這些數(shù)據(jù)中找出設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的性能變化等。通常我們研發(fā)一款設(shè)備后,需要對(duì)這款設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)性能做長(zhǎng)時(shí)間的測(cè)試,確保它沒(méi)有質(zhì)量問(wèn)題。但設(shè)備存在的一些問(wèn)題包括可以改進(jìn)的地方,需要在生產(chǎn)中長(zhǎng)時(shí)間使用才能發(fā)現(xiàn),在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前我們只能憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)這些問(wèn)題做判斷,有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)后我們可以通過(guò)從大量設(shè)備設(shè)備上收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。
物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的這些海量數(shù)據(jù),大部分是不可能存在公有云上的,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)屬于每一個(gè)公司自己的商業(yè)機(jī)密。因此,只有私有云才能滿足這些企業(yè)的需要。未來(lái)這些運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將紛紛自建大型數(shù)據(jù)中心,而不會(huì)去租用公有云服務(wù)。這將是私有云服務(wù)商的黃金時(shí)代。同時(shí)海量數(shù)據(jù)也導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)需求大大上升,存儲(chǔ)服務(wù)器未來(lái)將成為市場(chǎng)寵兒,超融合技術(shù)也將大有用武之地。九河網(wǎng)作為目前市面上唯一一家垂直整合型數(shù)據(jù)中心建設(shè)解決方案提供商,在數(shù)據(jù)中心建設(shè)市場(chǎng)中提供了類(lèi)似turnkey的解決方案,能顯著地給客戶節(jié)約時(shí)間和資金成本。類(lèi)似九河網(wǎng)這樣的公司將在這一波的市場(chǎng)浪潮中占據(jù)明顯地市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。