隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術不斷地成熟和發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)成為當前公安信息化工作的趨勢和重點。采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

而在公安大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展之初源中瑞就已成立相關的研發(fā)部門進行研究與探索，并切實利用大數(shù)據(jù)平臺技術模塊化、組件化，推動執(zhí)法機構及政府部門的數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)技術變革。接下來各省廳和市局堅持改革強警和公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設智慧新警務，努力打造公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方針，著力推動公安工作的質量變革、效率變革和動力變革。要堅持統(tǒng)一規(guī)劃，打破數(shù)據(jù)壁壘，切實服務實戰(zhàn)、服務基層，有力推動現(xiàn)代警務機制的創(chuàng)新發(fā)展。

公安大數(shù)據(jù)是由公安云計算平臺、數(shù)據(jù)資源、算法模型、智能應用等部分有機構成、自主可控，具有感知融合、存儲記憶、分析研判、輔助決策等類腦智能特征，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習等技術實現(xiàn)與公安應用深度融合，統(tǒng)籌調度全國公安機關的數(shù)據(jù)、計算、存儲、模型等資源，為全國各級公安機關和全體民警提供態(tài)勢感知、預警預測、精準打擊、動態(tài)管控、扁平指揮、社會服務等智能服務支撐的智能中樞系統(tǒng)。公安大數(shù)據(jù)平臺采用"集約化建設、融合式發(fā)展、扁平化服務"的原則，形成開放、共享、關聯(lián)、融合的發(fā)展格局，成為公共安全領域最強“大腦”，并向全警釋放數(shù)據(jù)紅利、輸出智能服務，實現(xiàn)公安機關戰(zhàn)斗力和社會治理能力的跨越式發(fā)展。

同時帶動各地公安積極部署，通過采用標準化、成熟先進的云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術，大力推進警務智能化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、集成化、移動化建設，提升智能感知、立體防控、快速處置、精確打擊和便捷服務能力，推動風險防控從被動響應向主動預防轉變、指揮決策從經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變、安全治理從人力密集向科技集約轉變、偵查破案從循跡追蹤向精準發(fā)力轉變，打造安全可知、安全可測、安全可控的新時代智慧警務。并通過全局整體性和系統(tǒng)性的體系架構設計，在“公安大數(shù)據(jù)平臺”整體框架內構筑信息應用體系和技術支撐體系，避免重復建設和各部門、各警種之間的“數(shù)字鴻溝”，并且同步基于在網(wǎng)絡并以人為核心的全部實體及時空關系的數(shù)據(jù)集合和信息資產(chǎn)。這個概念清晰地指出了公安大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合的區(qū)別，體現(xiàn)了公安大數(shù)據(jù)動態(tài)、鮮活、全類型和泛在的特性。

而且公安大數(shù)據(jù)的打通需要從多方面入手。其中，政策層面應率先明確數(shù)據(jù)接口規(guī)則，形成全國統(tǒng)一的框架，建立數(shù)據(jù)采集、保護、開放等各方面的規(guī)章制度，加強信息共享審計、監(jiān)督和評價，形成全國分布式統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架，實現(xiàn)規(guī)范管理，提升全國公安數(shù)據(jù)治理能力與水平。在此基礎上，利用知識圖譜等技術，挖掘各種結構化和非結構化信息，并根據(jù)相互之間的聯(lián)系構建實體與實體、事件的關系網(wǎng)。