在大數據時代，大數據管理尤為重要。企業(yè)大數據管理分為客戶、產品、銷售、庫存等數據管理和外部數據管理，如產品服務評價、智能信息、行業(yè)信息收集等。因此，選擇一個好用的企業(yè)大數據管理平臺軟件對企業(yè)的發(fā)展至關重要。大數據分析平臺對企業(yè)的重要性.中琛魔方大數據表示在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯(lián)度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。

移動互聯(lián)網、社交媒體和其他來源的數據爆炸式增長，產生了海量的數據，企業(yè)會仔細收集這些數據，并將其存儲起來，以便重復使用。數據已經作為企業(yè)重要資產被廣泛應用于盈利分析與預測、客戶關系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風險管理等業(yè)務當中。

大數據對企業(yè)有多重要?

01、幫助企業(yè)了解用戶

通過大數據分析技術，企業(yè)可以將客戶、用戶和產品進行有機串聯(lián)，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。

從大數據技術方面來看，用數據來指引企業(yè)的成長，將不再單單是一句口號。通過運用大數據，不僅可以從數據中發(fā)掘出適應企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài)，用數據對用戶和客戶對待產品的態(tài)度，進行挖掘和洞察，準確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

02、幫助企業(yè)進行資源精準定位

通過大數據技術，可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準定位，在企業(yè)在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業(yè)都可以進行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。

03、協(xié)助企業(yè)更好的開展服務

通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業(yè)進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H.Thaler曾經提出一種觀點，“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革。”

04、幫助企業(yè)做好運營推廣

以往企業(yè)品牌如果需要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊;很少能得到各自行業(yè)內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業(yè)的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。

通過大數據分析可以判斷客戶話題各類來源的占比，確定客戶上網的習慣;信息的主要話題，以及相關媒體平臺曝光量，企業(yè)可以針對性得選擇并制定營銷活動平臺、推廣方向等，提升企業(yè)運營效果。